简介：风电场的安全运行需要风电功率预测具有较高的精度。尽管支持向量机（SVM）理论在解决预测数据非线性等方面有较大优势,但SVM的参数难以选取。采用人工蜂群算法（ABC）对SVM中的参数进行寻优并对风电功率进行预测,将仿真预测结果与标准SVM预测结果进行对比,结果证明该方法提高了预测精度。

简介：采用MATLAB的人工神经网络工具箱,以高锰铝青铜的化学成分作为输入参数,其抗拉强度bσ、屈服强度0σ.2和延伸率δ作为输出,建立了材料的力学性能预测模型。计算结果表明,三项输出的预测值与实测数据接近,其相对误差小于±6%的范围,该模型对其他材料的设计生产具有一定的指导意义。

简介：为满足除鱗泵平稳地加、减速控制,实现除鳞系统安全、节能运行,研究了热轧除鱗智能节能控制技术.运用流体力学原理、工业智能化理论,结合生产轧制计划、道次计算、位置跟踪等相关数据,对除鳞系统供水量进行提前预测,并根据专家经验确定最佳变频转速;综合考虑了除鳞水需求量、提供量、管路压力、设定压力在控制过程中的导向作用,实现了对除鳞系统流量、压力的精确控制.

简介：介绍一种风速与风力测定装置的电路组成及其工作原理,给出了程序编制的基本流程图,分析了编程中涉及的一些主要问题与相关程序语句.

简介：介绍基于8051单片机和电信网络实现对家用电器的远程控制及家庭远程报警的家庭智能控制系统。系统主要由单片机、报警系统、语音录放电路、振铃检测电路、模拟摘机电路、DTMF信号解码电路等组成。

简介：提出了一种基于视讯技术的变电站智能巡检系统,包括接口层、服务层、应用层,并对系统架构及其功能进行了详细介绍。该系统不仅实现了视讯技术与变电站巡检技术的高效结合,通过联动控制,真正实现了变电站的智能监控;还实现了变电站分散辅助巡检系统的集成联动,提高了变电站的管理水平和运行质量,真正实现了变电站的无人或者少人值守。

简介：随着风电装机容量的持续增长,风能在能源中占比不断增加,对风电机组的故障诊断和故障预测提出了更高的要求。根据故障诊断类别与风力发电机基本结构,对比分析了相应的智能诊断方法,并给出每类算法的改进方法。通过对不同算法理论与实验的比较分析,给出了当前智能故障诊断方法在风力发电机应用领域中的现状、存在的问题。

简介：针对热风炉现场已有的最基本测控仪表和执行机构,采用寻找动态最佳空燃比的自寻优算法,以及智能软测量技术、趋势优化控制技术、扰动观测器和智能控制技术,实现热风炉燃烧过程的自动优化控制,进而提高送风风温,降低煤气消耗。现场应用表明：智能燃烧优化技术提升了热风炉自动控制水平;对一座2500m~3的高炉热风炉年节能效益500万元以上。

简介：为提高安全审计系统的智能化、自动化、准确性、分布式安全性和协同整体效能，在分析网络安全审计系统（SAS）和移动代理（MA）技术特点的基础上，利用MA技术、协同技术和审计技术的集成优势，结合分布式及MA与SAS的特点，设计并构建了基于多MA的协同新智能分布式安全审计系统（DSAS）结构模型，解决了设计过程中的关键技术，同时提出了DSAS的实现过程及模拟测试的构思。

简介：描述了嵌入式智能家庭的网络结构和一种基于Web的虚拟仪器的技术新测控方式。联系两者的关系提出了基于Web虚拟仪器技术提供的智能家庭服务的方式，并运用实验室虚拟仪器集成环境（LaboratoryVirtualInstrumentEngineeringWorkbench，简称LabVIEW）软件平台构建一家用设备温度测控服务简单模型加以说明。

简介：产品质量检验数据大量存在于生产加工特别是装备制造现场,是质量管理和质量控制的基础.提出了一种以Android智能手机为手持现场质量检验数据采集终端、3G/WIFI网络为传输通路的现场质量检验数据采集方法,可以帮助质量检验人员非常方便的采集、处理现场质量检验数据.与传统的人工采集方法相比,本方法具有很好的移动性、便捷性,较好地解决了现场质量数据采集的难题,有效地弥补了PC互联网计算机管理系统的不足,为实现全面质量信息化管理奠定了坚实的基础.

简介：实时定价是智能电网需求侧管理（DSM）的主要手段之一,电力零售商不同时段的供电价格,会影响用户对电力资源的消费。对电力零售商在供电高峰时段定价、低峰时段定价建立Stackelberg博弈模型,分析二者在智能电网实时定价中的策略互动,求出均衡解,使得电力零售商在高峰时段和低峰时段定价,两个时段都获得最大收益。仿真模拟结果验证了此动态实时定价结果的有效性,表明在不同时段进行实时定价的机制下,智能电网中的零售商收益最佳,并且能够可持续经营。