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27 个结果
  • 简介:为了诊断3维编织复合材料弹道侵彻模型是否合理解释了回归变量与响应变量的关系,提出分段趋势性分析法,构造了分段趋势统计量,论证了分段趋势分析法的相关结果,在模拟数据的模型检验中比较了传统模型检验方法与分段趋势性分析法的优劣。结果表明:分段趋势性分析法能够更有效地诊断试验与数值模拟结果对回归模型的同一性,有效弥补了传统模型检验方法对局部系统误差的模型反应不灵敏和过于强调正态假设的不足。

  • 标签: 分段趋势分析 模型诊断 拟合优度检验 F检验
  • 简介:提出将人工免疫系统(ArtificialImmunitySystem,AIS)中的反面选择原理应用到炮射导弹故障诊断中,依据免疫算法实现故障诊断的基本原理,构建了基于反面选择算法的故障诊断数学模型,解决了在故障先验知识和故障特征信息缺乏等情况下的故障诊断问题,并通过对炮射导弹制导仪系统中的故障进行实例分析,验证了该方法的有效性和优越性。

  • 标签: 人工免疫系统 反面选择 故障诊断 导弹系统
  • 简介:解放CA1121J型柴油车是我军近年来装备的主要车型之一。该型车性能虽然可靠,但如果不能正确地使用和维护,车辆就容易发生故障,其中柴油机起动不着是常见的故障之一。虽然造成柴油机起动不着的因素很多,但油路故障是重要原因。

  • 标签: 油路故障 柴油车 J型 诊断 起动不着 柴油机
  • 简介:基于虚拟仪器技术设计开发了一套适用于某型装甲车辆综合传动装置振动信号分析与故障诊断的应用软件。该系统采用模块化软件的设计思想进行软件架构,并实现了各个模块的功能。最后在实车上进行了振动测试实验,并将该软件应用于振动数据的分析处理。

  • 标签: 虚拟仪器 LABWINDOWS/CVI 综合传动装置 解调
  • 简介:研究了将经验模式分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)、遗传算法及BP神经网络相结合对柴油机振动信号进行故障诊断的方法。首先运用经验模式分解方法对柴油机缸盖表面振动信号进行分解并提取特征参数;然后利用遗传算法对得到的特征参数进行选择,找到对于故障诊断最为敏感的参数;最后建立了BP神经网络模型对柴油机典型故障进行诊断。通过对某型柴油机的验证,表明该方法能够准确识别柴油机供油系统的典型故障。

  • 标签: 柴油机 故障诊断 经验模式分解 遗传算法 神经网络
  • 简介:生同志1917年8月出生,湖北黄冈人,1936年4月加入红军28军便衣队,同年入党。1937年11月任新四军4支队司令部政治部文书、科员、总支书记,江北指挥部军法处科员,2师6旅政治部股长、副科长、科长。1943年9月任淮南、路东专署公安局局长。1948年7月任华东社会部干部组组长,山东济南华东警官学校教育长,上海警务学校副校长。1950年2月任华东公安部人事处、治安处处长。1952年9月任上

  • 标签: 历史研究会 林道生 社会部 军法处 老战士 学校教育
  • 简介:通过分析某型组合式空调机组运行的实际需求,面向空调机组现场运行,以LabWindows/CVI8.5为开发工具,以SQLServer2000数据库为平台建立系统知识库,采用基于故障树的故障分析及基于逻辑链的故障推理方法,构建了组合式空调机组故障诊断专家系统。

  • 标签: 空调机组 专家系统 故障诊断