简介:机器学习方法在领导干部日常考核指标体系设置中被广泛运用。层次结构模型(AHP&FAHP)的基本思路是将复杂问题分解为若干层次和若干要素,通过简单比较、判断和计算,获得不同要素的权重,最后通过加权求和做出最优选择。而SVM作为一种新兴的机器学习方法,也逐渐被引入到领导干部日常考核的指标设计之中。SVM的原则是结构风险最小化,在样本分类误差尽可能小的前提下,充分提高分类器的泛化推广能力,这有助于解决小样本、非线性以及高维模式识别问题;文章总结和比较了AHP、FAHP、SVM三种模型的理论基础和基本方法,试图为领导干部日常考核提供理论依据。
简介:移动互联网新业态的发展对大学生生活、服务等方面产生深远影响,重塑学生生活方式和文化心理。网络外卖等O2O本地生活服务、校园贷、网络直播、共享单车等新经济模式对校园治理和传统日常思想政治教育(以下简称"思政教育")带来冲击,高校学工队伍在知识储备、观念更新、组织建设、规范回应和校园治理能力方面需要同步发展,时滞现象较为明显。鉴于此,为了大学生的健康发展和学习促进,应不断优化学工队伍知识结构和快速迭代,构建基于学生需求识别与分类引导的回应体系,探索学工队伍建设组织进化,实现基于前馈控制的"互联网+"思政教育,推动高校治理能力现代化,实现大学生思政教育因事而化、因时而进、因势而新,科学应对日常思政教育内部和外部时滞,不断提高思政教育质量。