简介：针对传统BP神经网络存在着容易陷入局部极小点、训练时间太长等缺点,本文采用基于浮点编码的遗传算法,对BP神经网络的初值空间进行了遗传优化。用基于浮点编码的遗传算法来优化BP神经网络的权值,可得到最佳初始权值矩阵,并按误差前向反馈算法,沿负梯度搜索进行网络学习。文中以混凝土重力坝结构作为算例,用结构的模态频率变化作为网络的输入向量,结构的损伤位置作为输出向量,对网络进行了训练。仿真结果表明：遗传BP神经网络的收敛和诊断能力优于传统BP神经网络,可有效地运用到大坝结构的健康诊断与损伤识别中。
简介：本文通过某科技大楼深基坑排降水的设计及施工效果,并对花岗岩残积土若干岩土工程问题进行分析和探讨,指出降水是直接影响岩土工程设计与施工的成败关健。
简介：本文研究了深州地震台土壤二氧化碳浓度的变化与地温、降水以及环境影响等因素的关系。深州台CO2浓度具有夏高冬低的年变特征。2014年7月CO2浓度值在正常上升的背景下，出现转平而变低，导致了与正常年动态不一致。通过与地温、降水以及环境影响等因素相关分析，认为台站周边楼盘施工开槽打桩使CO2扩散通量增加，使土壤CO2逃逸，造成深州台CO2浓度测值变低。
基于遗传算法优化神经网络权值的大坝结构损伤识别
花岗岩残积土基础施工降水技术研究
楼盘施工对深州地震台土壤二氧化碳浓度的影响
