简介：人力资源管理是一个体系完善的企业中必不可少的环节，如果企业是一部F1赛车的话，人力资源部门就是油路系统，它决定了企业在高强度竞争中的整体性能，虽然和“人力”有关，但人资不只是招聘解雇，如何用最合理的方式管理人，如何协调企业与人的关系，这才是关键所在。

简介：物联网在技术上融合了感知、网络、应用等多项技术，在系统体系结构上从信息技术终端和系统延伸到了感知物理世界和多项应用业务，物联网实质上不仅是传统网络的范畴，且已经成为以数据为核心的信息化系统。物资装备是生产生活中必不可少的工具，其安全运转关系到经济发展与人们的人身安全。随着物联网技术的发展，运用物联网技术对物资装备进行监管成为可能。

简介：建立一套物资管理信息开发系统势在必行,物资管理 管理信息系统 系统开发目录第一章 题目的意义1．1 绪论1．2 管理信息系统概述1．3 物资管理信息系统开发的意义第二章 国内外现状研究2．1 国外现状2．2 国内现状第三章 物资管理工作中目前存在的主要问题第四章 解决的办法4．1 理论支持4．1．1 系统建设方法三原则4．1．2 系统建设生命周期及生命周期法 4．2 开发物资管理信息系统的必要性及可行性第五章 开发物资管理信息系统的构想5．1 系统分析5．1．1 物资管理信息系统的详细调研5．1．2 数据流程图（ DFD）5．1．3 数据字典（DD）5．2 系统设计5．2．1 系统总体结构设计5．2．2 数据库设计5．2．3 代码输入及输出设计5．3 系统的实施、运行及维护5．3．1 系统的实施、运行5．3．2 系统的维护第六章 预计成果6．1 软件的优点6．2 经济效益预测第七章 本系统的发展前景参考文献第一章,4．2 物资管理信息系统开发的必要性和可行性　由于在物资管理中存在下列问题

简介：　　　　2物资需求查询及提报系统　　　　（1）支持多套帐管理,　　（1）物资管理系统实现了组织管理流程再造,进一步提升了物资工作人员的业务素质和工作效率　　　　参考文献　　［1］董海林.物资管理系统在物资管理工作中的应用［J］.

简介：历时三年，在2001年10月APEC领导人上海会议上正式启动的“APEC人力资源能力建设促进项目”(APECHCBPP)近日已进入收尾阶段。

简介：物资管理是企业生产经营过程中的一项重要环节，设计到企业生产过程的多个方面，属于一项复杂性与系统性并存的工作，需要对多个生产经营信息进行分析整合，物资管理的信息化势在必行。本文首先分析了企业物资管理的含义，接着从促进企业物资管理中的业务管理的规范化、促进企业物资信息的监控和预警以及实现企业财务的透明化三个方面分析了计算机技术在企业物资管理中应用的必要性，最后提出了现阶段计算机技术在企业物资管理中的应用策略。

简介：a为核属性,在C中有n个属性a1,方法是把cij的每个属性

简介：随着社会经济的不断发展,人们对能源的需求逐渐增加,因此对电力企业的管理水平及供电质量也提出了较高的要求。在电力企业实际发展中,人力资源开发与管理对于企业的健康发展而言至关重要,为了充分发挥人力资源的作用,文章从人力资源谈起,针对其开发与管理存在的问题进行了分析,并提出了相应的转变对策,希望能对当前电力企业的进一步发展带来一定帮助。

简介：社会经济的蓬勃发展，使现代化企业之间的竞争不再局限于金钱利益上的竞争，扩展到企业人才的竞争。社会生产力的积极能动性主要体现在人的创造性上，现代企业对人才的培养、争夺、竞争已经成为企业在经济实力竞争中的重要因素。现代企业发展必须重视人力资源的开发利用，有效的人力资源管理可以帮助企业保留、吸引和激励人才，从而提高现代企业的经济竞争实力，推动企业的发展。

简介：摘要在企业实施ERP过程中，数据管理工作贯穿于整个实施过程，而数据处理工作的质量与进度直接影响到系统是否能顺利上线与成功实施。在现有企业中如遇到内部改革，从而使得ERP人力资源模块架构重组，这就需要通过规范整合、集成处理各项人事信息数据，进而使得各信息准确、及时并进一步对人力资源工作进行优化配置。通过科学有效的处理各类复杂数据，对提高系统性能和实现企业改革发展目标具有着重要的意义和作用。

简介：人力资源集约化管理是XX公司＂十二五＂规划中明确提出的＂三集五大＂1管理体系建设内容之一,其目的是建成由总部统一决策调控的人力资源管理和优化配置体系,为公司的＂五大＂建设提供坚强的人力资源支持和保障。本文以人力资源招聘管理业务为例,介绍了集约化管理模式下,统一的招聘管理信息平台的业务架构、功能架构和数据架构。通过系统提供的比例管理、条件管理和过程管理的功能,实现了总部对招聘管理业务集约化的管理。

简介：论文基于云计算资源集成和共享的优势，设计了系统架构，探讨了每层结构的特点和功能，结合.NET设计开发了人力资源信息管理系统，该系统弥补了传统人力资源管理所存在的数据资源不足、多数据源的数据无法实现同构和标准化处理等缺陷，有效解决人才市场人力资源管理的难点。