简介:摘要:顺应如今可持续发展战略的实施,针对垃圾分类设计了一款光电智能垃圾分拣车。数据集是神经网络训练的基础,使用K210通过OV2640对垃圾进行各种角度的拍摄,人工对拍摄照片进行分类边界框选[2]。基于TensorFlow深度学习理论,导入AI神经系统进行训练,增强系统对垃圾的适应性[3]。随后便可直接通过OV2640进行垃圾识别框选边界并输出种类、位置等信息。车辆的RT1064芯片接受到K210传回的信息,控制电机采取铲取或绕过的操作。通过对编码器输出信号的积分,进行路径规划,达到逐一识别垃圾的目的。当场上所有垃圾逐一识别过后,第一个识别的所有同种垃圾全部被收集再车内。随后便向垃圾分类区移动,通过摄像头对分类区色块的识别,判断准确的+分类区域。通过急加速、急后退的方法将车内垃圾倒入分类区内。随后车辆再进行下一种垃圾的收集,收集过程同上。
简介:摘要:本文对出租车行业中的巡游车和网约车融合发展问题进行了深入探讨。首先,定义了巡游车和网约车的业务特征,并从理论层面分析了两者的差异和共性。然后,通过研究国内外出租车行业的案例,揭示了巡游车和网约车融合发展的空前紧迫性。接着,对目前巡游车和网约车融合模式的问题进行了深入剖析,提出建立市场驱动、公平竞争、优势共赢的融合发展模式。研究结果显示,通过提高运营效率、完善服务质量、平衡供需关系,能有效推动巡游车与网约车的融合发展,实现出租车行业的可持续发展。本文的研究成果将为我们的政策制定者提供有益的参考,指引出租车行业走向更加健康、公平的方向。
简介:摘要:电力供应是现代社会经济发展的核心,无论是工业生产还是居民生活,都需要可靠、稳定的电力供应。因此,电力供应的可靠性指标要求非常严苛。然而,在10kV配电网这一环节,由于其复杂多样的结构,经常出现故障跳闸的情况,这不仅会影响用户的用电安全,还会损害供电企业的社会形象。针对这一问题,本文将以10kV配电线路故障跳闸为切入点,对其原因进行分析,并提出预防措施。首先,我们需要深入了解10kV配电线路故障跳闸的原因。经过调查发现,这种现象主要是由于线路老化、绝缘材料老化、设备损坏以及外部因素(如雷击、电力过载等)等多种原因所引起的。为了有效解决这一问题,我们需要采取一系列预防措施。首先,我们应该加强配电线路的维护工作,定期进行检修和更新,及时处理线路老化和设备损坏等问题。其次,我们应该采用高质量的绝缘材料,保证线路的安全性和可靠性。此外,我们还可以通过加强监测和预警机制、优化配电线路设计等方式来预防故障跳闸的发生。
简介:摘要本文针对矿井供电系统存在的过流跳闸问题,分析了供电系统发生越级跳闸的原因,并通过对几种常见的防越级跳闸方案的比较,结合矿井保护控制器的现状与现有施工条件,提出了一种以GOOSE模块为基础的选择性短路保护控制器,在当前的保护控制器GOOSE通信模块和监控系统共享一个以太网网络,以实现锁信息的安全,可靠传输。矿井供电系统关系着矿井的安全可持续发展,如果发生供电事故或是供电故障会严重影响到矿井的正常生产秩序,越级跳闸会引起井下大面积停电,通风系统、生产系统均会停止运行,此时就容易导致瓦斯的积聚,这就不仅仅在生产上造成了影响,也紧密关系着安全问题。本文重点介绍了煤矿供电系统越级跳闸产生的原因及相应的预防措施,对煤矿安全供电具有一定的借鉴意义。