简介:摘要:随着电力系统规模的不断扩大和复杂性的日益增加,传统的集中式控制方法在应对电网的多样化需求和不确定性时面临诸多挑战。多智能体系统作为一种分布式的智能控制架构,为解决电网协同控制问题提供了新的思路和方法。本文深入研究了基于多智能体系统的电网协同控制方法,详细阐述了多智能体系统的基本概念、特点及其在电力工程中的适用性。构建了适用于电网协同控制的多智能体系统模型,包括智能体的类型、功能和交互机制。探讨了基于该模型的协同控制策略,涵盖了电压控制、功率平衡和频率稳定等关键方面。同时,分析了该方法在实际应用中面临的通信延迟、智能体协调一致性和模型适应性等问题,并提出了相应的解决措施。展望了未来基于多智能体系统的电网协同控制技术的发展方向,为实现更加智能、高效和可靠的电力系统运行提供了理论支持和实践指导。
简介:摘要本文研究储能容量对微网可靠性的影响,因而本文从微网蓄电池的储能容量对微网负荷的故障率、修复时间、系统平均停电频率、系统平均停电持续时间、系统平均供电可用率等方面的影响对其进行了分析。因为在并网情况下,有外电源的影响,系统储能容量对供电可靠性的影响可以忽略不计,所以本文忽略并网情况下,微网的储能容量对外电网的影响。本文以IEEEBUS6接线系统为算例,计算其在两个微网中的不同储能容量对配电网的可靠性的各项参数,从而得出结论。本文微网的发电机是风力发电机,建立风力发电机模型,并且建立储能系统,建立储能系统对元件停电时间影响的模型,对其进行仿真分析,结果初步表明储能容量由零增大的过程,配电网可靠性是由小到大再降低,适当的储能容量才能使微网的可靠性最优化。
简介:摘要本文研究储能容量对微网可靠性的影响,因而本文从微网蓄电池的储能容量对微网负荷的故障率、修复时间、系统平均停电频率、系统平均停电持续时间、系统平均供电可用率等方面的影响对其进行了分析。因为在并网情况下,有外电源的影响,系统储能容量对供电可靠性的影响可以忽略不计,所以本文忽略并网情况下,微网的储能容量对外电网的影响。本文以IEEEBUS6接线系统为算例,计算其在两个微网中的不同储能容量对配电网的可靠性的各项参数,从而得出结论。本文微网的发电机是风力发电机,建立风力发电机模型,并且建立储能系统,建立储能系统对元件停电时间影响的模型,对其进行仿真分析,结果初步表明储能容量由零增大的过程,配电网可靠性是由小到大再降低,适当的储能容量才能使微网的可靠性最优化。
简介:摘要储能技术是电力系统进行灵活电力调度、实现新能源消纳和高品质供电的关键技术之一。压缩空气储能(compressedairenergystorage,CAES)和抽水蓄能都是能量型储能技术,规模可达百兆瓦级及以上,寿命可达几十年,适合于电网级的大规模应用。抽水蓄能是目前电力系统应用最具规模的储能方式,但由于地理条件等因素制约,开发利用受限,不能完全满足电力系统发展的需求。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,对储能技术在电气工程领域中的应用与展望提出了一些建议,仅供参考。
简介:摘要随着经济社会的不断发展,人们对能源的需求量日益增多。由于地球存储能源可视为有限状态,因此需尽量利用自然能源,降低对天然气、煤炭等不可再生能源的使用量。太阳能光伏发电利用了太阳光线所产生的热能与光能,是目前最重要的新型能源之一。自动跟踪控制系统的运用可显著提升光伏发电控制有效性,改进太阳能接收效率。本文主要对太阳能光伏发电自动跟踪控制系统的设计进行分析。
简介:摘要近年来,在国民经济持续发展的带动下,随着人们对电力需求的快速增长,能源短缺成为了各国面临的重大问题,由于火力发电、核能发电等发电方式均消耗自然不可再生资源,这些资源用完了就不复存在了或者还需等待上亿年时间再生,人类等不起,人类更用不起。太阳能作为一种新能源,与常规能源相比具有储藏丰富、易于开发、安全无害等优点,太阳能热水器具有广阔的市场应用前景。但目前市场上常见的太阳能热水器多存在储水量少、加热慢、功能少、可靠性差等缺点,而且它与建筑物的结合存在一系列的问题。本文设计的太阳能热水器跟踪装置是将传统式太阳能热水器与电机调节结合起来,可以根据太阳的位置转动热水器上的太阳能板,最大化吸收太阳能,提高太阳能的利用率。