简介：摘要：随着卫星技术的进步、数据处理能力的提升以及人工智能算法的突破，高分辨率遥感影像以其高清晰度、丰富的细节信息和准确性，为城市规划测绘工程提供了前所未有的机遇。文章首先介绍了高精度遥感影像技术的发展背景，分析了高精度遥感影像技术的优势，随后详细阐述了其在城市规划测绘中的具体应用，包括土地利用规划、城市扩展监测、交通规划及环境监测等方面，展望了高精度遥感影像技术在城市规划测绘工程中的未来发展前景。

简介：摘要：现代测绘技术主要是将科学技术和现代测绘设备有效应用形成一个综合性的社会体系，它能够对所在地区的土地信息进行实时的采集，并且能够实现对多种信息的可视化分析和可视化操作，最终能够自动化的形成测绘结果。我国土地面积辽阔，土地资源管理工作在开展时具有较强的复杂性，其工作难度较大，土地资源较为丰富，加重了管理工作内容的难度。在当前高科技快速发展的背景下，遥感技术在土地资源管理工作中对土地实施动态检测，提升了我国对土地监察的效率。

简介：摘要：深度学习作为人工智能的一个重要分支，近年来在图像处理领域取得了巨大的进展。利用深度学习技术进行航空摄影测量影像的智能解译，可以有效提高解译的准确性和效率，为地理信息领域的研究和应用提供更好的支持。

简介：摘要：随着信息技术和遥感技术的发展，智慧城市的建设需求不断增加，城市遥感影像分析显得尤为重要。文章以机器学习为基础，应用在智慧城市遥感影像的处理和分析上，尤其聚焦于卷积神经网络(CNN)、支持向量机(SVM)、决策树(Decision Trees)等算法在注重结果的精确度和实时性上的研究。基于机器学习算法的实验结果表明，在处理遥感影像数据时，机器学习算法相比传统的遥感影像处理方法在分类精度和处理速度上有显著的提高。此外，通过不断地训练和优化，机器学习算法能更好的识别和分析遥感影像数据，对智慧城市的建设起到了积极的推动作用。该研究不仅为遥感影像的处理和分析提供了新的思路和方法，同时还为智慧城市相关技术的研发和应用提供有益的借鉴。

简介：摘要：随着交通运输的不断发展，道路桥梁作为交通网络的重要组成部分，其安全性和可靠性日益受到关注。然而，现有的道路桥梁缺陷检测方法存在成本高、效率低的问题。本文提出了一种基于无人机影像的道路桥梁缺陷检测与评估方法。首先，利用无人机实施桥梁影像数据采集，并进行图像预处理；然后，结合计算机视觉和机器学习算法，开展缺陷检测和评估；最后，应用该方法对实际桥梁进行检测与评估，并与传统方法进行对比分析。实验结果表明，本文提出的方法具有高效、低成本、高精度的优点，可为道路桥梁缺陷检测与评估提供一种新的可行性方案。

简介：摘要：无人机影像已成为测绘学领域的一种重要技术手段.值得一提的是，它在三维建模方面显示出了巨大的潜力。本研究基于无人机航拍技术动态采集地形地貌信息，并采用开源软件进行影像处理和三维建模。通过比较图像匹配算法及优化影像采集参数，在保证图像清晰度和成像稳定性的同时提高三维重建精度。得出结论：无人机影像是进行高效、精确视觉建模的理想方法，其成像高效，可视角度多，数据处理范围广，成本低廉。通过无人机技术的广泛应用，能够极大地推动测绘工程领域中三维建模的验证和应用，提高测绘工程的效率及精度，进一步满足日益增长的地理信息需求，具有重要的实用价值与理论意义。

简介：摘要：无人机倾斜摄影测量是一种快速、高效、精确的影像测量技术。本文针对无人机倾斜摄影测量影像处理与三维建模的关键问题开展深入研究，通过分析无人机倾斜摄影测量影像处理的流程，并探讨其与三维建模的方法与要点，旨在提高影像数据处理的准确性和效率，促进无人机倾斜摄影测量技术的发展。

