简介:目的:面对我国人参价格涨跌频繁的现状,基于历史价格数据探索一种人参价格预测方法,进而有预见性的指导人参的种植、经营,防范伤农、伤商事件的发生。方法:以生晒55支规格的人参为代表,选取2012年6月至2018年5月的历史价格为实验数据,以2012年6月至2017年8月的价格为训练集,以2017年9月到2018年5月的价格为验证数据集,分别基于BP神经网络与ARIMA方法,构建人参(生晒55支规格)的价格预测模型,并将二者的预测效果进行比较。结果:ARIMA模型在平稳期的预测较为精确,BP神经网络能应对价格的突变预测。结论:BP神经网络预测模型整体优于ARIMA模型,进一步证实了BP神经网络用于价格预测的优越性。
简介:摘要优选无花果多糖的提取工艺。方法采用超声波提取法提取无花果多糖,采用方差分析法对实验结果进行分析,以多糖含量为评价性指标,用硫酸—苯酚法进行测定。结果无花果多糖的最佳工艺条件为提取时间150min,加12倍量水,浸提3次,每次浸提3h,其水溶性多糖提取率达8.56%。结论提取次数对多糖的提取率影响最大,料液比的影响次之,浸提时间的影响最小。