简介:非常规低渗(致密)轻质油油藏日已成为北美一种重要的油藏类型。和非常规气藏一样,这类低渗油藏的特征也复杂多变,从而导致油井显示出不同的生产动态特征。非常规轻质油油藏所用的钻完井方法也有别于常规油藏。我们建议借鉴非常规气藏分类方法(即基于储层/流体性质的分类方法)对非常规轻质油油藏进行分类,因为,迄今为止,在西加拿大不同的非常规轻质油油区所观察到的储层和生产特征明显不同。我们建议将这类油藏统称为“非常规轻质油”油藏,以区别于非常规重质油(高粘)油藏。通过研究,我们提出下列非常规轻质油油藏类别,可用作勘探开发实用指南:1.“光环油藏”——源岩与储层不同层且基质渗透率相对较高(〉0.1md)的轻质油油藏。这类油藏达不到常规油藏的岩石物性下限和产层标准,储层岩性可以是碎屑岩或碳酸盐岩。2.“致密油藏”——源岩与储层不同层且基质渗透率低(〈O.1md)的轻质油油藏。这类油藏与致密气藏类似,储层岩性可以是碎屑岩或碳酸盐岩。3.“页岩油藏”——源岩与储层同层且基质渗透率极低、有机质含量较高的轻质油油藏。页岩油藏与页岩气藏类似。这三种非常规轻质油油藏都需要现代化完井方法(如水平井)和增产方法(水力压裂)方可实现商业化开采。此外,这三种油藏及对应气藏之间的差异与流体高压物性之间的差异并无紧密关系。文中,我们利用现代产量不稳定分析方法研究西加拿大三种非常规轻质油油藏的生产特征差异,并推断出每种油藏生产动态特征的主要影响因素。不出我们所料,油藏类型和完井方法不同,生产动态特征差异很大。
简介:摘要近年来我国教育事业快速发展,素质教育改革不断深化,越来越强调学生德智体美劳的全面发展,这就对我们当前的教育管理工作提出了更高的要求。一直以来,小学班主任的工作重心都是在教育上,而非班级管理上,这在一定的时期极大地促进了学生成绩的提升,但是忽视了班级管理并非可持续发展的正确方式。班级是学生学习和成长的主要阵地,对于小学生而言,他们一天中的很长时间都是在班级中度过,如果没有很好的管理和引导,就很容易出现问题,而这些都与老师的班级管理密不可分。这充分说明了班主任的工作不仅是教学,更重要的是进行班级管理,给学生营造一个良好的学习环境和氛围,用正确的理念和方式引导学生走正确的道路,培养他们良好的思维和行为习惯,为他们以后的发展奠定良好的基础。但是从目前的情况来看,大多数班主任在班级管理中都是采用的常规方法,它们在学生的特殊性、兴趣等方面没有进行很好的考虑,特别是对于一些特殊的学生缺乏有针对性的辅导。所以在这种多元化的情形之下,老师应当在常规管理的基础上,更多地融入非常规管理方法,从而提升班级管理的水平和效果。
简介:非常规浅层生物成因天然气分为两个不同属性的系统。早生系统和晚生系统。早生系统呈毯状,天然气形成于储集层和烃源岩的沉积作用之后不久。晚生系统呈环形,在储层和烃源岩沉积作用与天然气形成之间有一段很长的时间间隔。这两种天然气系统都以甲烷为主,并且都与非热成熟的烃源岩有关。典型的早生生物成因天然气系统在加拿大的艾伯塔北部大平原、萨斯喀彻温省和美国的蒙大拿州,其产层为白垩系低渗透储集层。主要产区位于艾伯塔盆地东南边缘和威利斯顿盆地的西北边缘。巨厚的白垩系储集层的区域沉积模式为:西部为非海相粗粒厚碎屑岩,东部为细粒海相岩层。下部储集层比上部粒度细,孔隙度和渗透率较低。相应地,下部烃源岩总有机碳含量(TOC)较高。上部和下部地层单元的剥蚀作用、沉积作用、变形作用和产量等特征均与以区域线性断层为边界的基底断裂有关。地化研究表明,天然气和同时产出的水是均衡的,且产出液年代较老,为66Ma(百万年)。早生天然气系统的例子还有威利斯顿盆地西南边缘的白垩系碎屑岩储层和丹佛盆地东缘的白垩岩。晚生生物成因天然气系统的代表是密执安盆地北缘泥盆系Antrim页岩。储集层为富含有机质的裂缝性黑色页岩。它也具有烃源岩的作用。尽管裂缝对于生产很重要,但与特殊地质构造的关系不明确。大量的水随着天然气一同产出。地化资料表明水为淡水,年代也较轻。目前的研究认为,过去生成了生物成因气,并且今后当冰川溶化成的水流入裂缝形成的排泄系统时,这种生气作用还将继续下去。晚生系统的例子还有伊利诺斯盆地东缘的泥盆系新Albany页岩和波德河盆地西北边缘的第三系煤层甲烷产层。两种生物成因天然气系统具有相似的资源演化史。起初,由于缺乏研
简介:摘要:某高速公路项目通过改变公路架桥机常规安装方式在保证安全的同时有效的减少了首跨预制梁架设大型起重设备的投入,产生了一定的经济效应。
简介:摘要:油气资源评价是基于对油气成藏地质条件的掌握和判断来预测未来油气资源潜力,对油公司实施国际化战略具有重要意义。随着油气地质理论的发展和科技的进步,未来将不断有油气资源转化为油气储量和产量,全球油气资源评价方法将逐步实现以烃源岩为核心的“整体”评价为主,评价结果将实现“立体”呈现,评价对象将持续向“两深一非”(深水、深层和非常规)拓展,评价过程将突出“经济性”和“低碳”要求,大数据和人工智能技术在未来全球油气资源评价中也将发挥重要作用。笔者作为一名相关研究人员,通过大量的实际工作与文献调研结合,对新形势下非常规油气的资源评价进行了分析,希望可以为未来工作带来更多帮助。