简介：为在记录肢休导联（ＬＬ）高频心电图（ＨＦ一ＥＣＧ）时有效排除肌电干扰，用６组不同部位组合对４０例健康人、３０例冠心病患者进行了ＨＦ一ＥＣＧ检测。计量各组合ＨＦ一ＥＣＧ基线上０．５秒内的肌电干扰值，与标准部位的对照，发现将上肢电极从腕部移至腋前线内侧锁骨下，下肢电极从踝部移至腋前线内侧腹股沟上，记录ＨＦ一ＥＣＧ肌电干扰值最小，而且除电位稍增高外，ＥＣＧ和ＨＦ一ＥＣＧ基本形态不变。

简介：观察6周六字诀锻炼对不同体位姿势状态下心率变异性频域指标的影响。采用MCA-3C心脏（功能）信息综合检测仪记录分析比较了健康女大学生6周六字诀锻炼前后坐位、平仰卧位、站立位及-25°仰卧位时心率变异性频域指标中LFnorm、HFnorm及LF/HF的变化。与锻炼前相比：（1）六字诀组（n=9）站立位及坐位时LFnorm呈极显著性减少（P〈0.01）,HFnorm呈极显著性增加（P〈0.01）;平仰卧位时LFnorm呈显著性减少（P〈0.05）,HFnorm呈显著性增加（P〈0.05）。对照组（n=7）坐位时LFnorm则呈显著性增加（P〈0.05）,HFnorm呈显著性减少（P〈0.05）。（2）六字诀组站立位时LF/HF呈极显著性减少（P〈0.01）;坐位及平仰卧位时LF/HF呈显著性减少（P〈0.05）。对照组各种姿势状态下LF/HF均无显著性差异（P〉0.05）。（3）-25°仰卧位时两组各指标均无显著性差异（P〉0.05）。6周的六字诀锻炼可使自然呼吸状态下安静时心率变异性低频段成分降低、高频段成分增加,显示交感神经紧张性相对减弱、迷走神经紧张性相对增强。锻炼效果主要体现在站立位、坐位和平仰卧位时,而在-25°仰卧位时则表现不明显。

简介：胸痛三联征在临床上有相似的胸痛症状,误诊率居高,其确切病因尚不十分明确。针对经典支持向量机不适用于胸痛三联征此类非平衡数据集分类的缺点,本研究结合径向基核函数、布谷鸟算法以及支持向量机,提出一种基于布谷鸟算法优化支持向量机的分类识别模型,用于胸痛三联征的分类诊断。在收集到的735例有效样本数据集上,采用Java程序抽取平衡数据集。实验结果显示,基于平衡数据集,该模型的平均正确率为80.667%;基于非平衡数据集,其平均正确率为97.767%,相比经典支持向量机、粒子群算法-支持向量机、遗传算法-支持向量机均有不同程度的提高。因此,本研究模型对胸痛三联征的分类诊断具有一定的参考价值。