简介：摘要：本文主要探讨了广播发射信道的传输特性以及其对系统性能的影响。首先，我们详细介绍了广播发射信道的类型、传播损耗模型、多径传播特性和噪声干扰特性。接着，我们分析了广播发射信道对信号覆盖范围、信号传输质量、频谱资源和广播发射设备性能的影响。最后，我们提出了一些优化广播发射信道的方法，包括采用高效调制技术和信道编码技术、优化天线设计和布局、采用多天线技术提高传输性能以及基于信道状态的信号优化算法。

简介：摘要:SQLServer数据库作为一款常用的数据库管理系统（DBMS）在软件开发和系统部署得到很深入广泛的应用，其良好的兼容性对软件系统的开发和部署提供了诸多便利条件。但随着应用的不断深入，其架构决定的性能短板也逐渐表现出来，本文主要介绍SQLServer数据库主要操作语句对性能的影响并提出相对应的优化方向。

简介：摘要： 地热水中大部分的余热没有被充分利用，其热效率还有待提高。本文提出了一种新型地热能双压有机朗肯循环系统（Double Organic Rankine Cycle），用以充分回收地热水余热，提升其热效率。以该循环为研究对象，应用MATLAB、REFPROP等商用软件分析运行参数对DORC循环系统、热效率、净输出功的影响。

简介：摘要：轨道交通车辆内部结构复杂、运转负荷较高，相关的检修工作也承担着较大的压力。将应用于轨道交通车辆的检修工作可以最大程度上加快数据分析速度，实时下达检测结果，对于车辆装备的现代化、推进轨道交通数字化建设有着不可替代的重要意义。尤其是在计算机技术与移动互联网技术快速发展的大背景下，轨道交通车辆检修系统必定会朝向网络化、智能化的方向发展，做好网络结构和智能检修系统的设计工作是是实现轨道交通车辆检修智能化的必要手段。

简介：摘要：本论文旨在探讨水利工程中大坡度斜井运输系统的性能问题及优化方法。首先分析了斜井运输系统存在的运输效率低、运行安全性差和抗灾能力不足等问题。随后，针对这些问题，提出了一系列的优化方案，包括管道设计优化、液力输送技术应用、安全监测与防护措施以及抗灾设计与应急管理等。进一步讨论了优化参数对斜井运输系统性能的影响，并通过实践验证了优化方案的有效性。结果表明，优化参数能够显著提高斜井运输系统的运输效率、运行安全性和抗灾能力，为水利工程的顺利实施提供了重要支持。

简介：摘要：随着大数据时代的来临，传统集中式存储系统难以满足海量数据存储与处理的需求。面向大数据的分布式存储系统应运而生，其通过节点分布、并行处理等方式有效提升了存储性能。但受节点异构、负载不均等因素影响，分布式存储系统在实际应用中仍面临诸多性能挑战。本文首先阐述了面向大数据的分布式存储系统的内涵，重点分析了分布式存储系统性能中的数据局部性失衡、小文件随机访问、节点动态伸缩等关键问题；最后围绕数据布局优化、访问路径优化、负载均衡优化、容错优化等方面，探讨了分布式存储系统的性能优化策略。

简介：摘要：随着大数据技术的快速发展，其在各个领域的应用日益广泛，特别是在电气自动化系统中，大数据分析技术展现了巨大的潜力和价值。本文旨在探讨大数据分析在电气自动化系统性能优化中的应用，通过分析大数据技术的特点、电气自动化系统的现状以及二者结合的优势，提出基于大数据分析的电气自动化系统性能优化策略，并展望其未来发展前景。

简介：摘要:本研究围绕NR FDD eMIMO Pro技术和SRS干扰协同功能，探讨了优化控制信道和SRS资源分配对FDD系统性能的提升作用。通过在特定测试区域内的实验验证和数据分析，研究发现NR FDD eMIMO Pro技术能够通过PDCCH符号TTI级别变更与自适应调度策略，显著降低下行CCE分配失败率并提高用户下行感知速率。同时，SRS干扰协同功能通过减少小区间SRS干扰，提升了上行链路的信号质量和用户体验。基础KPI的稳定性验证了这些优化措施的有效性，研究成果为5G网络的持续优化提供了重要支持。

简介：  摘要：本文探讨了汽车动力系统优化与性能提升的关键方法与策略。首先介绍了动力系统的组成与功能，以及性能指标与评价方法。其次，分析了动力系统参数优化、整体协调与集成，以及先进技术应用与创新等三大方面的策略。最后指出，通过这些策略的实施，可以有效提高汽车的动力性能、燃油经济性和环保性能，满足社会对汽车行驶安全和环境友好的需求。

简介：摘要: 新能源的开发对国家的发展具有重要推动作用，它们不仅能减少对传统能源的依赖，降低污染排放，还具备可再生性和资源丰富的特点。电力企业拥有清洁能源确实有利于环境保护，并且可以提高总体效率。然而，新能源如太阳能和风能具有间歇性和波动性，其电力输出受天气条件和季节变化的影响，这给电力系统的稳定运行带来了一定挑战，所以不能确保电力系统的稳定运行。在新能源装机容量不断扩大，且新能源发电呈现不稳定特性的背景下，研究新能源装机容量和储能系统容量不断扩大对电网运行的影响显得尤为重要。

