简介:摘要:航空摄影测量技术一直以来都是获取灾害现场信息的最直接的技术手段,无人机让应急航空摄影更为便利。利用无人机搭载光学相机,通过摄影测量数据处理技术可获取灾害现场高精度三维几何数据,是应急指挥和决策的重要依据。以深度学习为代表的人工智能技术是近十几年来信息技术领域最为重要的革命,尤其是在图像和语音识别领域进展极其迅速。深度学习与摄影测量的融合应用目前处于学术研究并逐步进入实用领域的状态。
简介:摘要 针对股票涨跌趋势预测的问题,提出一种基于注意力机制的三通道CNN-BiLSTM-LSTM混合模型。首先分析股票时序数据和财经文本数据的特征结构,然后构建混合模型来解读数据中的信息,最后结合沪深300指数数据和分别来自东方财富、新浪财经、云财经的财经文本数据,使用混合模型对股票涨跌进行预测。实验结果表明:提出的模型能有效预测股票市场的涨跌情况,为提前了解股市变化趋势提供指导意见。
简介:摘要:深度强化学习在经过研究学者们长期以来的深入研究下,依托未来空战智能化所需亟待解决的科学问题,提出了越来越多基于深度强化学习的算法,并应用于智能空战领域。本文着重对深度强化学习技术在无人机航迹规划、任务规划、自主机动决策等智能空战领域的研究及应用进行归纳总结。