简介:摘要:目的 研究应用工智能随访系统对心血管科、心大血管外科、神经科、眼科和产科等科室出院病人的健康管理效果方法选取300例出院患者(对照组) ,给予出院患者常规随访。300例出院患者(实验组)给予智能随访管理系统手机终端随访。比较2组干预前后患者诊后自我行为管理、对随访工作的满意度。结果﹐干预后实验组遵医嘱正确用药、合理饮食、康复锻炼、按时复诊率均高于对照组(P<0.05);患者对随访工作的满意度(随访时间、随访方式,接受程度)均高于对照组(P<0.05)。结论﹑人工智能随访管理系统在出院患者健康管理的应用,可规范患者自我管理的健康行为,提高患者对随访工作的满意度。
简介:摘要:目的:探究微信延续护理在新诊断2型糖尿病患者中的应用效果。方法:便利选取2022年6月—2023年6月云南省某三级综合医院收治的60例新诊断2型糖尿病患者为研究对象,将其分为对照组与研究组,每组各30例,对照组实施常规护理,研究组在对照组的基础上实施微信延续护理,比较两组患者的体重指数、血糖、自我管理能力。结果:干预前,两组患者体重指数、血糖水平及自我管理能力比较(P>0.05);干预后,研究组患者体重指数、空腹血糖水平、餐后2小时血糖水平、糖化血红蛋白水平等均低于对照组,自我管理水平高于对照组(P<0.05)。结论:对新诊断2型糖尿病患者,实施微信延续护理可改善其体重指数及血糖水平,提高自我管理能力,值得临床推广应用。
简介:【摘要】目的:探究分析改良智能化急诊分级分诊系统在急诊脑卒中患者中的应用效果。方法:从2021年1月至2023年1月我院收治的急诊脑卒中患者中抽选86例作为本次研究对象,采用随机数字表法分为两组,实验组患者例数为43例,采取改良智能化急诊分级分诊系统干预,对照组患者例数为43例,采取常规急诊科护理系统干预,对比两组临床干预效果。结果:实验组患者候诊时间、入院至溶栓治疗时间、急诊滞留时间等分别为(6.11±1.33)min、(36.55±6.34)min、(15.33±3.45)min,实验组患者候诊时间、入院至溶栓治疗时间、急诊滞留时间明显少于对照组,差异存在统计学意义(P
简介:【摘要】目的分析考察智能健康教育系统在子宫肌瘤患者围术期护理中的应用效果。方法:实验通过对比方式表达,时间拟定为2022年9月至2023年9月,研究依据出自上述时段院内收治的子宫肌瘤手术患者中,共计60例,系统抽样法做分组安排,每组(n=30),分别命名为1组和2组,前者:施以常规健康教育;后者:采用智能健康教育系统进行健康教育,最终对相关数据展开收集整理,全情比对。比对数据包含:患者健康认知水平、遵医行为、护理满意度评分。结果:研究结束后,统计学评估后可知,2组采纳方案更具可实施性,患者在各项指标数值的体现上更为优异(P<0.05)。结论:在本文研究中,有针对性的对不同干预策略展开分析研讨,使其各自优势性尽显,相比常规健康教育的传统性,智能健康教育系统的应用,不仅能显著提高子宫肌瘤手术患者健康认知水平、遵医行为,还可极大增进护患关系和谐,提升对护理工作的满意程度。
简介:摘要目的 为进一步研究智能健康教育系统在子宫肌瘤患者围术期护理中对其疾病知识掌握率、并发症发生率及护理满意度的影响效果开展本次对比分析。方法 文章研究时限为2023.1月至2023.12月间,以我院72例子宫肌瘤患者为此次研究样本,结合病例信息将其分为两组,后将研究期间记录的各数据进行组间对比。结果 实验组患者疾病知识掌握率明显提升,同时患者对护理服务的满意度高达100%,各数据均优于对照组,引用相关统计软件进行计算得出组间数据P值均<0.05,符合对比意义。结论 在子宫肌瘤患者围术期护理过程中实施具有直观性、动态情景性智能(微视频)健康教育系统模式,对该类患者知识掌握程度的提升上、相关并发症的控制与降低上均发挥重要的影响意义。
简介:摘要目的深入探究卵巢肿瘤MRI定量诊断的临床价值。方法从2017年10月-2018年12月到我院接受卵巢肿瘤治疗的患者中任意选择60例患者作为本次的研究对象,在其他条件相同的情况下,为这60例卵巢肿瘤患者实施MRI定量诊断,并且根据MRI影像结果以及临床资料进行分析,比较这60例卵巢肿瘤诊断的准确率。结果与病理诊断结果相比,MRI定量诊断结果的准确率为91.7%,其中诊断准确率最高的两种肿瘤疾病为卵巢癌和卵巢颗粒细胞瘤。结论对卵巢肿瘤患者实施MRI定量诊断,在临床效果上具有非常高的诊断准确率,与病理诊断结果相比差异并不大,由此可见MRI定量诊断具有较高的临床应用价值,能够为主治医生提供可靠的诊断依据,提高了患者的诊治质量,是一项值得推广的应用。
简介:【摘要】目的:深入探究卵巢肿瘤 MRI定量诊断的临床价值。方法:从 2017年 10月 -2018年 12月到我院接受卵巢肿瘤治疗的患者中任意选择 60例患者作为本次的研究对象,在其他条件相同的情况下,为这 60例卵巢肿瘤患者实施 MRI定量诊断,并且根据 MRI影像结果以及临床资料进行分析,比较这 60例卵巢肿瘤诊断的准确率。结果:与病理诊断结果相比, MRI定量诊断结果的准确率为 91.7%,其中诊断准确率最高的两种肿瘤疾病为卵巢癌和卵巢颗粒细胞瘤。结论:对卵巢肿瘤患者实施 MRI定量诊断,在临床效果上具有非常高的诊断准确率,与病理诊断结果相比差异并不大,由此可见 MRI定量诊断具有较高的临床应用价值,能够为主治医生提供可靠的诊断依据,提高了患者的诊治质量,是一项值得推广的应用。