简介:如何在对参数进行估计的同时自动选择重要解释变量,一直是面板数据分位回归模型中讨论的热点问题之一。通过构造一种含多重随机效应的贝叶斯分层分位回归模型,在假定固定效应系数先验服从一种新的条件Laplace分布的基础上,给出了模型参数估计的Gibbs抽样算法。考虑到不同重要程度的解释变量权重系数压缩程度应该不同,所构造的先验信息具有自适应性的特点,能够准确地对模型中重要解释变量进行自动选取,且设计的切片Gibbs抽样算法能够快速有效地解决模型中各个参数的后验均值估计问题。模拟结果显示,新方法在参数估计精确度和变量选择准确度上均优于现有文献的常用方法。通过对中国各地区多个宏观经济指标的面板数据进行建模分析,演示了新方法估计参数与挑选变量的能力。
简介:腐败治理是一项复杂的社会工程。目前,中国进入全面深化改革的新时期,如何处理好反腐败与市场经济改革、政府治理、制度安排之间的关系,成为当前改革的重点与难点。利用中国2000—2013年宏观面板数据,系统分析了市场化程度、政府治理和制度安排因素对反腐败的影响机制。研究发现:市场化程度提升能够起到消减腐败的作用。政府治理对反腐败影响较为复杂,政府规模表现为规模越大,治理能力越完善,越有助于减少腐败,但子指标公职人员相对工资水平与反腐败相关性较为模糊,需要理性看待现阶段"高薪养廉"的作用。制度安排特别是法治化和信息化水平的提升起到了显著减少腐败的作用,佐证了全面推进依法治国和加强信息化建设对反腐倡廉的必要性。
简介:促进农牧户兼业行为的最终动力来源于人力资本,而正规教育与技能培训因素构成了衡量农牧户人力资本水平的关键特征。基于青海农村牧区517个农牧户样本的微观调查数据,通过运用Heckman两阶段模型,有效解决样本选择性偏误问题,进而深入分析正规教育、技能培训对农牧户兼业行为影响的内在作用机理。研究表明:青海农村牧区农牧户兼业现象并不普遍,与人力资本存量不足有直接关系,且农牧户兼业行为分是否兼业与兼业程度两个阶段;正规教育变量与农牧户是否兼业具有倒U型的关系,与农牧户兼业程度呈递增的关系;技能培训变量与农牧户是否兼业、兼业程度均呈递增关系。