简介:大学生的两极行为简单地说就是高尚合理的一极和卑微,不合理的一极。这二者可同时存在于同一个体身上,在青年大学生身上尤为明显,这是由大学生的心理特点所决定的。他们身心处于发展中,人生观、世界观等均未定型,蕴涵着较大的可塑性。同时,也由于其社会经验和处理各种突发事件的能力不足,所以在很多时候处于一种犹豫,徘徊,迷惘的境地,在大事大非面前和遇到挫折、痛苦时则举棋不定。有的人采取了一种错误的或极端不合理的行为来作出回答,在这方面轻者伤及自己或他人,重者走上轻生或犯罪的道路,这方面的教训是深刻的。因此,作为思想政治工作者,有必要认真研究和分析大学生的两极行为,既要看到不合理的一面,及时发现,制止和引导其不合理行为,帮助其解除思想负担,作出最为明智,合理的选择,使思想政治工作做到有的放矢、防患于未然。
简介:溜槽堵塞作为工业生产中的一种常见问题,不仅影响生产效率还可能导致安全隐患,因此实时准确地检测溜槽堵塞状态具有重要意义.然而传统的检测方法在实际应用中存在诸多问题与挑战,如精度不高、依赖人工干预等.文章基于音频信息构建结合了 WaveNet 和 GRU 的WaveGNet深度网络模型,通过提取分析声音信号寻找溜槽堵塞的特征,以实现准确的堵塞检测.WaveNet能够提取高质量的声音信号特征,而GRU网络则能够捕获声音序列中的时间关系.通过将两者融合以更好地理解声音信号,在时间和频率维度上进行更准确的分析,揭示与堵塞状态相关的模式从而提高检测的准确性和鲁棒性.通过声音信息直接捕获堵塞状态,减少了人工干预的需求且具备实时性.该方法有望为工业生产中的溜槽堵塞检测提供一种创新、高效且可靠的解决方案,在实际应用中具有重大潜力.