简介：如今骚扰电话日益猖獗,严重影响了人民群众的正常生活,也影响了社会的和谐进步。随着《综合整治骚扰电话专项行动方案》的出台,全国范围内开展了打击骚扰电话乱象的行动。本文提出基于运营商数据的骚扰电话识别框架,从运营商数据中提取出骚扰电话的典型特征以及被叫用户画像,利用离群点检测算法从一定程度上解决恶意标记带来的严重后果,并且利用多源特征训练骚扰电话识别模型,提升识别效率。

简介：针对基于周期模糊函数的伪码调相连续波雷达信号的参数提取,分析了在有限采集时间下噪声对参数估计精度的影响。首先推导了伪码调相连续波雷达信号的周期模糊函数,给出了基于周期模糊函数的参数估计方法;然后分析了参数估计受噪声影响的原因,推导了在模糊函数变换中,这些由噪声所产生项（不期望项）的均值和方差,并进行了仿真分析。结果表明,截获信号模糊函数的噪声项方差及噪声功率大小与有限采样时间有关,随着采样数据的增大,噪声的方差趋于无限小,对参数估计精度的影响也越来越小。

简介：

简介：通过建立弹道目标雷达散射截面积（RCS）序列的动态特性及识别分类的理论模型，介绍了一种基于RCS序列动态特性的弹道目标识别方法。首先，对RCS采样数据进行滤波除噪，提取进动RCS周期序列；然后，在时频域联合提取序列周期以及均值、变异系数和极差等统计特征；最后，考虑到动态特征反映目标固有特性的能力，应用多属性决策中的层次分析法（AHP）进行信息融合，完成了基于最优线性集成的RCS多特征综合识别。仿真试验表明该方法有效。

简介：随着科学技术的发展,机器学习成为一大学科热门领域,是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为的交叉学科。文章在matlab软件的基础上,利用BP神经网络算法完成手写体数字的识别。

简介：辐射源信号识别是当前电子情报（ELINT）信号处理中关键环节。无源雷达能够对探测到的雷达信号进行处理并取得辐射源脉冲信号的特征参数，包括载波频率（RF）、脉冲重复间隔（PRI）和脉冲宽度（PW）等。以无源雷达分选和采样后获得的辐射源特征参数为样本空间，提出了一种基于模糊集理论的雷达辐射源识别算法，根据已知辐射源识别库的识别知识可快速有效地识别各类已知特征的辐射源。仿真试验表明，该算法具有较高的识别可信度。

简介：随着移动互联网的飞速发展,如何更好的利用它为用户带来更好的服务,成为了IT界关注的焦点。本文首先从信息传递的本质出发,分别从运营商和用户的角度探讨了图像识别技术与移动互联网结合的可能性;其次,明确提出图像过滤和图像搜索是图像识别技术在移动互联网中的核心应用;最后,详细介绍了图像过滤和图像搜索技术的技术现状和发展趋势,并指明了目前技术存在的开放性难题。

简介：支持矢量机是近年来在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的模式识别方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势.本文重点分析了支持矢量机多分类问题中存在的错分、拒分现象,提出了一种基于支持矢量机特征空间的模糊隶属度函数.多目标识别的仿真结果表明,采用这种模糊隶属度函数,能够减少目标的错分和拒分数量,提高识别率.

简介：目前网络消费变得越来越频繁,但钓鱼网站给网上交易平台及相关用户带来较重的经济损失,如何有效甄别钓鱼网站,减少用户损失,显得尤为重要。文章通过URL特征、网页内容、网页图片特征等属性来描述网页,根据钓鱼网页不同类型,针对各个特征属性,构建不同的分类器,然后通过逐步判别方式,达到动态预测各待检测网页的目的。工具上,针对处理大数据集,利用SPARK平台计算结果,通过实验测试,取得了良好的分类效果。

简介：下一代网络可以提供语音、数据、多媒体等各种业务，具有综合开放的特点。不同的业务对服务质量有不同的要求。因此，需要对各种网络新业务进行识别，并加以控制。本文论述了用于识别新业务的网络框架，提出了新业务控制方法，并验证了所提方法的可行性和有效性。

简介：极化是雷达目标具有的特性之一。以电磁散射计算仿真的圆锥形弹头模型、球形和圆柱形诱饵模型为研究对象，在极化不变量理论基础上对这些简单目标的极化特性进行了试验分析研究，提出了一种新的组合极化不变量特征（功率矩阵迹与行列式的比值）用于雷达目标识别，并给出了其对应实际的物理意义。文中以SVM为分类器，提出基于功率矩阵迹、去极化系数和功率矩阵迹与行列式的比值特征进行分类识别，结果表明，该方法可以有效地将弹头和诱饵进行分类识别。

