简介:智能电网技术的发展给高压开关设备智能化提出了新的要求和挑战。本文依据高压开关智能化要求,自监测、自诊断和自控制能力,设计真空断路器智能化过程中触头系统电磨损在线监测装置。该装置触头系统磨损量计算采用改进的开断电流累计加权方法,其中权值的选择和磨损总量的计算依据电寿命曲线采用最小二乘法拟合得到,该法具有通用性,可应用于不同型号的真空断路器;加权积分系数K,采用训练好的LM-BP神经网络,进行动态预测,使K值的选择更加符合工程实际;采用燃弧时间感应器对燃弧时间进行采集,且给出燃弧时间感应器的安装位置和采用的屏蔽措施;硬件处理核心采用TMS320F2812微处理芯片,主要负责算法处理、上位机通信和CAN-BUS控制器局域网通信;短路电流采用罗氏线圈进行采集,且设计电流处理电路,并给出2812AD采样校正办法;最后给出触头系统磨损量在线监测软件流程和设计时应注意的关键技术。
简介:交流接触器分合闸过程中产生的电弧和触头的碰撞是影响其电气寿命的主要因素,通过调节励磁电流使其按照规划速度运行的闭环随动控制是实现其低速无弹跳闭合和快速无电弧分断的有效途径,因此速度实时准确地检测是实现其闭环控制的关键因素。针对现有速度检测装置测量精度低、测量量程小、结构复杂,不能在接触器上得到良好应用的问题,提出了一种新的速度检测方法和装置。分析计算了影响速度准确性的关键因素是磁链的准确计算,采用磁路解析法建立等效模型及仿真系统,利用有限元法分段计算铁心磁压降和漏磁对磁链计算的影响,相应地通过线性气隙补偿法使气隙磁感应强度保持恒定值,很大程度地提高了装置检测精度。仿真和实验表明,该检测方法具备较高的测量精度、响应快等优越性,能够很好地满足接触器运动速度的检测。
简介:针对传统被动式孤岛检测法存在检测时间长、盲区(NDZ)大,而主动式孤岛检测法影响电能质量的缺点,提出一种新的基于小波包对数能量熵(WPLEE)与BP神经网络的孤岛检测方法。该方法首先采集公共耦合点(PCC)处的电压信号,再将该电压信号分别进行小波包变换,然后通过对数能量熵进行算法处理来获取适合于孤岛检测的特征向量,该特征向量通过BP神经网络进行模式识别来判断系统是否发生孤岛现象,特别在逆变器输出功率和本地负载功率匹配时。实验和仿真结果表明,该方法均能准确、有效地判断出是否存在孤岛状态,同时与传统的被动式孤岛检测方法相比检测速度快,检测盲区小,不会对电能质量产生不良影响。