简介：基于蠕变模型采用有限元法对WLCSP30器件Sn3.9Ag0.6Cu焊点可靠性及疲劳寿命进行预测.研究发现WLCSP器件整体的最大应力集中在阵列最拐角焊点的上表面处,该部位可能成为焊点裂纹的发源地,试验结果也验证了模拟结果的正确性.对焊点应力—应变分析,发现焊点部位出现明显的蠕变应变和蠕变应变能累积现象,结合焊点疲劳寿命方程,预测焊点疲劳寿命,发现基于蠕变应变能密度的计算结果和试验结果较吻合,但是基于蠕变应变的预测结果和试验结果相差较大,因此基于蠕变应变的疲劳寿命预测方程需要进一步的研究.

简介：虽然主要国家利率水平上升及贸易保护主义盛行等各种确定性与不确定性因素对世界经济增长的正常前行脚步形成了不小的反掣与冲击,但过去一年世界经济依然交出了较为满意的成绩单。不过,美元的升值还是对新兴市场国家形成了不小的杀伤力,包括非美货币集体性塌陷、国际资本大规模逆向流动及少数国家爆发恶性通货膨胀,进而造成了世界经济新的不平衡。展望新的一年,世界经济依然将受到更多与更大风险因素的扰动,经济下行趋势愈来愈明朗,阻止经济减速与失速的脚步,各国之间必须加强政策协调与沟通,同时在平衡协商与对话中寻求不同经济体的利益最大公约数。

简介：2012年一方面会延续2011年宏观经济的发展趋势，另一方面也将面临欧洲主权债务危机的深度调整、中国房地产市场的全面逆转以及中国宏观经济政策转向等因素冲击，从而呈现出“前低后稳”的发展态势。

简介：工艺美术陶瓷市场前景的预测分析与对策洛阳海外旅游工贸发展公司杜德光洛阳海外旅游工贸发展公司与香港黄河实业集团拟在洛阳合作兴建工艺美术陶瓷厂，主要生产钧瓷工艺美术品、陶瓷灯具、陶瓷装饰画、唐三彩、玉器及石刻、各种仿古陶瓷等制品。洛阳有悠久的工艺美术陶瓷...

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简介：马克思恩格斯对未来社会的发展和基本特点的看法，反映着他们批判旧世界时所发现的新世界的一个大致轮廓，是对未来社会发展的科学预测，构成了他们所创立的科学社会主义理论体系的一个组成部分。马克思恩格斯对未来社会的看法和基本观点主要体现在《共产党宣言》、《社会主义从空想到科学的发展》和《哥达纲领批判》这三本书中。

简介：运输网规划中的运输量宏观预测模型隽志才，金俊武，高蔚一、运输需求量预测模型系统运输需求预测是制定发展战略、编制规划的基础和依据。选择适当的预测方法，是预测成功的关键。各种预测方法都有各自的优点和局限性。我们在运输需求预测中建立了计量经济学模型，灰色系...

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简介：本文以R2作为衡量基金跟随市场的指标,并据此对基金下一年的业绩进行预测。研究表明,我国基金上一年的R2对其下一年的业绩有着较为显著的预测作用,这种预测不会因为基金经理的变更而产生方向性的变化;在考虑基金的规模、成立时间等特性后,R2对基金未来业绩有正的效应,表明我国基金经理具有负的选择能力。因此,投资者目前最好的投资策略不是选择试图超越市场的基金,而是选择能够紧跟市场的基金。

简介：摘要：伴随着科技的不断演变与提升，智能化已深入到我们的日常生活的各个层次，同时，财务工作也正在向智能化转变。新的工作模式对传统财务工作产生了冲击，同时也给企业带来了机遇与挑战，企业唯有抓住时机进行改革，将自身融入其中，才能避免被市场或者社会淘汰。基于此本文首先对财务智能化进程现状进行了介绍，然后对财务智能化进程中企业可能面临的风险进行了分析，最后根据风险提出了相应

