简介:摘 要:集电靴是电客车与第三轨接触的取流装置,在列车运行过程中会出现拉弧、烧伤等问题,导致碳滑板异常磨耗、发生破损和裂纹;严重时引起车辆断电,影响列车运行安全。通过对碳滑板缺陷检测方法进行研究,提出了一种集电靴缺陷检测系统,采用非接触式图像测量技术实现对全线列车的集电靴碳滑板磨耗计算,并结合YOLOV5目标检测算法对碳滑板进行定位,利用ShuffleNet V2神经网络模型对碳滑板破损和裂纹缺陷进行分类检测,结果表明,该方法能够快速准确识别碳滑板缺陷,为碳滑板的异常检测和更换提供可靠依据,保障列车运行安全。