简介:摘要:燃煤企业在生产过程中会产生大量的烟气,这些烟气中含有硫氧化物(SOx)、氮氧化物(NOx)以及颗粒物等有害物质,对环境和民众健康构成了严重威胁。随着环保意识的提高和法规的日益严格,如何有效地控制燃煤烟气中的有害物质排放,已经成为燃煤企业面临的重要课题。烟气脱硫技术是减少燃煤烟气中SOx排放的重要手段。因此,如何开发出既高效又经济的烟气脱硫技术,是当前研究的热点之一。基于此,本文主要就烟气脱硫技术及脱硫脱硝除尘环保一体化技术进行分析。
简介:摘 要:随着智能电网的发展,对电力系统输电线路的即时监控与故障识别提出了更高要求。本研究首先评述大数据技术在数据采集、预处理及分析领域的进展与应用实例,随后梳理传统输电线路故障诊断的局限性,以及智能化识别方法的发展趋势。本文提出一种基于大数据技术的故障自动识别框架,通过对故障数据的特征分析,开发具有自适应性和高准确度的自动识别算法。通过对比实验,验证了所提算法在故障检测和分类中的有效性,为电力系统的故障预警与处理提供了新的技术途径。本研究不仅强化了大数据技术在电力系统中的应用,同时也为提高电网系统可靠性和智能化水平做出贡献。