简介：摘要：针对制丝生产现状，采用数据驱动的预测控制，建立基于机器学习的烘丝机自适应控制模型，达到精确和稳定控制烘丝出口水分的目的。

简介：摘要：本文以八面弧异形截面罐体翻转变位为背景技术切入点，详细分析了制约异形截面罐体变位操作的特殊问题点，并以此分析结论形成设计理念，进而得到整个装置的总体方案设计，并同时对融入方案设计的关键创新技术原理进行了有效的研究与分析。

简介：摘要：近些年来，随着时代的进步，社会经济的不断发展，推动了社会各行各业的高速发展。电网系统，也迎来了前所未有的创新发展，现如今，社会大众越来越重视电网的智能化与现代化，在这样的新时期与大环境背景下，自适应继电保护系统应运而生。自适应继电保护系统相比于传统以往的电力保护系统，要显得更加的先进和自动。它可以根据电网运行过程中，电压的不同状态对其进行保护。对于如今的电网运行而言，起到了非常积极的作用。特别是随着计算机技术，通信技术设施设备的不断发展，自适应继电保护措施，在实现这一方面也有了很大的可能性，不仅能够从一定程度上降低电力的事故的发生，也能够最大程度地确保电力系统运行的安全与稳定，本文主要通过阐述自适应机电保护在电网运行过程中的具体应用，阐述其具体内容和主要特点，对其进行研究分析，为国内电力事业的持续发展，奠定坚实的基础。

简介：摘要：随着电力系统快速发展，对各种继电防护提出了更高的标准。在微型计算机技术发展的背景下，自适应继电器的出现，作为微机保护的一个主要内容，也成为了继电器的一个主要发展趋势。文章重点对自适应继电器的作用和重要性进行了深入的分析，并对今后的发展方向和长远发展趋势进行了讨论。

简介：摘要：为了提高人们户外出行的体验感，更好地将科技服务于人类。本文提出以STM32单片机作为控制核心，利用信息技术，通过雨雪监测模块与温度检测模块对外界环境的一个数据处理后通过电机驱动液压杆完成机械自动伸缩，实现伞棚的自动控制、天气自适应功能，为居民提供更完善的出行服务。

简介：摘要：基于柔性工装的自适应装配技术在飞机制造领域具有重要意义。通过结合智能调整算法、多模态传感技术和自适应学习系统，该技术能够实现装配过程中的实时监测、精确控制和自适应调整，以提高装配质量、减少残余应力，并满足飞机结构的强度和疲劳寿命要求。本文将探讨基于柔性工装的自适应装配技术的关键要点和实施措施，为飞机壁板类组件的装配提供新的解决方案。

简介：目的探索利用食管癌患者首周放射治疗时的锥形束CT（conebeamcomputedtomography，CBCT）图像，建立个体化计划靶区以减少正常组织受照剂量的可行性。方法选取行根治三维放射治疗的食管癌患者10例，获取每位患者治疗首周前5次及后续每周治疗前CBCT验证图像，将其导入治疗计划系统中，与治疗前的定位CT图像配准融合。然后在每个CBCT图像上按患者治疗前靶区勾嘶原则，再次勾画临床靶区（clinictmnorvolume，CTV），并根据首周治疗的摆位误差平均值外扩生成计划靶区（planningtumorvolume，PTVo将首周5个CBCT上勾画的PTV轮廓映射到定位CT上合并生成PTVl，以此法生成后续2-6周的IYFV2，、按照初始计划（PlanA）的参数设置，保持靶区处方剂量及各危及器官的限量要求不变，以PTV1为靶区，制定一个新的放射治疗计划，即患者个休化的自适应放射治疗计划（PlanB）。用新计划（P1anB）的95％等剂量线评估PTV2覆盖度，通过剂量一体积直方图（DVH）来比较PlanA与PlanB中肺、心脏和脊髓的受照射剂量。结果PTV1体积比PTV休积小（P〈0．05）；PlanB中处方剂量95％等剂量线的覆盖率分别为：PTV1=（98．9±2．0）％和PTV2=（99．1±2．0）％，筹异兀统计学意义（P〉0．05）。PlanB的危及器官所受剂量均小于PlanA：肺V20（25．1％vs26．9％）、平均剂量（14．0Gvvs15．1Gy），心脏的平均剂量（16．7GyUS19．7Gy）和脊髓最大剂量（42Gy：US43Gy），差异具有统计学意义（P〈0．05）。结论利用患者治疗白饲CBCT图像资料反馈的信息，可以有效减少计划靶区体积。修改后的汁划可在后续治疗中开展，并能进一步减少靶区周同危及器官的照射剂量和潜在提高靶区剂量。

