简介：Web技术在网络教育领域得到广泛的应用,本文剖析网络教育中智能Web课件的原型,以实现对网络教学的监控,最终达到网上无有形教师,但胜于有形教师的目的.

简介：本文通过数据挖掘中的关联规则算法研究，经典Apfiofi算法进行分析，使用一款优秀的源数据挖掘平台WEKA，通过数据预处理属性筛选后使用Apfiofi算法进行关联规则挖掘，对专升本报名数据进行关联规则分析，挖掘存在有价值的信息，为今后院校招生专业设置等提供指导信息。

简介：高校信息化已为教育行业关注多年，但高校信息管理系统普遍存在体系较乱、功能较弱的缺点。本文讨论了数据挖掘可能为高校信息管理带来的优势，提出以数据挖掘思想指导下建立数据库和决策支持系统，从而构建完善的信息管理体系的思路。

简介：在大数据时代,学生网络舆情引导能力成为衡量高校管理水平的重要评价指标体系。大数据的技术优势为研判和引导学生网络舆情提供了良好的工具支撑,但其爆炸式的数据量又会影响到其准确性。建立良好的舆情引导机制,不仅需要转变思想观念,更需要充分利用大数据挖掘技术,实现网络舆情引导能力的提升。

简介：研究基于远程开放教育多年的教务信息数据,采用多种统计方法,从总辍学率、教育层次及学科的维度探讨辍学率变化趋势,对开放教育不同年度、不同层次、不同学科的辍学率进行横向、纵向分析对比,从而了解辍学率的分布情况及发生规律：专科辍学率高于本科辍学率,理工学科辍学率高于其他学科;并提出关注教育层次及学科的差异性的应对策略。

简介：数据处理是物理实验过程中一个重要的内容,加强学生数据处理能力的培养,将有助于学生实验设计能力、独立思考能力、误差分析能力等综合实验能力的提高,为学生今后参加专业实验及学生创新思维的发展打下坚实的基础.

简介：摘要：我国在发展过程中一直都十分注重对大学生进行资助，致力于将资助政策进行全面的落实。对学生进行科学有效的资助是推进学生资助精准化的重要内容。由此可见，资助工作的重要性。想要更加高效的开展资助工作则必须要做好贫困生的认定工作。从2019年开始，我国取消了贫困大学生的家庭经济证明情况，这就在一定程度上提高了对贫困生认定的难度。从当前的实际发展情况来看，我国在对贫困生进行认定的过程中存在形式较为单一，认定标准不明确以及监督体制不完善的问题，如果不对这些问题进行科学有效的解决将会严重影响我国资助政策的有效落实。

简介：数据库技术是计算机专业领域最重要的技术之一。在教学过程中笔者经过思考和探索，就如何提高教学质量积累了一定的经验。结合教学研究和教学实践，介绍了《数据库应用技术》课程教学实践中所采取的一些具体措施。

简介：FOXBASE操作方便，数据量大，编程容易，通俗易懂。开发周期短，有较强的数据处理能力，因而受到使用者的青睐。然而FOXBASE计算能力较弱。实时功能不强。限制了在许多方面的应用。这些恰是C语言之特长，如果能用C语言直接访问F0XBASE数据库文件，充分利用FOXBASE数据和C语言之优点。对于提高应用软件开发和运行效率是很有意义的。

简介：CRM是近些年兴起的一种面向客户的生产管理模式,它的实施要以计算机技术为保障与基础.数据挖掘是一种面向决策的智能技术,它与CRM的结合将给管理理念带来一种新的视角和冲击.本文对在高校招生系统中CRM理念与数据挖掘技术的结合进行初步探讨.

简介：基于数据挖掘技术的客户关系管理系统，就是一个组织以数据挖掘技术为平台，将管理资源、业务流程与专业技术进行有效整合，构建的服务消费者的集合，它可以使得组织以更低成本、更高效率地满足客户的需求。本文以我国北方某城电信业为研究对象，着重研究了如何构建基于挖掘技术的客户关系管理系统问题。通过基于数据挖掘技术的客户关系管理系统的构建，电信企业可以根据客户的实际需求提供多样化、层次化、个性化的服务解决方案，以提高客户的满意度和忠诚度。

简介：ADO的设计旨在为开发人员提供一个强大的逻辑对象模型,以便他们通过OLEDB系统接口以编程方式访问、编辑并更新各种各样的数据源,本文简要说明了ADO基本实用方法.

简介：文章介绍了云计算及其辅助教学,云计算可以提供便捷、优质的服务平台,为教育发展营造更好的学习氛围。通过建立数据库基础与应用课程辅助教学平台,详细阐述了云计算环境下如何使用Google云进行搭建学习平台,提高课程教学的质量和效率。

简介：嵌入式数据库在应用程序中运行，提供了零配置的运行模式，并且占用资源少，速度快，在很多场合可以替代目前流行的MySQL、SQLServer等大中型数据库。介绍了嵌入式数据库SQLite，并描述了在Java中使用SQLite开发应用程序。

简介：随着“大数据时代”的到来，一股席卷全球的智能化在线教育浪潮正在蔓延，高校传统的教学模式趋向颠覆，高校教师的职业发展也将受到重大挑战。众多大学生在在线学习时将会产生海量的数据，高校教师如何挖掘、分析这些数据，对改进自身教学实践、促进自身专业发展都具有丰富的价值。学习分析在大数据时代的高等教育中被广泛应用已成必然趋势，并具有非常广阔的应用前景，高校教师应该具备较强的数据分析能力。学习分析从以下四个方面促进大数据时代高校教师在线专业发展：可以提升作为在线学习者的高校教师的学习效率，激发其自主的专业发展意识；可以提高高校教师作为在线教学者的教学效率，发展其在线教学实践智慧；可以提高高校教师作为研究者的研究绩效，提升其对学生在线学习的服务能力；可以提高高校教师作为管理者的管理效率，提升其在线教学领导力。

简介：图书馆的馆藏数据维护工作是一项兼具长期性与复杂性的重要工作,借助此项工作可以明确图书馆的馆藏资源,提升图书馆的业务水平和服务质量。图书馆图书盘点是发现馆藏异常数据最高效的途径,结合各馆的实际情况,酌情选择合理的图书盘点方式,找出馆藏异常数据,后续由编目人员针对不同的异常数据类型进行批量处理,最终实现馆藏数据的准确、馆藏结构的清晰。

简介：在成人教育中加强学生的智能培养，要从以下六个方面进行：建立比较合理的知识结构；加强和重视培养成人学生的自学能力、研究能力、思维能力、表达能力、组织管理能力。

简介：目前我国的网络远程教育只突出了它的信息传播功能,即网络资源的共享和学习者远程学习的时空灵活性,而忽视了另外一个重要的特点--个性化教学.建立学习者学习特征分析系统是实现个性化教学的重要保障,本文讨论了如何应用数据挖掘技术进行学习者学习特征分析的过程,并结合实际工作,绘出了学习者学习特征分析系统的结构图.

简介：实际应用中，数据库中数据的安全性越来越重要。本文就如何使用VFP的SPT技术来实现VFP与MSSQLSERVER数据源的数据交换以提高数据的安全性作一探讨。

简介：通过实例讨论了置信度选择对处理分析数据结果的影响。置信度的选择应根据“小概率事件原理”和生产实际的需要。在选择置信度的时候,应使“拒真”、“存伪”的错误概率最小。