简介：推进生态文明建设是全面建设小康社会的新要求。本文提出一种具有奖惩特征及引导作用的生态文明评价模型。首先,根据被评价对象的实际发展趋势以及不同被评价对象同一时刻评价值的平均增量确定各被评价对象不同时刻评价值的理想点;其次,根据被评价对象实际评价值与理想点之间的差值确定被评价对象的奖惩情况、奖惩因子以及具有奖惩特征的动态综合评价值;最后,应用该方法对中国10个省域的生态文明状况进行了评价与比较分析。

简介：本文以模糊数学和规划论为工具，对航空维修工程中一类决策问题的决策方法进行了探讨，给出了具有普遍意义的建模思想，通过实例分析，证明了这种方法的可行性和先进性。

简介：通过应用广义次微分来研究不可微规划的最优解，得到了适当函数在强意义下的最优性条件，并给出了广义次微分在稳定性理论和极小化方法中的应用。

简介：文章介绍了用网格法求解多极值规划问题的方法和步骤。

简介：文章利用灰色系统理论的关联度分析法较好地解决了航空维修质量评价这个问题，通过举例分析，证明了这种分析方法的可行性。

简介：本文将模糊数学方法引入到飞机故障诊断中，建立了模糊诊断模型，并以人-机交互的形式在计算机上进行故障诊断，从而为飞机的故障诊断维修工作提供一种科学、合理又可行的方法。

简介：本文给出了DEA中确定评价指标是输入还是输出的理论根据，并基于此，对我国某行业的上市公司在1997年的经营业绩进行了评价。

简介：本文在考虑创新应用的边际收益率的情形下，建立了一个统一的分析框架，比较了交叉许可与合资研发两种合作创新组织模式下，企业的创新水平及收益，进而给出了两种合作创新组织模式的相对优劣。结果表明：当创新被用于开发同质产品时，合资方式效率更高；当创新被用于开发非竞争性产品时，应该选择交叉许可模式；而当创新被用于开发差异化产品时，合作创新的组织模式选择还与创新的产出弹性有关。

简介：中医健康云能将中医的特色化、标准化与大数据、人工智能应用完美融合。本文基于中医健康云技术和老龄群体对养老服务的迫切需求,对中医健康云服务平台和架构设计进行建设性研究,同时分析中医健康云平台的关键技术所在,进而提出中医健康云在健康养老服务中的应用设计。以期利用互联网与大数据,融合传统中医智慧,对老龄群体的健康进行动态跟踪与实时咨询,为老年群体提供及时、有效和针对性的健康养老服务。

简介：本文论述了组合预测理论中，对组合预测值采用“各个个体预测值的加权算术平均值”的不合理性，提出了用多重线性组合预测模型进行预测的方法，并将它运用于对××市税收的实际预测中去，预测精度高，效果好。

简介：根据深盆气藏形成和保存必须满足的力平衡约束和孔隙度约束条件,以及误差界约束,建立了计算深盆气藏在给定地史时刻平衡深度的非线性规划模型.基于地史数值模拟方法,通过引入分布预测目标区域在给定地史时刻深盆气藏分布矩阵,对网络控制节点逐点解该非线性规划问题,可实现以深盆气藏理论最大分布范围的动态预测.

简介：通常供应链中供应商选优问题为多指标决策问题,本文将此问题视为指派问题.指派问题中的关键是确定"效率"矩阵,本文充分利用供应商单排序结果、评价指标权重以及供应商指标评价值构造了"效率"矩阵,建立了供应商综合选优指派问题模型.案例试算表明该方法合理、有效,为多指标方案决策提供了又一种可行的决策方法.

简介：本文介绍了一种复合极值理论，并将其应用到VaR的计算上。实际中大的损失发生的频率也是风险的一种度量，在应用复合极值理论方法计算VaR时．我们第一次将在一定时期内金融资产的损失率超过一定阈值的次数的分布和收益率的分布结合了起来，对欧元／人民币、日元／人民币两种汇率进行了VaR的计算，经过实证分析，得到了一些有意义的结果。

简介：定义了满足权重要求的模糊权重向量,利用三角模糊数的截集,给出了模糊加权平均数的计算原理、步骤和一种简便的近似方法.当评价值与权重表达成三角模糊数时,运用该方法可以使决策者以及评价对象本身所具有的模糊性有效地利用起来进行综合评价.最后给出了一个算例.

简介：本文提出一类非线性且均值可能不等的广义均值保持变换，研究实现其变换前后随机变量比较的充分条件或充分必要条件，并用此变换来定量刻画需求不确定性对库存系统决策和利润的影响。首先给出变换前后或不同参数下分布函数的关系及其满足一阶随机占优和割准则序的充分条件，特征刻画此变换与广义TTT变换之间的关系。进一步，用三类特殊的广义均值保持变换进行验证。最后，将此变换应用到报童模型中，得出该变换对包含最小化成本及最大化利润的一致化报童问题的随机单调性。

简介：存在监控冲突的天基中段预警传感器调度优化是一个动态、高维、复杂多约束的非线性优化问题,其解空间的高维度与状态复杂性直接制约了智能优化算法的运用。本文以任务分解与任务复合优先权计算为基础,通过二级分离机制将解空间维度与状态复杂性降低至适于连续蚁群（continuousant-colonyoptimization,CACO）处理的全局优化形态,构建出相应的优化子路径集.在此基础上,针对监控冲突导致的状态变化特性,从局部搜索递进与募集的角度提出适于传感器调度优化的MG-DCACO（doubledirectioncontinuousant-colonyoptimizationbasedmassrecruitmentandgrouprecruitment）算法,成功将智能优化算法应用于基于低轨星座的天基中段预警中.最后对算法的收敛性进行论证,并通过与已有规则调度算法的对比得出MG-DCACO算法可获得优于规则调度算法的全局最优解。

简介：针对基金项目评审、职称(教授、副教授等)评审、奖学金、科研成果奖等评审中常出现的难于处理的各等级之间边界划分问题,提出了非共识度等概念,依此建立双层规划模型及算法,论述了相应的数学性质、并应用于面上基金项目的评审中.

简介：美国次级债危机引起了全球金融市场的动荡，这使得国内外风险管理者们不得不更加关注由于信用风险带来的种种问题。在我国还没有一种公认的理论或方法能够实际解决信用风险的定价问题。本文力图寻找一种不完全依赖于信用评级的信用风险定价方法，利用市场即时信息而不是历史信息对信用风险溢价进行估算，从而寻找到一套在中国市场具有操作性的信用风险定价方法。本文应用三叉树模拟的方法来构建基于Hull-White模型的信用风险定价模型，并应用市场数据对两类次级债基础衍生品进行了定价。这一研究具有较好的可操作性，对中国信用风险定价研究领域提供了有利补充，为中国证券市场动态信用风险管理提供新的思路和可能的解决渠道。

简介：本文从西方激励理论与我国企业现状出发，探索了建立适合改革中的企业管理体制的新型激励机制之路，指出新型激励机制中多种激励手段应有机地综合运用。首先对西方激励理论进行了分析，而后对“人”在管理中的地位进行了探讨。在分析我国激励机制中现存缺陷后，提出了从组织结构、企业文化、领导行为多个方面进行变革以建立新型激励机制的建议。

简介：本文应用主成分分析法对我国邮电通信企业偿债能力进行了多因素下的综合分析与评价，介绍了分析与评价过程。