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简介：论税收预测乔宝云彭骥鸣税收预测是通过建立合适的模型，运用相关经济变量的经验数据进行分析、检验，进而提供未来税收信息的手段，它不仅为税收计划、决策提供可靠的依据，能够广泛地运用于税务管理之中，而且在国民经济管理中也有重要作用。这是因为，其一：税收并不是...

简介：一般认为,汇率的决定是一个错综复杂的相互作用的过程,汇率是联接国内外商品市场和金融市场的一条重要纽带。准确地预测货币汇率变化趋势,不仅对于避免外汇风险或进行外汇投资、投机活动至关重要,而且会直接影响到一个国家的经济社会的发展、经济政策的具体制定乃至全球经济、贸易、金融及政治形势的变化。

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简介：地震是一种突发性的自然灾害。其危害之大,影响之广在各种自然灾害中是无以伦比的,如1976年在我国唐山发生的7.8级大地震,便整个唐山市变成一片废墟,死亡人数达24万多。1923年日本关东发生8.3级大地震,经济损失达300多亿美元。1960年智利发生8.9级大地震,所造成的地面形态的变化非常显著,海啸规模空前巨大,破坏性之大是世界上罕见的,因而人们谈震色变。地震对人类的危害很大,而目前人类对地震尚处于

简介：2004年高考，全国与各省(市)的作文命题，涉及的内容范围相当广，呈现出“百花齐放”的局面。但不论怎么变，都从不同侧面体现了以人为本的写作宗旨与方向，做足了“人”之文章。广东卷的话题“语言与沟通”看似一个讨论语言在交际中重要性的话题，实际上是引导考生注意在成长的历程中处理好与他人及环境的关系。

简介：摘要高炉炉温是衡量高炉运行状态的重要参数，而炉温是不能直接预测的。在高炉中发生的一系列化学反应中，最终通过铁水中的硅含量来预测炉温是比较准确的，而影响硅含量的主要因素有喷煤、风量以及硅本身。通过分析这三个影响因素来预测出硅含量的变化趋势，最终为工长做出优质的决策。高炉炼铁是一个极其复杂的时间序列问题，在这里通过BP神经网络和NARX动态神经网络对炉温进行预测分析，NARX动态神经网络的的命中率达到74%，BP神经网络的命中率为

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简介：科学家预测，今后100年间，人类外形会发生变化：一、未来人走路时膝盖向后弯，以减轻脊柱负担。这就要改变膝盖关节结构。二、不会再有卵形头的人。“短头化”使圆脑袋的人大量增多。可能是大圆脑袋、矮个头、细胳膊、3个手指。

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简介：我们很难预见未来。没有一个人能够知道什么时候股市会崩盘，5000万的人群下次会涌向哪个社交网站。但是借助数年的经验和知识，我们可以做出有根据的预测，即在未来，我们如何保持创新．又将借助什么工具来驾驭这个世界？我们采访了不同行业的专家．让他们透过自己的水晶球．告诉我们在前方路上将会发生什么。

简介：生病到医院看医生，会问大夫：我的感冒什么时候能治好？医生总是回答：少则几天，多则十几天－没个准；若再问感冒能否治好，医生则往往狡黠有余曰“难说－没保证、。

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简介：近日,新华社记者就如何进一步扩大对外开放,提高利用外资水平等问题采访了外经贸部部长石广生。石广生说,今后我国将继续把吸收外商直接投资作为利用外资的重点,吸收外商直接投资将注重以下几点:一是进一步优化外商投资的产业结构。重点鼓励外资投向农业、高新技术产业、基础工业、基础设

简介：摘要电力负荷预测是电力生产和发展的基本依据，目前没有任何一种方法能保证任何情况下都获得满意的预测结果。因此，在做具体规划时往往先同时采用几种方法进行预测，再将不同的预测结果加以比较，然后规划人员或有经验的预测人员根据获得的有关信息对预测结果进行分析，并作必要的调整。为了充分利用各个负荷预测模型的有用信息，本文引入组合预测方法。组合预测方法是当前预测科学研究中最热门的课题之一。组合预测理论认为；对同一预测问题而言，多个不同预测模型的线性组合，在一定条件下能够有效地改善模型的拟合能力和提高预测的精度。

简介：风力发电是最具开发潜力的非水电再生能源,为保证电网的功率平衡和运行安全,需要对风电功率给出准确的预测。对于风电功率预测通常可采用以下3种方法:三次指数平滑法、ARMA方法以及灰色预测方法,但预测准确性不高,而采用风电功率预测的组合预测方法可以提高风电功率精度。将4种预测方法运用到实际风电功率算例中,由数值计算结果可以得出组合预测方法预测风电功率得到的结果精度较高。

简介：摘要本文介绍了运用煤峪口矿钻屑法施工来预测矿井围岩冲击危险，解决了矿井安全生产所面临威胁，取得了积极的效果，收到了良好的社会和经济效益，为矿井的健康发展奠定了基础。

简介：为了分析国家气候中心（NCC）月气候预测产品对陕西各气候区域和不同月份的预测能力，充分发挥其指导作用，利用现行评分方法和同号率统计方法，对2000--2010年NCC月气候预测产品对陕西月降水和气温预测情况进行分析，结果表明：月降水及其异常级评分多年平均值分别为57．9和63．4，同号率56．3％和57．7％。3月、5月、7—9月、11月和汉中、安康、商洛的评分及同号率较高。月气温及其异常级评分多年平均值分别为74．3和76．4，同号率70．8％和72．0％。3月、6—7月、11月和榆林、延安的评分和同号率较高。异常级预测的漏报率较高。