简介:摘要:随着智能化技术的发展,我国电网的运作也趋于智能化。然而,作为其中一个重要环节的智能用电,特别是社会居民智能用电水平却未能得到充分利用和全面发展。为更好地把握社会居民智能用电现状,厘清制约智能用电应用推广的具体因素,本文从社会居民用电行为出发,以北京市昌平区以及全国部分地区的社区居民为样本进行问卷调查获取信息。通过 SPSS进行数据处理,并运用回归分析,熵权法等方法进行数据分析,建立了回归模型,结合因素分析法及消费者行为理论明确了影响智能用电发展的主要因素,并提出了高效的改进措施及发展方案。实现智能用电潜力最大程度的挖掘和用电效率的提高,促进节能减排在居民智能用电方面进一步发展。
简介:摘要随着我国的综合国力在快速的发展,社会在不断的进步,智能电网中电力系统与通信系统的紧密结合,使得电力通信网络在双网相依系统中愈加重要。通信网络中节点发生故障,尤其是高重要度节点,不仅会影响自身网络系统还会影响与其相依的网络,导致连锁故障的发生。因此,对智能电网中电力通信网络节点重要性进行评价具有重要意义。将电力物理-信息相依网络中单侧网络提取出来,以链路已用率和电力线阻抗值作为边权参数建立有权网络模型。根据有权网络节点重要度评价方法,分别对两子网进行分析。然后根据电力网依存于信息通信网的依存边矩阵,计算相依网络中电力通信网络节点的重要度指标,找出重要度大的节点。以IEEE30节点系统为例进行了仿真实验,证明了该方法指标的可行性和实用性。