简介：通过自由空间传播模型和雷达散射横截面（RCS）模型，研究了反向散射射频识别（RFID）装置的最大识别距离。用高频电磁场仿真软件FEKO对折叠偶极子标签天线进行了建模仿真，得到天线的远场辐射方向图、输入阻抗以及在不同负载情况下天线的单站RCS值。经过理论分析和仿真计算，由两个电波传播模型分别得出RFID装置可能的最大识别距离。最后比较了两种模型的计算结果，较小的距离即为该反向散射RFID装置的最大识别距离。

简介：研究了基于谱线特征的通信信号调制方式自动识别方法,从信号的功率谱、二次方谱、四次方谱及包络平方谱中,提取出一组鲁棒性强的特征参数。在不需要先验知识的情况下,对卫星通信中常用的调制信号进行了自动识别。仿真结果表明,在信噪比大于5dB时,总体识别率能达到97%以上,方案具有很强的实用性。

简介：根据支持向量机结构风险最小化原则和量子粒子群快速全局优化的特点,提出了干扰样式识别的QPSO-SVM算法。采用量子粒子群算法优化支持向量机参数,建立了干扰样式特征组分识别的模型,经过仿真试验,表明该算法具有识别率高,计算时间短的优点。

简介：物联网期待泛在接入支持,包括使能和接入。HFRFID及其以前的RFID都只限于个体使能接入,现行UHFRFID通过碰撞仲裁协议使物联网群体使能需求按序串行接入实施,依然属于个体接入方式。码分射频识别因其能抗标签碰撞和抗阅读器碰撞,又可通过选择适当的系统参数构建相应的系统模式,而能够满足物联网各类群体使能泛在接入需求。

简介：X41继承了IBMX系列轻盈的特征。体积小到无法内置光驱，与X40一样选用外挂光驱设计．但通过选件扩展坞UltraBaseDock可使用各种光存储驱动器和更多的外部接口以及多媒体设备。

简介：摘要：近几十年来，在业内专家学者的努力下语音识别技术取得显著进步，已经从实验室走向市场。在这个过程中，深度学习和神经网络的发展做出不少贡献，但神经网络依赖大量数据而且神经网络模型具有不确定性，当训练数据与目标数据分布存在差异时识别效果可能非常差。在一些领域我们对识别系统的精度要求非常高。我们已经明显感觉到，语音识别技术在工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域都可以发挥重要作用。探索使用HMM模型来识别孤立词在我们的生活中具有重大意义。隐马尔可夫模型是成熟的模型，在语音识别，机器视觉等多个领域有着广泛的应用。隐马尔可夫模型能够很好地为语音等序列数据建模，可以很好地描述序列数据之间的关系。隐马尔可夫模型与GMM模型的完美融合可以使HMM模型在语音识别中更好地对状态进行建模从而提高识别率。因为GMM模型的加入使得HMM的观测矩阵更真实地贴近观测概率。加入GMM的HMM模型经过5个人的数据的训练其识别精确度可以达到87%。在数据量得到扩充的前提下效果有望达到100%。

简介：新技术在整个有线电视网中有了普遍的发展,但用户网的问题仍然是网络中最薄弱的部分。而在用户网中,同轴电缆仍然在提供用户的传送声音、图象和数据服务中充当重要的中介。下面介绍了几种电缆的几个重要指标的测试方案和我们在验收电缆长度时的一种简单而准确的方法。

简介：众所周知,污垢的清洗几乎是无所不在、无时不用的.不要以为小小的污垢不起眼,如果不及时处理,轻则会影响产品质量、生活质量,重则将导致重大事故的发生,甚至会危害生命.

简介：摘要现阶段的电力工程建设，正不断的拓展规模和类型，在数量的增长上也是非常明显的。我国虽然是一个发展中国家，可是对于电力工程的重视程度较高，这对于居民的生产、生活而言，都会产生巨大的影响力。电缆排管施工技术的应用，能够对电力工程的安全性、稳定性做出大幅度的提升，很多工作的安排，都可以按照全新的理念、标准来完成，整体上未造成严重的缺失和疏漏现象。文章针对电缆排管施工技术在电力工程中的应用展开讨论，并提出合理化建议。