简介：大数据时代背景下，各地公安交通管理部门所掌握的数据量急剧增长，本文针对目前公安交通大数据建设的迫切需求，介绍了从数据采集、分布式数据存储、数据分析挖掘到数据可视化应用服务的合众一体化大数据基础平台，以及依托合众大数据基础平台开展公安交通管理部门实战的各类可视化大数据应用服务，包括智能搜索、超级档案、套牌车分析、非法营运车分析、轨迹信息分析、碰撞比对、时空分析、预测分析等。大数据技术必将极大的推动公安交通管理应用向智能化方向不断发展。

简介：随着网络购物常态化和消费市场年轻化,互联网在某种程度上正在重塑整个汽车金融行业的格局。作为中国首家专业汽车金融公司,上汽通用汽车金融有限责任公司（以下简称“上汽通用汽车金融”）凭借行业经验和专业服务等优势,依托线上服务平台,

简介：本文针对当前公安交通管理综合应用平台（简称综合应用平台）采用传统Oracle数据库面临的数据量持续海量增加、非结构化数据管理、数据实时查询统计等瓶颈问题，介绍采用大数据分布式存储组件HDFS、HIVE等，设计并实现的面向公安交通管理行业的大数据分布式存储系统，从数据管理、数据接入两方面对该系统的实现做了详细介绍。

简介：随着《道路运输车辆动态监督管理办法》在全国的推进和实施，全国道路货运车辆公共监管与服务平台（下称道路货运公共平台）的入网车辆呈爆发式增长，目前已达到130万辆，预计2015年底将达到250万至300万辆。道路货运公共平台已经成为中国最大的在营车联网平台，如此庞大的系统对大数据管理和分析方面都提出了非常高的要求。本文详细介绍了道路货运公共平台的背景和总体建设情况，重点针对系统的总体技术架构和大数据管理系统，以及大数据分析和应用情况进行全面介绍，并对平台的未来发展进行展望。

简介：当前，“互联网＋”的潮流正席卷各个行业，带来巨大的机遇与挑战。与此同时，大数据时代的智慧交通已经全面到来。“互联网＋”、“大数据”，两者的碰撞势必带来智慧交通产业颠覆性的创新。“互联网＋”背景下的智慧交通大数据，不仅是交通大数据在采集、共享以及应用方面的创新，更是基于互联网架构，依托大数据资源，推出的公共服务模式的创新。这些全新的服务模式和业务体验，采用“数据＋应用＋服务”架构体系，是一种基于互联网的自服务，是线上到线下的互动服务，让政府、企业、公众联动起来，进而实现多方参与、多元互动、协同共治的形态，从而提高全社会的智慧交通管理效率。

简介：随着汽车工业的发展，前沿的电子科技成果不断运用在汽车上，车载电子设备越来越多，例如汽车导航系统（GPS）、车载电脑、行驶记录仪（EDR）、预紧式安全带、安全气囊（SRS）、盘式制动器、防抱死制动系统（ABS）、电子制动力分配系统（EBD）器等等，这些电子设备除了能更好的方便生活、保护车内乘客之外，也时时记录了车辆以及车辆周围的环境和车辆本身的状态，根据这些设备的数据通过相应的技术手段就可以还原车辆事故发生前的运行状态，为查明事故成因、明确事故责任提供有力的证据。

简介：本文将大数据原理与交通管理业务相结合，系统阐述了交通管理在大数据时代面临的机遇和挑战，重点介绍大数据原理在交通管理执法质态研判中的应用，并结合江苏省交通管理工作经验，详细说明采用大数据原理和数据挖掘算法研判交通管理执法质态、得出关联规则、指导队伍建设的具体实现，对交通管理大数据应用进行了总结和展望，提出运用Hadoop，实现高效存储和快速运算的改进计划。

简介：本文介绍了全国首个省级公安交通管理大数据警务云平台的建设和应用情况，对各地交通警察部门开展类似大数据项目建设提供了很好的参考和借鉴作用。

简介：本文通过对浙江省海宁市一个月内（2016年10月15日至11月15日）发生的路口交通事故进行统计分析，从人、车、环境三个方面总结归纳路口交通事故单因素特征并分析原因，运用SPSS软件对事故原因进行统计学特征分析，并从驾驶人、驾驶环境、执法三个方面提出相关建议措施。

