简介：从综合业务、服务质量、容量及无级带宽分配方面讨论了ATM所面临的挑战，并且对未来的骨干网进行了讨论。

简介：分页是Web应用程序中最常用到的功能之一。在对海量数据的访问中,它是提高用户数据访问速度的主要手段。在WEB应用中,对数据的查询往往会出现大量的符合条件的查询结果,而查询大量的数据并传输非常耗时,也影响界面美观。本文介绍了Asp.Net中常用的数据分页技术,包括PageDataSource分页、gridview自带的分页方式、存储过程分页方式、LINQ代码动态构建语句分页及AspNetPager控件分页等。

简介：当前，移动数据领域出现了很多新兴技术，如WAP、IMAP4、MMS、BREW、JAVA等。为了充分发挥运营商在数据业务方面的网络优势，更好地吸引对各种移动数据业务感兴趣的用户，移动通信运营商基于上述各种技术体制陆续进行了各种移动数据业务平台的建设．相关支撑系统的建设和改造。希冀通过这些移动数据业务的开展，可以更好地吸引大量新用户，并促进用户量的增长，提高移动通信运营商的ARPU(每用户收入)值。

简介：近年来移动分组数据业务计费方面的投诉层出不穷,引起了全社会大规模的舆论关注。移动分组数据业务计费检测能够提升电信企业的计费准确性,确保消费者的合法利益。本文以LTE移动分组数据网络为例,介绍了移动分组数据业务计费检测技术,对移动分组数据业务计费检测中发现的问题进行研究分析。

简介：IT技术成为大数据业务生态下的重要竞争力。本文中笔者将结合自身工作，针对市场研究所需的大数据IT技术以及可用资源进行简要介绍，内容主要面向非技术性的研究人员，不涉及技术细节。一、研究业务的技术特性要求大数据相关技术和资源众多，先从市场研究的业务特点来分析其对技术性的一些要求.

简介：本文简单介绍EMCSRDF技术，重点阐述了银行如何利用该技术进行新旧数据中心搬迁、灾难备份的系统设计，详细介绍了如何按照系统设计要求逐步将旧数据中心安全地、迅速地搬迁到新的数据中心，并最终形成一套灾难备份系统。

简介：为解决传统的地质灾害分类方法中效率低下的现状，本文将模式分类中的相应方法引入到基于雷达数据分析的地质灾害分类算法中。利用PCA降维算法和KNN分类算法构建分类模型，之后利用现有雷达数据进行训练得出模型参数，最后将需要测试的数据集放入模型进行实验，经过测试发现模型处理速度明显提高，精度符合要求。

简介：随着信息化、网络化时代的到来,大数据的发展受到越来越多的关注。本文选取了2012—2018年间美国WebofScience核心数据库中收录的19698篇大数据相关文献,基于CiteSpace信息可视化工具,从国家、研究机构、引用文献、关键词、突现词这几个方面对大数据文献进行了分析,明确了大数据领域的研究现状及重要文献,揭示了研究热点及学科前沿,并给出了机构合作、研究方向选择、关键共性技术及大数据应用等方面的建议。

简介：煤炭企业中，各系统的数据库大都存于本机，在出现主机软、硬件异常时，会导致数据丢失。因此，将监控主机联网，把各个监控系统获取的数据存入数据中心，实现各种监控数据的原始性、完整性。本文研究通过建立数据中心服务器，并将各系统的数据库同步到数据存储中心，达到“多机采集，集中存储，统一备份”的关键数据集中存储的管理模式。

简介：云计算技术使软件和硬件资源的共享成为现实,用户的设备投资和管理投入大大减少,越来越多的应用系统在云平台上部署。云计算可以根据用户需求提供资源,资源实行动态分配,不仅会丢失应用程序日志,分布式日志是访问也不方便。而日志信息对于系统的运行和维护具有重要的参考价值,因此,对云平台的日志进行统一管理是十分必要的。本文则基于大数据云计算的背景,对日志管理系统进行了研究。

