简介：运输网规划中的运输量宏观预测模型隽志才，金俊武，高蔚一、运输需求量预测模型系统运输需求预测是制定发展战略、编制规划的基础和依据。选择适当的预测方法，是预测成功的关键。各种预测方法都有各自的优点和局限性。我们在运输需求预测中建立了计量经济学模型，灰色系...

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简介：本文以R2作为衡量基金跟随市场的指标,并据此对基金下一年的业绩进行预测。研究表明,我国基金上一年的R2对其下一年的业绩有着较为显著的预测作用,这种预测不会因为基金经理的变更而产生方向性的变化;在考虑基金的规模、成立时间等特性后,R2对基金未来业绩有正的效应,表明我国基金经理具有负的选择能力。因此,投资者目前最好的投资策略不是选择试图超越市场的基金,而是选择能够紧跟市场的基金。

简介：摘要：伴随着科技的不断演变与提升，智能化已深入到我们的日常生活的各个层次，同时，财务工作也正在向智能化转变。新的工作模式对传统财务工作产生了冲击，同时也给企业带来了机遇与挑战，企业唯有抓住时机进行改革，将自身融入其中，才能避免被市场或者社会淘汰。基于此本文首先对财务智能化进程现状进行了介绍，然后对财务智能化进程中企业可能面临的风险进行了分析，最后根据风险提出了相应

简介：摘要：在当今互联网经济时代背景下，越来越多的中国制造畅销海外市场，随之而来，如何在复杂的电子商务环境中把握消费者的需求，实现库存水平的优化，这是跨境电子商务企业面临的新挑战。本文研究了某家主营女鞋类目的跨境企业运营数据，从女鞋类目的订单、店铺角度出发，通过研究该企业的女鞋需求特征，综合考虑节假日、女鞋产品颜色、尺码等影响因素，从而提高产品的需求预测精确度，在此基础上，通过对店铺的销售量进行预测，实现库存管理的优化。

简介：摘要：棉花作为重要的战略物资，其价格是影响棉农的种棉积极性和纺织企业生产的重要因素。本文利用Python获取棉花价格历史数据并对数据的时间序列特征进行分析。建立了基于LSTM网络的棉花价格预测模型并与BP神经网络模型的预测结果进行对比分析，验证了LSTM棉花价格预测模型的实用性和精确度。

简介：摘要：智能化实现全面普及，在全社会生产各领域均有涉及，财务工作也开始渐渐向智能化方向靠拢。在智能化的影响下，原有的工作模式被迫转变，无论是对于组织还是人员都是一种新的挑战，带来挑战的同时也会带来一些机遇，因此难免会存在一定的风险，在此背景下需要对风险进行预测并制定相应的对策，确保与时俱进。本次研究仅对财务智能化进程中的专业管理人员的管理风险预测与对策进行探讨，为财务智能化风险的控制提供参考。

简介：摘要：过往研究中发现，深度学习方法中的LSTM模型在预测金融时间序列时表现良好。本文基于LSTM模型，对模型的层数、结构、激活函数等进行优化，并将优化后的模型用于对上证50ETF收盘价的预测，结果发现：①模型的层数会影响预测结果，过浅或过深的模型层数都会降低模型的预测能力，两层的LSTM模型对上证50ETF收盘价的预测能力最佳；②引入非线性激活函数的全连接层作为隐藏层可以提升模型的预测能力，exponential激活函数的表现最佳；③对特定隐藏层使用Xavier权重初始化方法可以提升模型预测能力。优化后的LSTM模型预测能力明显提升，该优化方法为LSTM模型构造提供了新的思路。

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简介：摘要：本文通过对市场现状的评估，探讨了供需关系、生产成本、市场竞争、政策法规及其他因素对铝合金价格的影响。基于历史价格趋势分析，本文建立了价格预测模型，综合考虑多种影响因素，提出了科学的价格预测方法。研究结果表明，铝合金材料的价格波动具有多维性和复杂性，未来价格将受全球经济、主要消费行业需求、生产成本和政策变化等多方面因素的影响。

简介：摘要：随着大数据、云计算和人工智能等技术的快速发展，其在工程造价预测与控制中的应用日益广泛。本文综述了国内外关于大数据在工程造价中的研究成果与案例，探讨了大数据技术在工程造价预测与控制中的新方法和技术，旨在为电力工程及其他工程项目的造价管理提供参考。文章从大数据技术的应用背景出发，分析了其在工程造价预测与控制中的意义，总结了当前研究热点与趋势，并提出了未来发展方向与建议。

