简介:摘要:随着全球对可再生能源需求的增长,风力发电技术得到了迅速发展和广泛应用。然而,由于风电机组长期处于复杂恶劣的运行环境中,其故障问题日益受到关注。本文以风电机组故障诊断与检修技术为研究对象,系统分析了当前主要的故障诊断方法,探讨了故障检修技术的先进对策。首先,通过对常见故障类型及其特征信号的分析,介绍了传统与现代诊断技术,包括振动监测、热成像检测及人工智能预测等方法,重点探讨其在故障识别中的优势与不足。其次,从提升机组可靠性和效益性的角度,提出了检修技术优化的策略。结合具体案例,阐述了风电机组在实际运用中如何通过智能维护和预测性检修降低停机率。本文旨在通过完善故障诊断体系与检修策略,提高风电机组的运作效率与经济效益,为可再生能源领域的技术发展提供有力支持。
简介:摘要:在现代化生活环境下,居民生活离不开用电,电力设备常年使用难免有所损坏,为了保证电力设备和系统可靠安全的工作,电力企业部门需要更新电力系统检修方式,传统的检修方式已经不能满足我国电力行业的发展需求,同时,电力部门需要关注国内外电力市场的发展状况,加强对电力设备和系统检修维护的技术水平,改善我国电力行业发展滞后的状态,加强我国电力系统状态检修方式的科学性。本文旨在探究供电检修方式如何适应电力市场的发展改革,解决目前我国在电力系统状态问题方面存在的问题,以此促进我国电力行业的可持续发展。
简介:铁路动车段检修库可能发生的火灾主要为列车电气火灾和残留火种产生的火灾。根据铁路动车段检修库房建筑的整体结构及高度,结合火灾源识别分析。此类火灾在发生初期有阴燃阶段,可能产生大量的烟和少量的热。可供选择的火灾探测器主要有:感烟探测器、图像型火灾探测器、极早期空气采样探测器、红外光束感烟探测器。本文针对铁路动车段检修库房的实际建筑情况,对不同类型的火灾自动探测系统进行了分析比较并提出了相对的优化方案。