简介：作为贵州省“数据铁笼”计划首批试点单位之一，贵阳市公安交通管理局的信息化系统投入使用后实现了行政审批、执法办案等各类交通管理业务的信息化运作，建立起“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，实现了权力在阳光下运作。

简介：目前，国内汽车市场的国际化进程加快，以及国外汽车巨头纷纷登陆中国等因素影响，国内汽车生产企业面临着更为激烈的市场竞争。

简介：自动变速器目前已被广泛应用于轿车中．但在具体的使用中。有些人操作起来就不那么得心应手．由于不正确的使用。导致车辆受损、乘员人身受到威胁。甚至由此埋下事故隐患。或造成车辆性能下降、寿命缩短。下面列举了一些汽车自动变速器使用中常见的错误。或许对广大车主有所帮助。

简介：现阶段,对汽车中的电控发动机相关故障施予诊断的体系具备搜寻动态数据流与读码等相关作用,借助动态数据流本身的作用,能够辅助维修相关人员迅速地解读体系中各类传感器在进行输进、输出讯号期间所产生的动态数据。而现阶段,许多维修相关人员仅会凭借自身的经验以评判汽车产生的各类故障,不会高效地借助数据流开展研究,使得这类人员对汽车相关故障施予诊断与评判的成效较低,为此,借助高效的方法以提升汽车中电控发动机相关故障的诊断成效尤为关键。

简介：本文介绍针对公安交通管理综合应用平台（简称综合应用平台）面临的海量数据管理、数据深度应用的迫切需求，以面向大数据的分布式平台Hadoop为基础，组合应用分布式存储系统Hbase、并行计算框架Spark、资源管理平台Yarn、数据转递工具Sqoop等成熟技术，搭建的适应公安交通管理行业的分布式大数据管理平台；并分别针对结构化、非结构化的交通管理业务数据在该平台上的写入、读取操作进行了模拟测试。

简介：为积极适应“互联网＋”时代，充分发挥公安交通管理部门的信息资源以及互联网公司的技术和渠道优势，更好地服务公众出行，针对面向公众的全国高速公路交通管理信息发布问题，公安部交通管理科学研究所联合百度开展了“互联网＋”高速公路交通管理大数据服务技术路线设计，并成功应用于2016年春运“平安播报”项目探索实践，为优化全国高速公路交通管理信息服务积累了宝贵经验。

简介：智能交通分析性监控系统需要在不断产生的、海量的、格式多样的过车数据中快速发现问题，最好在问题发生时就发出预警。交通管理部门传统使用的数据库能力有限，无法满足对实时性的需求。所幸，这个难题恰好是近年来热门的大数据技术的强项。大数据技术以其分布式的计算方式尤其擅长对海量数据进行快速处理。大数据已经有相对成熟的技术来进行复杂的批量数据处理、基于历史数据的交互式查询和基于实时数据的流处理。本文分析了当前分析监控系统的不足，通过对业务逻辑关系的深入分析，采用TranswarpStream技术实现大数据的实时处理，支撑实时显示和告警机动车违规违章活动热点，以及分析机动车活动轨迹并做预测等应用。

简介：随着汽车的普及，城市交通问题日益突显，如安全事故频发、交通拥堵问题严重、环境污染加剧等。这些不仅是交通领域的难题，也是现代城市在建设和发展中亟待解决的问题。在这种形势下，人们提出了智能交通的概念，将互联网技术应用于交通建设和管理中，旨在为人们提供更加安全、高效、便捷的服务。随着智能交通的发展，智能汽车逐渐成为人们关注的焦点。很显然，汽车的智能化水平越高，对交通资源的利用能力就越强。可以说，智能汽车已经成为智能交通的重要组成部分，对于现代交通行业的发展产生直接影响。作为汽车行业内的资深人士，李海涛在智能汽车的研究方面积累了丰富的经验，他总是能够站在整个交通业的角度来思考问题，对智能汽车、智能交通的发展有着独到的见解。

简介：2015年6月23日至29日，根据公安部人事训练局《关于举办2015年度公安机关高级专业技术人才研修班的通知》要求，公安部交通管理科学研究所承办了公安交通管理大数据技术和实战应用高级研修班。来自公安交通管理部门、公安部直属单位及与公安交通管理相关部分企业共70多人参加了培训。培训采用集中授课、参观考察、