简介：实行床位统一调配，有效合理利用医院资源，给医院病案统计工作提出新的要求，加强计算机管理下的病案与统计数据的核对，确保数据的准确统一，有利于提高病案医疗信息的利用价值和医疗统计的水平。

简介：

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简介：摘要近几年，医疗保险大数据引起了政府及社会各界人士的高度重视，大数据对医疗保险的治理具有重要贡献，但是在医疗保险治理过程中，未充分意识到大数据的重要性。医疗保险全民覆盖包括人人参保、缴费、报销。而非正规就业及人口流动给医疗保险全民覆盖带来了一定难度。大数据可以有效应对该问题，采取手机信号定位、民政数据库对接、多部门整合、医疗费用大数据等，实现医疗保险全覆盖。

简介：摘要：大数据技术的应用可以有效拓展医院人事档案的信息容量，提高医院人事档案的利用价值，强化医院人事档案的利用手段。摘要:分析了医院人事档案的内涵和特点，阐述了大数据在医院人事档案利用中的价值，并从大数据应用的角度提出了对策和建议。

简介：【摘要】随着计算机技术的发展，医疗数据量呈现几何倍数增长。海量的医疗数据为医疗行业处理带来巨大压力。如何有效存储处理海量医疗数据成为亟待解决的问题。基于云计算的医疗数据处理系统是智慧医疗的重要部分，云计算为处理海量医疗数据提供新思路。开源框架Hadoop提供海量数据分布式计算平台。介绍云计算技术，探讨医疗数据处理中云计算的应用，研究系统数据收集挖掘关键技术。

简介：摘要：如今是信息的时代，信息技术已经融入到各个行业中，特别是在医疗的行业，大数据发挥的作用越来越大，国家对此也十分的重视，这就促使大数据在医疗服务中具有较好的发展前景。而将大数据科学地运用到医院药学服务领域中，是现代社会发展的方向，也是现代社会所需要的，可以在服务水平的方面不断提升，使其朝着智慧化的方向发展，更好地满足人们在医疗方面的需求。而本文就是对大数据在医院药学服务中应用进行地阐述，希望可以提供一些有效的建议。

简介：摘要：如今是信息的时代，信息技术已经融入到各个行业中，特别是在医疗的行业，大数据发挥的作用越来越大，国家对此也十分的重视，这就促使大数据在医疗服务中具有较好的发展前景。而将大数据科学地运用到医院药学服务领域中，是现代社会发展的方向，也是现代社会所需要的，可以在服务水平的方面不断提升，使其朝着智慧化的方向发展，更好地满足人们在医疗方面的需求。而本文就是对大数据在医院药学服务中应用进行地阐述，希望可以提供一些有效的建议。

简介：摘要：在大数据时代背景下，社保档案的数字化管理显得很重要。随着信息技术的迅速发展，特别是云计算、互联网和人工智能等技术的应用，社保档案管理正经历着从传统纸质档案到数字化档案的根本转变。这一转变不仅提高了管理效率，降低了管理成本，还增强了档案信息的安全性和利用率。本文从大数据时代社保档案数字化管理的重要性出发，探讨了数字化管理的关键技术、面临的挑战以及解决策略。通过这篇综述，旨在为社保档案的数字化管理提供理论基础和实践指导，促进社保信息化建设的进一步发展。

简介：摘要：数据作为与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列的第五大生产要素，数据要素的价值正在被社会各界广泛认可和深入挖掘。如何挖掘医疗数据要素的价值，完成数据资源化、数据资产化、数据资本化的跃迁，成为业内人士不得不面临的问题，本文将尝试分析医疗数据要素价值化的路径，并指出其面临的挑战，提出相应的解决策略。

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简介：摘要医疗影像技术近些年来取得飞速发展，从前期的医学成像技术由二维拓展到三维，到后期的医学图像处理方法上，得到了很大进步。同时针对患者所建立的图像系统覆盖的信息量较大，近些年大数据的广泛应用在医疗方面取得了突破性进展，本文通过分析大数据在医疗影像技术方面的应用，介绍了未来医疗影像技术在构建患者自身数据库，为后期诊断提供便捷服务以及模型优化等方面，大数据所具备的独特自身优势以及面临的挑战。

