简介：摘 要 本文提出一种集成贝叶斯分类器的数据流入侵检测模型，目的是在适应概念漂移的前提下，利用多个时间段的数据学习生成多个贝叶斯分类器，检测入侵行为。为了提高分类器的构建速度和准确率，可以使用卡方检验先对数据进行特征缩减等预处理，达到优化目的。

简介：现阶段,对汽车中的电控发动机相关故障施予诊断的体系具备搜寻动态数据流与读码等相关作用,借助动态数据流本身的作用,能够辅助维修相关人员迅速地解读体系中各类传感器在进行输进、输出讯号期间所产生的动态数据。而现阶段,许多维修相关人员仅会凭借自身的经验以评判汽车产生的各类故障,不会高效地借助数据流开展研究,使得这类人员对汽车相关故障施予诊断与评判的成效较低,为此,借助高效的方法以提升汽车中电控发动机相关故障的诊断成效尤为关键。

简介：摘要：随着汽车自动化程度的不断提高汽车中电子设施的不断增多及发动机丰富的功能使发动机结构日益复杂，从而使发动机发生故障时的诊断难度不断提升，发动机故障诊断问题日益突出,传统故障诊断方法已经难以满足现代汽车电控发动机故障对诊断质量及效率的要求,因此对汽车故障的一般规律进行研究以供维修过程参考和使用具有重要的理论和实际应用价值，通过先进高效方法的应用实现电控发动机故障的诊断成效的有效提升成为领域的研究重点之一。

简介：摘要：针对传统聚类算法在处理大数据流时出现的效率低、性能差、响应慢、稳定性不足等问题，提出了一种实时流可控的聚类边缘计算算法(SCCEC)。首先，通过粗糙聚类方法对实时大数据元组进行预处理，确定聚类数量和中心点位置，并形成具有差异的宏聚类集合。其次，对获得的宏聚类集合进行采样处理，并以最大和最小距离进行K均值并行聚类，实现数据的精细聚类。最后，将完全聚类算法和边缘计算算法相结合，并在边缘计算框架下进行仿真实验。实验结果表明，该算法相比传统聚类算法运行效率更高、计算质量更好、稳定性更强，可有效提高大数据聚类性能，并降低实时数据流误分类率。

简介：摘要为满足国家相关法规及各类评估对核电厂模拟机运维管理系统的要求，解决集团内多基地面临的FSS运维数据管理不规范、管理效率低下问题，红沿河公司通过深入分析FSS运维管理体系特点，构建了一种基于组件的运维管理业务模型，共同完成模拟机运维过程中如偏差、工改及备件管理等6大关键业务、45个子模块的应用层数据流设计。设计完成后由集团CIT委托第三方负责实施。该平台是集团内首个标准化、综合性模拟机运维管理平台，过程数据具备可衡量性和追溯性，可为各类检查评估工作提供依据，得到了集团内其他基地广泛关注。

简介：摘要：本论文深入研究了智慧供热管理控制系统的架构及数据流分析，以提升供热系统的效率与可靠性。系统的核心包括传感器网络、中央控制器、云平台、供热设备和用户界面。数据流分析揭示了多个问题，包括能源浪费、系统不稳定、数据传输延迟、安全性和数据质量。为应对这些挑战，我们提出了一系列改进策略，包括数据流优化和控制算法改进，并通过实验结果验证了这些策略的有效性。这些改进不仅提高了能源利用率、降低了系统波动，还改善了用户满意度，为智慧供热系统的进一步优化提供了有力支持。

简介：摘 要：近些年来，随着高科技技术的发展，数据在国家战略方面已经荣升为一项不可或缺的生产要素。而数据天然的有着流动的特性，有时不仅仅局限于单单以国境内，而是多国进行流动，这也就是跨境数据流动。跨境数据流动涉及多方面、多重叠的法律问题，是全世界各国都重点关注的对象。因此，加强数据跨境流动的相关法律探索，能够为我国在全球数字经济高速发展的格局中建立关键的优势。

简介：摘要：本论文深入研究了智慧供热管理控制系统的架构及数据流分析，以提升供热系统的效率与可靠性。系统的核心包括传感器网络、中央控制器、云平台、供热设备和用户界面。数据流分析揭示了多个问题，包括能源浪费、系统不稳定、数据传输延迟、安全性和数据质量。为应对这些挑战，我们提出了一系列改进策略，包括数据流优化和控制算法改进，并通过实验结果验证了这些策略的有效性。这些改进不仅提高了能源利用率、降低了系统波动，还改善了用户满意度，为智慧供热系统的进一步优化提供了有力支持。

简介：正是深更半夜，一弯冷月惨淡地照着，荒山野岭间一片寂静，偶尔一只惊鸟“嘎”的一声尖叫，能将人吓出一身冷汗。狭窄的山谷间，秦霜单身只影，脚不沾地一般向前疾行。一般江湖上轻功高手的提纵之法，虽也能做到一苇渡江、踏雪无痕，但在这转弯甚急，且乱石遍地的山谷间疾行，起落间终不免要有急有徐，但秦霜却不然，他飘逸的身子只是如一阵悠然的清风一样，飘然向前，脚下地形的变化竟似对他毫无影响。

