简介:流程性材料最大的特点是其变异性小。对于这类总体,现有的标准差估计方法由于既包含组间差异,又包含组内差异,常常会夸大其估计误差。针对此,首先通过抽样设计,得到具有分层抽样特点的样本;然后借鉴单值—移动极差控制图中标准差的估计方法,构造了这类总体的标准差估计量。这样构造的标准差估计量,由于其估计误差中仅包含组内方差平均水平,从而更符合该类总体变异性小的特点。实际应用表明,该标准差估计量能显著降低估计误差。
简介:基于Zhou等提出的加权似然比控制图(WEWMA),给出3种对应的控制图方案,即基于极大似然估计的控制图方案、基于非线性方程估计的控制图方案和基于相关系数矩阵估计的控制图方法,以解决产品缺陷数不可被精确观测过程的在线监控问题。数值模拟显示,基于相关系数矩阵估计构造的控制图方案表现良好,尤其是在核查人员之间的确存在相关性的时候,有更明显的优势。随机生成一个例子,说明了相关系数矩阵控制图的使用方法。
流程性材料参数估计问题探讨
产品缺陷数不可被精确观测过程的加权似然比控制图