简介：采用扩展卡尔曼滤波法（ExtendedKalmanFilter,EKF）进行电池系统荷电状态估计时存在计算复杂、精度不高的问题。以并联型电池系统为研究对象,结合并联型电池系统空间状态方程,采用无迹卡尔曼滤波法（UnscentedKalmanFilter,UKF）对并联型电池系统进行荷电状态估计。在脉冲工况下,UKF与EKF算法的仿真与试验数据匹配情况的分析结果验证了UKF算法的准确性和高鲁棒性。
简介：对南通地区多所高职院校学生开展问卷调查,从学习心理和行为、学习方法和策略以及对支持性学习资源和环境的看法等方面描述性地分析了当前高职院校学生学情的基本状态,并从转变教育观念,重视高职生专业认知与职业规划类教育,加强创新创业教育与专业教育的融合,加强高职生学习过程管理,推进＂结果为本＂的课堂教学改革,探索＂学生体验为中心＂的质量评价机制等方面提出改进与提升高职学生学习质量的基本策略。
无迹卡尔曼滤波法估计并联型电池系统的荷电状态
高职生学情状态与学习质量改进策略的研究——基于南通地区学情调查的分析
