简介: 摘要:目前,风力发电是全球能源结构调整中的重要组成部分。随着风力发电机组规模的不断增大、寿命的延长,其运行中的状态监测和故障诊断问题日益突出。本研究针对风力发电机组状态监测和故障诊断技术进行了全面探讨。首先,就现有的风力发电机组的主要故障类型进行了系统分类,并对每种类型的故障特征进行了深入地分析。其次,提出了一种基于数据驱动的状态监测和故障诊断系统,利用机器学习方法,通过实时监测和分析风力发电机组的运行数据,实时准确地诊断故障。研究结果表明,这一系统不仅能够有效地监测和诊断风力发电机组的运行状态和故障,还可以为维修决策提供有力的数据支持,显著提高了风力发电机组的运维效率和设备使用寿命。此引领新时代风电设备的智能化应对策略为风电行业的健康持续发展提供了重要的理论和实践参考。
简介:摘要:本文以某第三代先进压水堆核电厂为例,主要从运行活动、运行隔离和维修试验活动三个方面介绍标准运行风险分析和应用。针对运行风险分析反馈机制、维修和运行程序、核安全监督控制、风险监测和管理系统、电子生产管理系统改进五个方面,提出一些优化建议。
简介:摘要:当前,全球的经济飞速发展,这一定程度上推动了人口增长的速度,人们对能源的消耗不断增大,但石油,煤炭等传统能源逐渐枯竭,发展清洁可再生能源已成为人类可持续发展的重要支撑。风力发电逐渐提上日程。风力发电机组的装机容量越来越大,其结构形式也变得更加复杂,给日常维修和故障诊断增加了难度。异常振动是风力发电机运行中常见的故障类型,根据振动产生原因不同,又可分为电磁振动、机械振动等型式。依托信息技术设计一种智能、自动的振动监测系统,能够实现对发电机组振动工况的实施采集、反馈和分析,一旦监测到异常振动,立刻进行报警。除了提醒机组管理人员故障问题外,还会提供故障位置、类型,甚至智能生成处理方案,从而为发电机的故障诊断提供辅助。
简介:为探索A/O^2(厌氧Anaerobic/好氧Oxic/好氧Oxic)法在处理炼油污水中的应用,进行了A/O^2法中型试验,验证NH3-N容积负荷与击除率之间的关系,以及溶解氧、含油量对处理效果的影响等几项内容。A/O^2法应用于炼油污水的处理是可行的,对COD、NH3-N、油、酚、SS等有很好的处理效果。将A/O^2法应用于济南炼油厂,各构筑物运转正常,处理效果很好,完全达到国家排放标准。A/O^2用来处理炼油污水,工艺可行、技术先进、经济合理,不仅对COD、氨氯去除率高,对其它排放指标去除率都很高。实践证明A/O^2法用来处理炼污水是完全可行的,济南炼厂污水处理的成功经验值得推广。