简介：摘要： 本文通过某中学宿舍生活热水系统工程实例对集中热水供应系统设计涉及到的设计参数的选取、耗（供）热量计算和主要设备选型等问题进行阐述和探讨。

简介：火灾是世界各国的主要灾害之一，它所造成的生命和财产损失是所有自然灾害中较为严重的。火灾损失额大小是衡量火灾严重性的重要标志，火灾损失的科学计算方法则是火灾损失额准确与否的依据，美国防火手册指出，火灾损失额的正确计算将起到五个方面的作用：（一）为有关部...

简介：本文通过对《泡沫灭火系统设计规范》（GB50151-2010）相关条文的分析；提出了闭式泡沫-水喷淋系统计算与湿式自动喷水灭火系统水力计算差别的相关问题。并利用地下车库的实际范例给出了闭式泡沫-水喷淋系统的计算方法，为闭式泡沫-水喷淋系统的计算提供一定的理论依据。

简介：　　摘 要：近年来科技水平不断提升，以互联网技术为代表的现代信息技术不断应用。大数据时代背景下对于统计工作而言，要求更高，统计信息越来越多，信息類型越来越复杂，加强统计信息化建设就显得更加重要。大数据环境下统计数据和大数据之间的关联度更加紧密，只有全面提升统计效能，才能更好地应对市场形势变化，有效发挥统计数据的价值。本文就大数据环境下统计信息化建设展开探讨。  　　关键词：统计信息化 大数据 建设  　　引 言  　　伴随国家统计法实施条例颁布和实施，以及统计四大工程的逐步推开，加快统计信息化建设成为更好地适应统计行业发展的重要途径。只有不断提高重视程度，并结合实际积极探究统计信息化建设和具体行业领域实际工作的有效融合，才能切实形成合力，更好地推动统计工作形成新格局，助力经济社会发展。  　　 1 当前统计信息化和大数据环境下信息化要求的区别  　　信息的统计化是当今社会形势发展的必然趋势。也是人民对信息化技术发展提出的必要要求。因此为了更好地满足企业以及社会的需要，统计信息化需要不断提高自身处理信息的能力、提高统计信息设备的完善度，以及建立完善的信息化处理平台。大数据是在信息化资源在共享的基础上实现的，只有不断开发数据化处理，才能保证其更好为社会和人民服务。  　　 2 统计信息化发展相关内涵分析  　　统计信息化建设伴随着现代信息技术的发展统计效率不断提升，统计效能发挥力度不断增大，目前信息化处理主要经历了三个主要阶段，分别为计算机初步应用阶段、统计管理系统构建和完善阶段以及互联网技术的有效应用和普及阶段，随着互联网技术的深度开发和有效利用，信息化建设水平不断提升。为了更好地适应新形势下统计管理工作的需求，国家对统计工作越来越关注，且提出了加强统计四大工程建设的重大战略部署，要求各级部门积极推进统计基本单位名录库建设以及相关的调查制度，完善数据处理软件平台，统计四大工程建设对统计工作提出了更高的要求，也是对传统的统计工作的一种创新，通过完善信息采集和处理程序，加强数据的整合，有助于进一步提升统计信息分析和利用价值，当前也为夯实统计工作基础提供了重大的平台支持。统计信息化建设，是新时期随着形势的发展而产生的必然产物，也是人类社会对信息化技术水平不断提高的必然选择，加强统计信息化建设，需要不断完善统计基础管理工作，提升统计处理信息效率，完善现有的信息设备体系和信息处理服务平台，只有这样才能更好地提升大数据开发利用价值，为经济社会发展有效服务。  　　 3 大数据环境下的统计价值分析  　　（ 1 ）大数据环境下的统计服务于党政。由于信息和人们的利益直接挂钩，有效处理信息能够提高工作效率，在政府部门中应用大数据环境下的处理信息随处可见。同时大数据信息处理将实物和网络联系在一起，方便物流行业和服务行业更好服务于大众。（ 2 ）大数据环境下的统计服务于人民。成功应用大数据可以提高人员在日常决策的效率，以及提高企业和国家的经济效益。大数据是一种工具，一个帮助人们打败贫困、打击犯罪、实现智能化的工具。目前大数据已经给用户和商业带来了巨大变化，相信在未来的某一天，大数据将渗透到每一个领域中。  　　 4 大数据背景下统计信息化建设应当注意的问题  　　大数据是指在规定时间内应用传统的常规统计软件不能获得所要的信息，只有依赖新的技术才能进行数据提取、挖据和整合处理的一种新技术。大数据技术可以实现数据的深度挖掘和快速处理，在规定的时间内以最短的时间实现数据的有效处理，从而为有关决策的制定等提供参考支持。统计信息化建设过程中应当认识统计数据和大数据之间的关系。统计数据的获取需要依靠大数据技术的支持，目前各行各业在发展过程中逐渐引入了大数据技术，以期获得更多的数据，及时获取更全面的信息，大数据技术为统计信息化建设提供了强大的技术支持和平台支撑，只有有效利用大数据进行研究，采集更加有效、真实、全面的有价值的信息，才能不断提升统计工作整体效能。大数据环境下统计工作价值更加凸显。一方面大数据时代背景下统计信息在党政领域的服务价值将更加突出，信息时代的到来，公众获取信息渠道更加多样化，信息对于公众的价值越来越重要，政府部门只有借助大数据平台有效获取更方便的数据，进而以此为基础加以快速处理，才能更好地为行业发展和公众日常生活等提供更多的参考服务等，另一方面大数据时代背景下统计信息服务大众的价值将更加重要。公众可以借助大数据技术，对相关的数据进行全面获取和智能化分析，进而可以有效防范各类犯罪等，避免信息不对称带来的不利影响。大数据已经全面渗透到行业发展的方方面面和公众的日常生活，只有全面加强大数据的管理和应用处置，才能更好地提升大数据服务价值。  　　 5 加强大数据环境下统计信息化建设的具体措施  　　 5.1 加强大数据环境分析，结合实际构建完善的统计信息化服务体系。要充分认识大数据的内涵，掌握更加先进的大数据技术，同时结合具体的统计工作，积极开展统计技术和流程再造和优化设计，对当前统计制度体系进行梳理，以统计法实施条例为背景和统计四大工程推进为契机，不断完善统计制度管理体系，引入先进的统计管理理念，结合各层级实际构建完善的统计信息服务体系和业务处理平台，形成数据汇集、整理、分析、共享、应用、查询、发布一体化联动机制，构建分布式网络数据仓库，提高专业分类汇总能力和多维数据库统筹转换水平，更好地提高数据处理效率和质量。  　　 5.2 健全一套表统计制度，并加强数据的深度挖掘利用和标准化管理。一方面要不断完善一套表统计制度，优化统计指标体系，并动态调整统计指标数据库，切实发挥统计数据的参考指导作用，另一方面要针对统计数据的共享方面加强技术革新，充分利用多种渠道进行统计信息的共享，并加强数据质量管控，借助质量管理体系认证工作，加强统计数据的全面质量检查，切实防范统计数据造假等风险，对数据生成的每一个流程环节进行跟踪研究和防范，切实提高统计标准化管理水平。  　　 5.3 加强部门联动，提升统计执法效能。要加强统计队伍建设，提升统计人员综合素质，重点加强对统计信息技术新方法、专业技能和职业素养方面的培训，优化自能机构设置，形成密切配合合力。加强统计执法监督，增加民意监督，借助互联网平台自动开展数据检索和预测检测，及时筛选和查找不符合规范的统计数据，完善执法监督体系，提高处罚标准，提升维护统计数据权威的执行力。  　　 5.4 加强统计队伍建设。要不断引进更多高素质的统计专业人才，加强对现有统计人员的能力和素质培训，引导他们既要熟练掌握统计法律法规政策体系，又要加强统计数据技术的研究，结合地区实际，不断研究数据挖掘技术，数据整合处理技术以及统计信息化服务平台建设系统，更好地发挥服务指导的作用，还要加强职业道德素养建设，只有这样才能更好地提高统计人员的综合素质，为统计信息化建设工作的有序推进提供强大的人力支持。  　　结 语  　　综上所述，我们可以对大数据环境进行初步的了解，大数据环境是基于计算机技术在逐步发展过程中建立起来的。大数据需要不断进行自身的更新和完善，才能更好地帮助协调政府机制在信息化技术中发挥作用，提高对信息的处理能力。另外，大数据还包括制定统一的规范和统计指标，拓展信息和丰富统计信息，使其能够更好地服务社会大众。  　　参考文献  　　 [1] 苗誉威 . 大数据环境下统计信息化建设的思考 [J]. 信息通信， 2015 （ 12 ）： 167-167.  　　 [2] 张砚君 . 浅谈大数据环境下如何做好统计信息化工作 [J]. 经济管理：文摘版， 2016 （ 4 ） . 