简介：摘 要：本文对DOAS技术基本原理进行深入研究，搭建了机动车尾气检测系统架构，实现了基于紫外光谱的机动车尾气的主要成分碳氢化合物(HC)、氮氧化物(NOx）的同时检测。然后以机动车尾气中的NOx(NO)和HC(1,3-丁二烯)为研究对象，通过DOAS检测系统获取光谱数据，计算气体差分吸收光谱，利用最小二乘法反演待测气体浓度，并通过非线性补偿方法减小所测气体浓度值误差。结果表明，该算法准确性和稳定性较好，完全满足系统的算法设计要求。

简介：摘要：随着大数据技术的迅速发展，汽车衡器无人值守系统作为一种新型的智能衡量系统，受到了广泛关注和应用。为了提高系统的效率和准确性，本研究针对其性能进行了深入的优化策略探讨。主要从硬件性能、软件性能和用户交互三个方面展开，为实现高效、准确的无人值守系统提供了策略支持。

简介：摘要：为了进一步探究大中型燃煤电厂低负荷下氮氧化物排放优化方向及措施，提升机组深调及低负荷运行过程安全环保性，以某厂660MW高效超超临界参数机组为例，基于该机组实际运行工况参数变化，分析机组不同负荷变动下SCR反应器入口烟道NOX浓度变化趋势及燃尽风调节门对SCR系统脱硝性能影响。研究表明，在低负荷工况下， SCR反应器入口烟道NOX浓度变化趋势呈现出与机组负荷变化趋势相反形式，同时在降负荷过程中易出现快速增长现象，不同工况下相同燃尽风调门开度变化出现明显差异，低负荷运行过程中相同调门开度下脱硝出口NOx含量变化响应时间分别滞后204s及219s，同时改变燃尽风调门开度对NOx出口含量变化影响分别降低54%及35%。

简介：摘要：随着电气工程系统的日益复杂化，对其性能的预测与优化成为了一项重要任务。本文针对电气工程系统中存在的不确定性和非线性问题，提出了一种基于智能算法的性能预测与优化方法。通过融合神经网络、支持向量机和遗传算法等先进智能技术，实现了对电气工程系统性能的准确预测和优化。本文详细介绍了所提出方法的理论基础、模型构建和算法实现，并与其他传统方法进行了对比分析。实验结果表明，所提出的方法在电气工程系统性能预测与优化方面具有较高的准确性和可行性。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，大数据处理在电子信息系统中的应用日益广泛。然而，大数据的海量、多样、高速等特点给电子信息系统的性能带来了巨大挑战。本文旨在研究基于大数据处理的电子信息系统性能优化方法，通过对大数据处理技术的分析，探讨系统架构、数据存储、算法优化等方面的改进策略，以提高电子信息系统在大数据环境下的性能和效率。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，大数据处理在电子信息系统中的应用日益广泛。然而，大数据的海量、多样、高速等特点给电子信息系统的性能带来了巨大挑战。本文旨在研究基于大数据处理的电子信息系统性能优化方法，通过对大数据处理技术的分析，探讨系统架构、数据存储、算法优化等方面的改进策略，以提高电子信息系统在大数据环境下的性能和效率。

简介：摘要：随着对可再生能源的需求不断增长，太阳能光伏系统作为一种清洁、可持续的能源来源备受关注。本文通过对基于电气工程的太阳能光伏系统性能进行研究和优化，旨在提高系统的效率和可靠性。首先，对太阳能光伏系统的基本原理和组成进行介绍，并探讨了现有系统存在的问题。然后，提出了一系列的性能优化方法，包括但不限于组件选型优化、阵列布局优化、电气参数匹配优化等。接着，通过模拟和实验验证了这些优化方法的有效性，并分析了其对系统性能的影响。最后，总结了本文的研究成果，并指出了未来的研究方向。

简介：摘要：随着智能制造的快速发展，机电一体化系统的性能优化成为提升生产效率与产品质量的关键。通过分析机电一体化系统的结构与功能，探讨了影响系统性能的主要因素，包括控制算法、传感器精度及执行机构的响应速度。提出了一系列优化策略，如改进控制算法、优化传感器布局和提升执行机构性能，以实现系统的高效协同与智能化运行。实验结果表明，这些优化措施显著提高了系统的稳定性与响应速度，为智能制造环境中的机电一体化系统提供了新的改进思路。

简介：     摘要；以免疫散射⽐浊法测定实验组与对照组患者⾎浆中补体 C3、C4 表达⽔平，并使⽤免疫⽐浊法检测患者⾎浆中 IgA、IgM、IgG 表达⽔平。实验组患者的指标中，补体 C3、C4 含量明显低于对照组（P

简介：摘要：光伏发电行业目前发展迅速，保证了大量的企业生产，从而满足社会各方面用户的高用电量需求，快速推动城乡发电产业进程。文章重点论述了一种基于PLC分布式光伏发电的智能化控制系统，简述了它的软硬件设计过程及相关技术要点。