简介：摘要：数字城市的发展，为城市规划管理注入了新的活力，使之更精细化、可视化、动态化。而在这个过程中，数字线划图（DLG）扮演着重要的角色，它在国家地籍测量、自然资源规划整合、城市基础信息完善等方面都具有不可替代的作用。然而，传统制作方法相当复杂，这无疑是一项巨大的挑战。无人机技术的出现为DLG的更新提供了新的解决方案。无人机可以快速获取低空航摄影像，遥感影像也可以作为辅助手段。本文利用无人机获取的低空航摄影像，生成实景三维模型，再在此基础上进行DLG产品的生产。

简介：摘要：遥感影像解译技术和地物提取算法在测绘工程中的应用具有广阔的前景。通过合理选择和优化算法，可以提高地物提取的准确性和效率，为测绘工程提供重要支持。然而，仍需进一步加强对算法性能的评价和比较，不断优化和改进算法手段，以满足不同场景下的测绘需求。本文主要分析遥感影像解译技术与地物提取算法在测绘工程中的应用。

简介：摘要：随着空间科学和技术的发展进步，遥感卫星图像的空间分辨率越来越高，目前，国产商业卫星最高已经达到0.5米分辨率的水平，已经逐步应用到更大比例尺基本制图的更新中，从而有助于测量人员更新1:10000比例尺地形图数据库。在1 : 10000比例尺地形图数据库制作的例子中，文章简要概述了卫星图像在基本地形图更新中的应用过程，进一步分析了卫星图像在基本地形图更新中的应用质量和影响。

简介：摘要：工程上常用的电子版Dwg、Dxf等格式的地形图属于矢量图，是由常用的CAD、CASS、天正等制图软件绘制而成，具有精度高、适用性强、无限放大不模糊的效果，相比以往大平板徒手绘制的地形图在技术上具有着革命性的进步。但是矢量图因专业度深、图形抽象，难以像影像图那样表达出色彩鲜明、层次丰富的逼真实景效果。卫星影像图属于标量图，虽可以形象直观的展现出实景面貌，却因难以进行数字化信息编辑而不能单独在工程建设中发挥更大的使用价值。卫星影像图与矢量图的结合应用可以解决影像图难以进行数据信息编辑和矢量图的不直观的问题。经在丽江市玉龙县红岩水库加固扩建工程（灌区工程）项目中实际应用验证，该技术适合所有建设项目工程使用，尤其在涉及用地范围大、线路长、地形复杂的线性工程项目中更为适用。具有表现力强、形象、直观、易懂等诸多优点，同时在减少测量内、外业工作量，节约人工成本，利于施工组织设计、规划、实施的开展，提高工作效率等方面有着一定的积极意义。

简介：摘要：无人机遥感影像弥补了传统遥感技术分辨率较低的问题，并且拥有了大比例尺底图测绘的功能。本文分析了无人机遥感影像的技术原理与发展现状，并探讨了该技术在第三次土地调查中的应用。

简介：摘要：为了进一步提升土地资源的利用价值，满足生态文明建设要求，并支持供给侧结构性改革，实现经济社会的可持续发展，国务院下发了第三次全国国土调查工作的通知。作为一项朝向范围广、内容精致化的工作，第三次国土调查实践中，卫星遥感技术表现出了多方面的不适性，此时无人机遥感影像技术发挥了极为重要的作用，使第三次国土调查的影像需要得到了补充，使得整个过程更加便捷、精准。本文基于对无人机遥感影像技术的相关概述，就其在第三次国土调查实践中的应用展开了探究。

简介：摘要：随着我国社会经济的不断发展以及科学技术水平的不断提升，在一些城乡规划管理、土地资源管理、地理信息系统体系建设等基础测绘工程领域，无人机影像处理技术得到了广泛的应用和发展。本文就以在大比例尺基础测绘工程

