简介：针对关联维数计算耗时量大的问题，通过改进点对距离的度量方法，以及采用K-NN技术进行点对的搜索实现了关联和的快速计算，较大程度地提高了关联维数的计算速度。验证表明：对于长度为20480的时间序列，采用快速算法计算关联维数，其耗时量是G-P算法的1／60。
简介：在对城市火灾危害的主要因素分析的基础上，应用灰色关联度分析方法，归纳了不同火灾风险因素对城市火灾危害性的影响程度，通过对灰色关联度的计算，对不同因素的火灾危害性进行了排序。
时间序列关联维数快速算法及实现
城市火灾危害的多因素灰色关联度研究