简介：对高校图书管理系统使用对象的借阅行为和管理功能进行了分析研究,对系统的功能模块进行了划分,对系统的数据库进行了概念设计,绘制E-R图,最后对其进行逻辑设计,分析该系统的数据库中各数据表的结构。

简介：对于一些手机的玩家及维修人员来说，手机数据线的使用是必不可少的，而有些手机的数据线价格昂贵且不易买到，于是就想通过其它手机的数据线来改装，下面介绍几种数据线的改装方法。

简介：大数据又称为巨量资料,具体指在新的数据处理模式应用下,以较强的决策力、洞察力提高数据的处理效率,减少人力投入。目前,基于在大数据时代背景下,推动数字图书馆的建设步伐,根据分析得到大数据技术的利用意义表现在:为广大读者提供了更优质的服务。大数据技术应用下,根据读者的电子阅读现状及图书馆内知识资源,建立新型知识服务引擎,满足读者的阅读需求,对做好教学和科研工作有极大的促进意义。大数据时代下,利用大数据技术,根据用户访问记录等数据信息,不仅可以预测图书馆服务管理系统可能出现的故障,还可以分析探究技术人员的知识结构,以便采取应对措施,确保该服务系统健康、稳定运行,为社会培养出更多的科研人员。

简介：数据仓库DBMS市场正发生转变，大大小小的数据仓库解决方案已经进入竞争激烈的市场，其中不乏传统的数据仓库大鳄，更有不少新兴的创业公司。以AsterData为代表的大规模并行处理数据仓库市场中的新生力量，目前正呈现出惊人的成长速度。就连MySpace也对其作出这样高度的评价：“如果没有AsterData,我想我们将会陷入一个没有光的时代。”新一轮的深度较量正在全面铺开，就这一比拼中，谁会造就数据仓库市场的“阿凡达”？

简介：聚类分析是数据挖掘的一个重要的研究方向。本文在介绍了数据挖掘的基本概念之后，详细分析了常用的聚类算法。最后，使用weka数据挖掘软件对K—means算法进行了实践，实验结果证明了K—means算法的有效性。

简介：针对目前计算机专业＂数据库原理＂课程教学中呈现的问题,结合课程特点,分析了＂数据库原理＂虚拟教学平台应解决的主要问题,并借助计算机技术和网络技术进行平台的构建。此平台采用三层体系结构,主要由课程介绍、教师团队、在线学习、在线测试、资料下载和学习交流等功能框架构成,极大地扩展了教学空间,丰富了教学方法,提高了教学效率,为师生提供了一个便捷、有效的网上教学环境。

简介：H.264视频流采用熵编码，因此码流中很小的传输错误可能造成接收端码流质量的急剧下降。因此误码掩盖技术是近年来值得研究的课题。本文分析了几种混合的误码掩盖方法，以及基于数据隐藏的误码掩盖方法。数据隐藏方法在编码端提取当前帧的重要数据并嵌入到参考帧；解码端，若有损宏块的重要数据能够被正确的提取，则利用提取到的重要数据来掩盖误码。本文最后提出数据隐藏的发展方向。

简介：近年来,随着社会经济的快速发展,互联网、云计算以及物联网技术发展水平得以提高,大数据时代背景下,软件测试将面临新的挑战。本文将对大数据时代的软件测试过程中的挑战,比如ORACLE、数据处理架构以及测试平台性能等,并在此基础上就软件测试的的发展进行了展望,以供参考。

简介：鉴于当前通信信息诈骗形势严峻，需要提供行之有效的治理模式，通过建立基于大数据挖掘分析的治理平台，研究分析各类诈骗电话特征，建立有效的分析模型，实现对通信信息诈骗有效治理。

简介：本文介绍了MySQL数据库中创建数据库和数据表以及PHP语言连接数据库的方法。