简介：摘要：由于激光足印面积较大，激光测高系统GLAS (Geoscience Laser Altimeter System原始回波信号是光斑内多个地物目标反射信号的综合叠加效应，难以直接提取非平坦地形光斑点的精确高程值，使得在建筑区等非平坦地区激光测高数据辅助遥感影像制作高程控制点受到很大的制约。目前，在建筑区等非平坦地形区域使用大光斑激光雷达测高数据作为高程控制点辅助遥感影像摄影测量的相关研宄和应用成果非常稀少。本文首先详细推导了星载激光测高光斑点直接地理定位的几何模型；随后根据GLA 14数据属性参数和GLA 01回波具体特征制定高质量激光测高点的筛选规则，并对建筑区域的结构类型进行详细分类，建立子波分量与具体建筑不同等高层的精确对应关系；最后利用建筑高度反演模型实现建筑区高程的精确提取，同时结合高分辨率遥感影像特征点制作建筑区高程控制点。试验结果表明，本文方法所制作的建筑区高程控制点达到了亚米级精度，将以往仅选取平坦裸露地形下的GLAS 激光测高数据作为高程控制点的应用范围扩展到建筑区域。

简介：摘要： 本研究以山东省德州市庆云县为例，利用多源遥感影像，结合实地调查数据，对鲁西北平原地形区的耕地撂荒情况进行提取和空间特征分析。通过对不同时期遥感影像的处理和分析，提取出撂荒耕地的分布信息，并对其空间特征进行了深入研究。研究结果表明，庆云县存在一定程度的耕地撂荒现象，撂荒耕地主要分布在交通不便、灌溉条件较差的地区。同时，撂荒耕地的面积和空间分布受到多种因素的影响，如土地利用政策、农业产业结构调整、农村劳动力转移等。本研究为鲁西北平原地形区的耕地保护和可持续利用提供了科学依据。

简介：摘要：随着我国国民经济的不断进步，各类科技的产生和发展，包括土地资源规划、城乡管理等一些基层测绘工程领域都开始纷纷采用无人机影像处理技术。鉴于此，本文研究首先对“大比例尺基础测绘工程”与“无人机影像”进行了概述；其次，针对无人机影像处理技术在大比例尺基础测绘工程中的应用进行了简单探讨。

简介： 摘要：随着科技水平的不断提升，现代遥感技术也得到了快速发展，其中高分辨率遥感卫星影像作为现代遥感技术的重要组成部分，在科学研究、资源管理、环境保护等方面得到了广泛应用，作为信息获取的重要途径，为了充分利用高分辨率影像的优势，本文对1:1万比例尺数字地形图的高分辨率遥感卫星影像更新进行了深入研究，以此来推动现代遥感技术的发展。

简介：摘要：随着科技的不断发展,航飞影像技术已经成为农业领域中不可或缺的一部分。特别是在耕地提取方面,航飞影像技术具有高效、客观、全面的优势。近年来，深度学习技术的进步为航飞影像图像分析带来了新的突破，使得从高分辨率航飞影像中提取耕地信息成为可能。本文将基于深度学习的航飞影像地类提取技术在耕地保护业务中的应用，以供行业人士参考和借鉴。

简介：摘要：正摄影像与扫描仪数据融合技术在无人机现状测量中具有重要意义和广泛应用价值。通过融合正摄影像和扫描仪数据，可以实现高精度的三维建模和测量，快速高效的数据采集与处理，多源数据的综合应用和分析。未来，该技术发展将呈现智能化与自动化、多源数据融合、增强实时测绘能力和高精度可视化等趋势。这一技术的不断演进将推动无人机现状测量领域向更高水平发展，为城市规划、资源管理、环境监测等提供更为准确、高效和全面的数据支持，展示出巨大的应用潜力和发展前景。