简介：摘要：建筑施工企业统计，能够对应建筑施工企业实现科学化的监督及管理，属于现代的建筑施工企业管理核心工作内容，可及时有效地反映出现代建筑施工企业在某特定时期经营发展情况，作为现代建筑施工企业调查研究一种管理手段，为建筑施工企业及时纠正错误提供关键性的数据参考。对此，深入研究建筑施工企业管理当中建筑施工企业统计关键作用，有着一定现实意义与价值。本文主要分析建筑施工企业统计信息失真的原因与治理对策探析

简介：摘要：随着社会主义市场经济的深入发展，我国矿山企业面临的市场竞争压力也越来越大，在信息化时代下，矿山企业要想提高自己的竞争力，在市场竞争过程中获得优势，就要充分发挥信息技术的作用。建立信息系统有利于更加方便快捷地 统计矿山企业内部的各种信息，信息系统能够更好地 为矿山企业的数据统计服务。但是目前我大部分矿山企业还没有认识到信息系统的重要性，部分矿山企业 在经济发展过程中只看到了眼前利益而忽视了长远利益，这也影响了矿山企业数据统计能力的提高。接下来本文在研究过程中，就对影响矿山企业数据统计质量的因素进行分析，并探讨了 在大数据时代下，矿山企业如何提高数据统计的控制质量。

简介：摘 要:伴随经济发展水平不断提升，医疗卫生体制改革深入推进，新形势下医疗卫生机构面临着严峻的市场竞争，如何更好地提升医院服务水平，进而实现更大的经济效益和社会效益，推动医院可持续长远发展，成为医疗机构研究的重要课题。

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