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简介：摘要：城市建设和人们的生活质量以及国家的发展有密切的关系，城市要实现可持续发展，就要有良好的城市规划。在城市的规划中，城市地籍测绘与不动产测绘起到了重要的作用，通过有效的测绘手段就可以得到相应的城市测绘信息数据，从而为其规划和建设提高了资料参考。而城市地籍测绘与不动产测绘究竟具有怎样的特点和作用，是文章研究的主要内容。

简介：摘要：在城市规划过程中，通过进行地籍测绘与房产测绘能够为规划工作提供所需要的数据信息，有利于城市建设工作的展开。当下，负责地籍测绘与房产测绘的部分是不同的，因为各个方面原因导致测绘效率较低，应当对数据信息进行整合。因此，本文就对地籍测绘与房产测绘数据整合进行论述，首先探讨地籍测绘与房产测绘数据情况，然后阐述地籍测绘与房产测绘数据整合要点，最后分析地籍测绘与房产测绘数据整合后呈现出来的特征，通过文章的探讨促使地籍测绘与房产测绘数据实现有效整合。

简介：该文以智能变电站“三层两网”现场设备为基础，研究绘制现场实际设备模拟量与跳闸的光纤布局，从而绘制智能变电站SV网络与GOOSE网络数据原理流图，并以现场异常设备的判断，论证网络数据原理流图的重要性。

简介：摘要：随着互联网大数据统筹技术的不断发展和热电联产的大规模推进，我国的供热技术历经了多次变革，多种供热设备设施及应用软件的智能管控系统形成了 N个信息孤岛，相对独立数据流不能互联互通，掣肘企业经济运行管理是热企降本增效的一大难题，可以将大数据统筹、云计算、智能预测等先进技术的引入供热管理系统，利用数据技术打通供热模块的纵深结构，组建一个互联互通数据共享的供热生态平衡系统。实现降低能耗水平、降低人工成本、提升服务质量的优化热网建设

简介：摘要现如今，很多企业构建了大数据平台框架，及时搜集数据、分配数据和保存数据，在这过程中积攒了很多经验。但是，在研究和分析电力大数据计算时，不能及时完善电力大数据的特征，没哟进一步研究海量实时数据流处理能力，还不能完全满足各业务部门对电力大数据分析挖掘和实时决策的需求。对此针对电力大数据实时处理及智能分析技术进行研究，以此补救大数据框架中的薄弱环节，研发海量实时高速大数据流的处理和智能分析技术，提升大数据平台能力，并在平台之上建立更多高业务价值的实时智能决策分析型应用。

简介：【摘要】在信息化、测绘大数据、人工智能等领域不断涌现的今天，数据短缺已成为人们关注的焦点。随着海量数据的快速增长，大量的数据挖掘、机器学习、深度学习等新理念和新技术的出现，使得场景内外的多个来源、不同类型的海量数据相互结合，能够高效的从各种不同的传感器数据中抽取出地面的特点，并持续提高对地图的采集和处理能力。建立一种集数据采集、汇总、处理、更新、分析、入库、发布、权限管理等多种技术和功能的综合管理体系，可以有效提高传统库管系统的利用价值，使传统测绘数据在新型测绘中得到新应用。

简介：摘要：本文深入探讨了一种档案保管柜分类数据可视化方法、装置和电子设备，重点关注在档案流转过程中对抵押品档案的全周期管理。通过各管理应用节点实时上报数据至后台服务器，实现对抵押品档案的分析、归类和流转记录追踪，从而便于进行可视化管理。该方法不仅提高了流转监控安全等级，还能有效避免档案丢失及无档案记录的情况，为档案管理的高效性与安全性提供了有力保障。

简介：摘要：城市测绘与城市的发展密不可分，未来的发展趋势对具体的参数和信息会有更高要求。城市测绘不仅要辅助城市规划设计，还要适应经济发展的客观需要。随着我国测绘技术的不断优化和深化，积累了大量的土地测绘成果数据，是重要的资源。用于城市测绘的地理信息管理系统日益成熟和普及，包括GIS系统处理能力的进一步优化和升级，特别是通过云计算和网络大数据集成技术的大规模测绘信息。规模化城市测绘土地管理测绘项目成果各类统计数据综合管理和利用，极大地提升了城市测绘成果数据综合管理效率和综合应用管理效果。

简介：摘要：测绘行业在国家的经济建设方面起到了到至关重要的作用，尤其是工程建设方面。然而，测绘工作在开展过程中必须要做到数据的保密性。为此，必须要对测绘数据信息进行加密处理。本文通过引进数据加密系统，对测绘数据信息进行加密管理，以防止数据外泄和丢失，提升了测绘数据信息的安全性，确保了测绘工作的顺利进行，促使测绘行业的稳步向前发展。