简介：摘要：在当今互联网经济时代背景下，越来越多的中国制造畅销海外市场，随之而来，如何在复杂的电子商务环境中把握消费者的需求，实现库存水平的优化，这是跨境电子商务企业面临的新挑战。本文研究了某家主营女鞋类目的跨境企业运营数据，从女鞋类目的订单、店铺角度出发，通过研究该企业的女鞋需求特征，综合考虑节假日、女鞋产品颜色、尺码等影响因素，从而提高产品的需求预测精确度，在此基础上，通过对店铺的销售量进行预测，实现库存管理的优化。

简介：摘要：棉花作为重要的战略物资，其价格是影响棉农的种棉积极性和纺织企业生产的重要因素。本文利用Python获取棉花价格历史数据并对数据的时间序列特征进行分析。建立了基于LSTM网络的棉花价格预测模型并与BP神经网络模型的预测结果进行对比分析，验证了LSTM棉花价格预测模型的实用性和精确度。

简介：摘要：智能化实现全面普及，在全社会生产各领域均有涉及，财务工作也开始渐渐向智能化方向靠拢。在智能化的影响下，原有的工作模式被迫转变，无论是对于组织还是人员都是一种新的挑战，带来挑战的同时也会带来一些机遇，因此难免会存在一定的风险，在此背景下需要对风险进行预测并制定相应的对策，确保与时俱进。本次研究仅对财务智能化进程中的专业管理人员的管理风险预测与对策进行探讨，为财务智能化风险的控制提供参考。

简介：摘要：过往研究中发现，深度学习方法中的LSTM模型在预测金融时间序列时表现良好。本文基于LSTM模型，对模型的层数、结构、激活函数等进行优化，并将优化后的模型用于对上证50ETF收盘价的预测，结果发现：①模型的层数会影响预测结果，过浅或过深的模型层数都会降低模型的预测能力，两层的LSTM模型对上证50ETF收盘价的预测能力最佳；②引入非线性激活函数的全连接层作为隐藏层可以提升模型的预测能力，exponential激活函数的表现最佳；③对特定隐藏层使用Xavier权重初始化方法可以提升模型预测能力。优化后的LSTM模型预测能力明显提升，该优化方法为LSTM模型构造提供了新的思路。

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简介：摘要：本文通过对市场现状的评估，探讨了供需关系、生产成本、市场竞争、政策法规及其他因素对铝合金价格的影响。基于历史价格趋势分析，本文建立了价格预测模型，综合考虑多种影响因素，提出了科学的价格预测方法。研究结果表明，铝合金材料的价格波动具有多维性和复杂性，未来价格将受全球经济、主要消费行业需求、生产成本和政策变化等多方面因素的影响。

简介：摘要：随着大数据、云计算和人工智能等技术的快速发展，其在工程造价预测与控制中的应用日益广泛。本文综述了国内外关于大数据在工程造价中的研究成果与案例，探讨了大数据技术在工程造价预测与控制中的新方法和技术，旨在为电力工程及其他工程项目的造价管理提供参考。文章从大数据技术的应用背景出发，分析了其在工程造价预测与控制中的意义，总结了当前研究热点与趋势，并提出了未来发展方向与建议。

简介：摘要：本文旨在浅析高速公路流量和收入预测的相关影响因素。通过对各种影响因素的综合分析，探讨了对高速公路流量和收入进行准确预测的关键因素。研究发现，影响因素既包括外部因素如经济发展和季节变化，也包括内部因素如交通管理和收费策略。对这些因素进行深入研究有助于提高高速公路运营的效率和收入预测的准确性。

简介：摘要：金融科技的快速发展为小额贷款行业带来了深刻的变革，推动了行业的智能化、线上化和个性化服务提升。本文概述了金融科技对小贷行业的变革作用和行业在这一浪潮中的定位，探讨了小贷行业的发展趋势，包括智能化风控体系的构建、线上化业务模式的普及以及服务个性化程度的提高。提出了小贷行业应对金融科技挑战的策略，包括加强技术投入、培养专业人才以及建立合作联盟，以期为小贷行业的持续健康发展提供参考。