简介:摘要本文基于蒙特卡罗概率模拟和特征分析方法,编制电力系统概率小扰动分析的MATLAB程序。程序中以系统特征值、阻尼比及参与因子等特征参数的样本均值、方差以及系统小扰动失稳概率为指标。用WECC3机9节点系统验证了程序的有效性。
简介:卡罗·金兹堡的“微观史”实践含有强烈的史学理论指向。他针对小人物心智的细致考察拓展了历史学“自下而上”的视野,发现小人物也有大智慧。这对精英史观的片面预设形成质疑,但史料匮乏使关于大众意识的历史影响的分析难以进一步深入。金兹堡强调关于小人物的意识研究应深入到文化意义上的个性化阐释,反对只关注意识共性的心态史取径,然而他将个别小人物的心智特性比附为大众群体共有的文化属性的策略有以偏概全之嫌。金兹堡批评计量方法的局限,认为基于口述材料的阐释性叙事在呈现大众文化史方面更为有效。他的论说揭示了叙事在交代细节和还原情境方面的特殊作用,明确了计量和叙事在长、短时段研究中的各自优势。总体看来,金兹堡的论说使一种多元主义的历史认识论变得较之以往更为令人信服,即历史本身是一种多相性且异质性的存在,因而不可能期待凭借单一的视角、模式、方法就彻底地对其进行解读。就此而言,历史学不应再追求自然科学式的自我整合,而是应该思考如何合理地利用更多元化的研究模式和解释工具,使不同层面、不同类型的历史事实得到解读。
简介:传统的人群健康风险评估主要开展确定性分析。然而健康风险因素具有多变量、随机性、时变性、非线性等特点,往往给健康风险评价带来不确定性问题。健康风险评价的不确定系统分析方法中,以概率统计为核心的蒙特卡罗方法因建模预测的可靠性、高效性和适用性逐渐在各个领域得到应用。该方法主要通过随机模拟、统计试验,在假设变量概率分布模型的基础上抽样,从而得到可靠的系统近似值。如何生成优质的随机数、开展有效的随机抽样是应用的关键。将蒙特卡罗方法与一般数值方法结合,可弥补其在小概率或大系统问题中运算速度较慢、计算结果偏低等不足,更高效、更准确地评估、预测风险,对疾病控制评价及卫生政策的修订具有广泛的应用前景。