简介:摘要:现如今,我国经济高速发展,城市建设速度加快,电力企业为城市发展做出了很大贡献。配电网络当中的线路则是整个电力系统的关键部分,需要相关的电力技术人员对其强化控制水平,保障居民用电过程当中的安全性和稳定性。一旦配电线路出现不同程度的故障问题,便会导致居民正常用电遭到中断,甚至引发火灾等不良事故的产生,在此过程当中,相关电力部门不能有效的对故障问题进行及时解决,便会导致局势向更大面积拓展,从而造成网络运行的进一步瘫痪以及大面积的停电现象,这就会为人们的日常生活,工业生产造成无法预估的严重损失。为了杜绝上述事故的产生,电力部门的技术人员要不断对供电线路故障问题进行分析和探究,最大程度上保障电力系统能够长期稳定的安全运行。
简介:摘要:本论文针对电力系统故障检测与智能维护技术展开研究。随着电力系统规模的不断扩大和复杂性的增加,故障的发生对系统运行安全和稳定性造成严重影响。因此,开发有效的故障检测和智能维护技术显得尤为重要。本文首先综述了电力系统故障类型及其影响,然后探讨了目前常用的故障检测方法和技术,包括传统方法和基于人工智能的方法,如机器学习和深度学习。接着,提出了一种综合利用数据采集、信号处理和智能分析的维护策略,以实现电力系统的智能化维护。最后,通过案例研究验证了所提方法的有效性和实用性。本文的研究成果对于提升电力系统运行的安全性和可靠性具有重要意义。