简介:利用我国160个站点58年(1951-2008年)的降水资料、NCEP/NCAR再分析环流资料和Hadley海表温度资料,对我国秋季降水年际变化的特征和可能成因进行了分析。结果显示,秋季降水前两模态分别反映长江流域及以南地区和长江以北的江淮、黄淮、华北、四川盆地北部至河套等地降水的变化,两降水模态的变化都以年际尺度为主,年代际变化特征不明显。就环流形势而言,第一模态的年际变化主要与西太平洋副热带高压的强度及相应的对流层低层菲律宾群岛附近的异常气旋/反气旋联系紧密,第二模态的年际变化则可能受到副热带高压的南北位置和相应的日本岛附近的异常气旋/反气旋的影响。同时,两模态及相应的异常环流还分别与热带东印度洋和热带西太平洋附近的异常垂直运动关系密切,热带地区的异常垂直运动可能通过经圈方向的异常环流影响到东亚地区。此外,两降水模态不仅与热带地区的异常环流关系密切,而且与热带海温异常也存在紧密的联系。与两模态相关联的热带太平洋海温异常显示出不同的分布特征,当热带东太平洋偏暖/冷,西太平洋偏冷/暖时,长江以南地区降水偏多/少。而当热带东太平洋和中太平洋一致偏暖/冷时,长江以北地区降水易偏少/多。两降水模态与热带海温及热带地区异常环流之间的密切关系显示热带太平洋海温异常的不同分布可能通过激发不同的热带地区异常垂直环流形势而对降水产生影响。
简介:系统介绍了利用SilviScan-3TM测量细胞结构、术材密度、微纤丝角和划分年轮界线的方法,并以祁连山青海云杉为例,分析青海云杉6个术材性质参数(年轮细胞直径、年轮细胞壁厚、年轮宽度、年轮密度、年轮微纤丝角、年轮弹性模量)与气候因子的关系,以期为利用多个树轮参数研究气候提供参考.结果表明:6个木材性质参数与月平均气温和月降水量都有显著相关的月份,但显著相关的时间段不同,并且微纤丝角和细胞结构参数中包含的气候信息强于常用的年轮宽度和年轮密度.SilviScan-3TM测量木材性质参数的优越性体现在:测量精度高、速度快,能在同一个试样上测量多个参数并能精确定年.
简介:已经比较多地描述了在页岩气开采的影响下美国能源市场发展前景是如何变化的。新的工艺,其中包括矿层水力压裂和水平钻井,促进美国页岩气开采量的迅速增长。对于可能改变能源市场和其他地区状况的乐观推测,在美国页岩气开采领域所取得的成功成为其(被支持的)理由。在本文中我们研究在欧洲的状况,在这一些国家已经进行普查勘探的工作。但是存在一些问题,提出美国的经验不可能在欧洲重复。除此之外,页岩气开采的快速增长引发对这些方面担忧的增长,如页岩气开采过程影响人类健康和周围的环境。有关页岩气开采的生态影响和未来载能体构造中页岩气作用的意见基本不一致。在这个报告中我们研究在欧洲页岩气田开采的前景,以及这项工作对欧式能源市场可能的影响。指出,在美国能源领域,毫无疑问进行了“页岩革命”,在本报告中我们得出结论:在欧洲和页岩气开采有关的变化将最多带有演变特性。我们看来,欧洲页岩气开采的速度和适宜性将取决于整个这些因素:矿业地质环境和拥有的资源量;天然气需要;生态和社会因素;税收和管理状况;现有的石油天然气服务行业基础设施和潜力。
简介:以椒江区土地执法快速反应系统AutoCAD数据入库为例,基于ArcToolbox,介绍了AutoCAD数据到ArcGIS格式的解决方法,并添加属性数据,从而保证了数据的完整性。
简介:10年前人们的传统思想认为,美国将成为一个主要的液化天然气进口国。然而,受页岩气资源快速发展的影响,如今我们都认为美国已经成为潜力出口国之一。这不仅对美国,同时也对世界其他国家有着显著影响。特别是一些天然气出口国的观点已有了质的改变。也就是说,从能源安全的角度来看,俄罗斯、伊朗、委内瑞拉和卡塔尔已经看到他们预计财富的减少。页岩气的发展有效增加了能源全球供应的弹性,并且可以从根本上减少对这些能源出口国的依赖。
简介:致密(微达西)油层生产井的动态预测是一项很困难的工作。地质复杂性(天然裂缝的存在与否和不同岩性层的作用)、完井和裂缝形态的复杂性(长水平井眼中的多组横向或纵向裂缝)以及两相流动都构成了简单动态预测的障碍。为了了解油藏的短期和长期动态,我们论证了各种分析和数值方法的作用。这些方法包括:(a)常规的递减曲线分析(Arps1945);(b)Volko的拉伸指数(SE)方法(Volko2009);(c)11k等(2008,2010)的幂律指数(PLE)方法;(d)可确定增产处理储层体积(SRV)的产量瞬时分析(RTA)和瞬时产能指数(PI)分析;(e)为了解观测到的流动状态而进行的数值模拟研究。在对致密油藏的短期或长期生产动态进行历史拟合和预测时,利用真实的和模拟的数据论证了综合使用分析和数值方法的好处。通过使用一整套分析方法,就可以做到对天然裂缝的识别、对增产处理储层体积的量化以及对未来动态预测可靠性的评价。
简介:我们采用双变量和多变量统计分析法预测美国俄亥俄州东北部Cuyahoga流域滑坡的空间分布。通过基于地理信息系统(GIS)的调查来评估滑坡与各种诱发滑坡的不稳定因素之间的关系。根据从航空照片、野外检查和现有文献获得的滑坡位置编制滑坡编录图。把诱发滑坡的不稳定因素导入ArcGIS光栅数据层,例如边坡倾角、土壤类型、土壤侵蚀度、土壤液性指数、土地覆盖模式、降雨量和河流距离;并利用滑坡区物理条件相应的数值刻度对这些因素进行分类。为了调查每种不稳定因素控制滑坡空间分布的作用,采用双变量和多变量模型来分析数字数据组。在多变量模型分析中使用了逻辑回归法。