简介：摘要我国是一个水资源短缺的国家，但是人们的生产生活是离不开水资源，随着经济的发展，水资源的破坏也在日益加剧，如今人们注重对水资源的保护，而水质检验是水资源管理中的一项重要的工作，在确保水资源的质量和治理水资源污染上具有重要的作用。而在实际的水质检验中往往存在误差，而这些误差必然会影响水质检验工作质量，因此对误差进行分析是十分必要的，针对误差进行分析，并做出相应的处理方法弱化误差对水质检验的影响。

简介：目的建立一种预处理方法，在进行医疗费用数据挖掘时，将因变量（呈偏态分布的连续性变量）转换为分类变量，从而得到更加科学合理的研究结果。方法以广东省甲型病毒性肝炎医疗费用调查取得的115例患者为研究对象，分别采用中位数的分类方法和K-means聚类的方法作为预处理方法，对医疗费用这一呈偏态分布的因变量进行分类，然后建立支持向量机数学模型，采用支持向量机进行医疗费用影响因素分析；通过比较模型的预测精度、模型收益以及影响因素的筛选结果，确定最优的预处理方法。结果115例甲肝病人甲肝总住院费用中位数为2744．69元，呈偏态分布。应变量以中位数方法分类，采用支持向量机模型筛选影响因素结果显示，对医疗费用影响最大的有7个变量（前3位为医院等级、性别、疾病类型）；采用聚类分析进行数据预处理时筛选影响因素结果显示，对医疗费用影响最大的有7个变量（前3位为医院等级、住院天数、支付方式）。与中位数方法的分类方法比较，采用聚类分析进行数据预处理时，支持向量机模型结果得到的预测精度由91．30％上升到97．39％；收益图表陡峭地升高到100．00％然后渐渐变得平缓，显示模型收益更好；影响因素筛选结果更加科学合理，符合实际情况。结论聚类分析是一种优秀的数据挖掘预处理方法，具有良好的应用性。

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简介：摘要卫生统计信息为制定卫生工作的方针政策、编制卫生事业的发展规划，评价卫生事业的服务质量、工作效率、经济效益与社会效益以及教学科研等提供最根本的科学依据。本文对2009年度年报、2010年9月月报及2010年第3季度医改进展监测表数据质量开展审核，旨在明确相关问题并给予改善意见。

简介：卫生统计是卫生行政部门的重要职责和基础性工作,实行网络直报以来统计的管理模式、服务模式以及数据质量的控制方式都发生了改变,提高卫生统计数据质量必须注重数据收集、报送和审核的各个环节,加强环节质控,提升统计数据的质量和公信力。

简介：摘要本文从医院财务管理的制度、财务管理系统、大数据利用和人才建设四个方面切入，对大数据时代医院财务管理的不足之处进行论述，并具有针对性的提出解决策略。

简介：摘要水资源，是人类赖以生存的重要资源，水资源管理工作一直被相关部门所重视，其中水质检验工作是重点工作内容之一。只有做好水资源的质量检测，减少并治理出现的水污染现象才能保障人民群众最根本的利益。为了进一步减少水质检验中的数据误差，提高水质检验工作的准确性，本文分析了水质检验工作中数据误差产生问题，并提出了处理建议。

简介：摘要当前，水资源问题直接威胁着人们的日常用水安全。水资源是人们日常生活中赖以生存的根本。近年来，工业生产对我国的水资源造成了严重的污染。相关部门要重视水质检验，保证水质检验的准确性，降低水质检验过程中的误差，促进我国水资源管理工作的顺利进行。笔者通过对水质检验过程中数据误差产生的原因进行分析，并提出相应的解决措施，以期能够提高我国水资源的检验水平和检验质量。