简介：摘要：本文旨在浅析高速公路流量和收入预测的相关影响因素。通过对各种影响因素的综合分析，探讨了对高速公路流量和收入进行准确预测的关键因素。研究发现，影响因素既包括外部因素如经济发展和季节变化，也包括内部因素如交通管理和收费策略。对这些因素进行深入研究有助于提高高速公路运营的效率和收入预测的准确性。

简介：摘要：金融科技的快速发展为小额贷款行业带来了深刻的变革，推动了行业的智能化、线上化和个性化服务提升。本文概述了金融科技对小贷行业的变革作用和行业在这一浪潮中的定位，探讨了小贷行业的发展趋势，包括智能化风控体系的构建、线上化业务模式的普及以及服务个性化程度的提高。提出了小贷行业应对金融科技挑战的策略，包括加强技术投入、培养专业人才以及建立合作联盟，以期为小贷行业的持续健康发展提供参考。

简介：摘要：本研究旨在探讨大数据技术在企业财务风险预测中的应用，聚焦于如何利用大数据分析来提高企业风险管理的准确性和前瞻性。通过对大数据在财务风险识别和预测模型构建中的作用进行分析，本文总结了大数据在信息收集、风险评估和预测优化中的优势。首先，研究了数据收集和整理的关键步骤，阐述了大数据处理在信息提取和风险标记中的应用。其次，分析了风险预测模型构建的技术路径，讨论了算法选择和优化方法。研究表明，大数据分析不仅可以增强财务风险预测的准确性，还能提供实时预警信息，帮助企业提前应对潜在风险。

简介：摘要：本文旨在探索工程项目管理过程中的风险预测与控制策略。文章首先分析了风险管理在工程项目中的重要性，然后讨论了风险预测的方法和技术，接着探讨了风险控制的策略和措施。文章强调，通过科学的风险预测和有效的控制策略，可以最大限度地减少工程项目中的不确定性和潜在损失，确保项目目标的顺利实现。

简介：在日本第五、六、七次技术预测中，根据专家对每项课题重要程度的评价，计算各项课题对日本的重要度指数，按重要度指数排出对日本未来经济、社会和科技发展相对重要的100项课题。在第七次技术预测调查中，共对16个领域的1065项课题进行了评价分析。排在第一、二位的课题是有关自然灾害和环境方面的课题。前100项课题主要分为6大类：环境技术、信息技术、生命科学、与灾害有关的技术、新能源技术和其他。

简介：泵技术继续对油气行业造成显著的差异，提高了利润和效率。自20世纪90年代中期以来，产自ROTAND的环境执勤泵，或产自印的内齿轮泵，已经在很多行业受到了欢迎。主要的用途包括化工原材料和炼制材料的传送、油漆和清漆、液态焦油等的输送。在运输有毒的及对环境有害的液体时，对于传统的机械密封施工来说，用磁耦合的印泵可以是一个不错的选择。

简介：伴随着经济高速发展给我们带来的各种便利的同时，我们发现赖以生存的地球环境质量在日益恶化。环境审计理论方面的研究也成为当今热门话题。作者从环境审计的概念、开展环境审计的必要性、我国实施环境审计具备的条件及我国开展环境审计的构想几方面阐述了对环境审计的探讨性意见，意在唤起人们对环境的保护意识，并运用审计手段对不重视环保，甚至破坏环境的现象进行制约，以促进经济的可持续发展。

简介：如何实现经济和生态环境的和谐发展，已经成为全球关注的焦点。文章把生态环境纳入生产函数和效用函数，构建一个考虑环境税的内生增长模型，运用最优控制方法求解模型的最优均衡解。并在此基础上，进一步探讨了生态环境与可持续经济增长的关系以及环境税对最优增长路径的影响。发现环境税的开征降低了最优增长路径上的经济增长率，却提高了人们的最优消费水平。而人们环境意识的提高可以帮助减小因环境税给经济增长率带来的冲击。

简介：摘要：叙述了环境监测的重要意义、作用及任务，阐述了环境监测发展的几个主要阶段及其发展的趋势。