简介：在国家统计局的周密安排和天津市统计局的积极支持下，我于2008年10月1日至2009年1月18日参加了德国弗莱堡大学经济学院经济学和统计学的继续教育课程培训。本人十分珍惜这次难得的学习机会，努力学习，积极实践，科学生活，较好地完成了学习培训任务。

简介：贝叶斯决策是决策者经常使用的一种决策方法，具有较严谨的分析思路，但本身也存在一些问题，本文其存在的两点缺陷进行了分析提出了相应的改进方法。

简介：德国在国民经济核算，尤其是在地区GDP核算方面积累了丰富的经验。2005年4月25日至29日，柏林州统计局副局长Mr．KlausDieterVoy先生与苏益格一荷尔斯泰因州统计局副局长Mr．BerndStruck先生，到北京与国家统计局核算司和部分省市的核算人员进行了5天的工作交流。笔者愿介绍给同行提供借鉴。

简介：目前承德市正在积极贯彻落实构建国际化旅游城市的旅游发展战略,本文将承德与国内相关国际旅游城市进行对比研究,通过相应指标的比对,更深地了解承德在构建国际旅游城市建设方面的发展状况与不足,进而提出相应策略。

简介：提出基于贝叶斯思想的图模型结构检测方法：首先给出精度矩阵新的参数化方法，且通过MCMC方法给出算法设计，最后将该图模型方法应用于中国证券市场，研究在牛市和熊市下证券市场六大板块之间的条件相关性。实证结果表明：牛市和熊市下的行业板块图结构存在显著差异，熊市似乎有着更强的相关性。

简介：去德国研修学习,亲身体验,自我深思,笔者认为德国“双元制”职业教育取得成功的关键是主体上德国人做事的严谨务实敬业精神和客体上的科学化、系统化的“双元制”职业教育体系.在学习借鉴德国“双元制”职业教育模式时,笔者认为一是要保证组织和实施职业教育主体的人的素质,二是要从中国国情、校情出发,顶层系统设计符合实际的职业教育体系.

简介：

简介：

简介：以贝叶斯方法为基础构建了信用评级和违约概率模型,指出金融机构利用已有评级信息提高债务人信用风险评估准确性的途径,并以单个债务人违约概率度量方法和Merton理论为基础,考虑异质性导致的宏观经济冲击对债务人的不同影响,度量资产组合违约风险。利用相关数据对贝叶斯模型应用给出例证,结果表明贝叶斯方法具有更为灵活的框架和较好的预测能力。

简介：摘要：利用2008--2011年的省际面板数据并充分收集和整理先验信息，运用贝叶斯面板模型分析和研究了扩展的C-D生产函数，有效地处理了短期时序造成的小样本问题以及误差项之间的相关性问题，实现参数的适时修正和更新。研究发现：目前中国物质资本份额的后验均值为55％，明显低于中国学者估计的60％；人力资本所占份额仅为5％～6％，其对经济增长的拉动作用没有得到充分的发挥，中国应增大人力资本投入；固定资产投资比例人均产出弹性的后验均值为1．37；地理位置等个体差异依旧是造成中国发展不平衡问题逐年扩大的重要原因。

简介：忽略经济增长模型的合适性及时变特征可能导致中国经济增长方式测度严重背离现实。根据Solow与Lucas的两类经济增长模型,序贯性构建了6个时变参数经济增长函数。通过贝叶斯推断与MCMC抽样获得刻画经济增长方式转变的时变特征,应用模型选择与比较得到相应结论：规模报酬时变的人力资本外部性模型要优于其它5个模型,人力资本要素对经济增长具有溢出效应,提高了经济增长的内源性效率;物质资本弹性、人力资本弹性及溢出效应具有较强上升趋势,对中国经济可持续性发展发挥良好支撑作用;尚未达到递增阶段的规模报酬以及收敛性波动的全要素生产率（TFP）增长率都需审慎解决。

简介：为了准确对肿瘤病理类型进行诊断,减轻患者因诊断造成的不便与痛楚,提出了基于变精度粗糙集理论与贝叶斯网络的肿瘤诊断方法。对930例甲状腺肿瘤病例使用变精度粗糙集与贝叶斯网络方法导出诊断规则,并与粗糙集对比后发现,基于变精度粗糙集与贝叶斯网络的诊断规则准确性高于粗糙集理论的诊断准确性。基于变精度粗糙集与贝叶斯网络的肿瘤诊断模型对提高肿瘤诊断水平具有更好的临床使用价值,为肿瘤的诊断与分类提供了一种新思路。

简介：采用贝叶斯模型平均（BayesianModelAveraging）方法,使用1990-2007年省际数据,对长期影响中国经济增长的诸多因素的有效性和稳健性进行了识别和检验。研究结论表明：高等教育发展阶段、工业化推进速度、对外开放程度、东部区位优势、消费能力和对内开放水平等6个解释变量对中国经济增长具有长期、持续和稳健的影响,是中国经济增长的长期决定因素。城市规模、中部区位优势和初始经济条件等3个解释变量对经济增长也具有一定的解释能力。此外,从解释变量对经济增长边际影响的程度来看,工业化推进速度变量对经济增长的边际影响最强,其次是消费能力变量和对外开放程度变量。

简介：空间计量经济学发展了一系列空间面板计量模型，但如何根据实际问题选用最佳模型，尚无统一筛选框架。既有文献中针对模型选择的检验大都依赖大样本条件，但现实并非总能满足。将模型贝叶斯遴选框架拓展到空间面板模型情形，并以此对中国电信服务外溢性计量模型进行分析。此筛选框架的突出优势在于能整合处理空间面板计量模型簇中的嵌套情形与非嵌套情形，指标可直接计算，不需借助模拟，且结果具有稳健性。实证结果表明：整合了技术发展和经济结构关联的空间误差自回归面板模型适于中国电信服务外溢性的研究。

简介：为了适应统计改革与发展对国际化、复合型、应用型人才的需求，德国弗莱堡大学自2003年起，每年为中国统计系统培养一批高层次经济管理与应用型人才，该项目至今已举办八期培训班，共有近200名优秀学员赴德国深造。