简介：使用Lagrange方法求解流体力学问题时，常常会遇到网格扭曲变形的现象。这种扭曲常由流场（也是网格运动场）的旋度而引起。当旋度的计算不能保持精确时，就会引起非物理的网格扭曲，并导致计算失准甚至中止。

简介：图模型具有广泛的应用,它为许多问题提供了一种新的表达方式和研究思路。因子图作为一类重要的图模型,尤其适用于多变量的复杂统计模型。因子图的引入可以使复杂的多变量问题得到简化。因子图理论在系统建模以及信号检测和估计算法中有着重要的应用。国内外不少学者将因子图理论应用于复杂的通信信号处理,但目前很少见到将因子图理论应用在雷达信号处理中。为了将因子图理论作为一种有效的工具应用于雷达信号处理,提出了用因子图理论实现雷达信号处理中的自适应波束形成技术（ADBF）的方法,这为用图模型研究雷达信号处理提供了一个很好的思路。

简介：介绍扩声系统中自适应声反馈抑制技术及其原理,并结合目前市面上常见的反馈抑制器产品,分析其技术应用。

简介：摘要:随着社会的发展，人们对农业方面更加关注。为了更好的结合精准农业,需进一步实现数字农业、智慧农业、智能农业的目标。现以实际状况为切合点,设计了对土壤和细菌的酸碱度监测。对不同区域标准农田的PH值进行比较，发现酸性土壤所占比例大于碱性土壤。由于不同区域农田的土壤PH值不同，农作物的生长环境不同，利用土壤信息监测系统,对各区域进行土壤酸碱度实时监测,解决了传统种植和作业过程中浪费人力资源、水资源及能源耗费大的问题,实现了农作物种植的最优选择,提高农作物种植存活概率,增加农业收成。为此，研发了一款农业数据信息和智能手机结合的APP,实现花卉，农田的自动灌溉，进一步实现数字农业、智慧农业、智能农业的目标。

简介：摘要：综合化航电系统中设备数量众多，相互关交联、相互制约、相互作用，是一种典型的复杂的系统，随着IT技术的不断发展该系统呈现出开放化、模块化、智能化的特点，要求具备自适应能力，能够根据应用场景的变化做出动态调整。为了适应新技术发展需要，以机载软件能力平台为对象，研究复杂软件系统故障重构、自组织、功能动态插拔等关键技术，建立动态自适应的机载软件平台框架，以系统管理软件为典型用例实现机载软件平台动态自适应能力，降低软件开发成本，支持复杂软件快速重构，这对于软件技术实现跨越式发展具有重要意义。

简介：早熟收敛和后期收敛速度慢是标准遗传算法（SGA）的一对主要矛盾，给算法的优化效率造成很大影响，对操作算子及其遗传参数的确定实现自适应是解决该问题的有效方法。作者根据各操作算子及其参数的特征对选择、交叉、变异算子进行基于自适应茕略的遗传优化设计，使算法很好地缓解了早熟收敛和后期收敛速度慢的矛盾，从而提高了优化效率。仿真结果表明，基于自适应策略的遗传算法比标准遗传算法具有更高的解精度和优化效率。

简介：摘要分析了牵引网馈线自适应距离保护，自适应电流速断保护，自适应电流增量保护和自适应过电流保护的原理，提出了牵引网馈线自适应保护的配置方案。

简介：

简介：本文针对当前软件开发中面临的需求及环境多变的情况，提出了一种自适应软件架构的模型。通过对自适应架构的描述给出了各部分的结构框架，阐述了在构件模式下自适应的实现方法，对于构件数据表示方法及自适应进化过程亦做出了说明，提出了基因计算为中心，进化算法为基础的结构模式改善系统稳定性和适应性，使算法构件应对不同领域的应用具有可复用性，提高自适应系统开发应用的效率和质量。

简介：针对多属性群组决策问题,文章提出一种专家权重与属性权重互调的自适应调整算法。经过实验对比分析发现,不考虑属性权重的排序结果和经过自适应算法得到的排序结果有一定差异,但只在局部起作用。这充分表明了专家权重与属性权重之间相互关联又相互制约的关系。

简介：差分进化算法是一种新的进化计算技术，具有良好的优化性能，但是对于高维多模态函数，算法易早熟收敛；其优化性能受差分进化模式类型及演化控制参数取值的影响较大。为此，提出自适应加速差分进化算法，该算法利用混沌的遍历性产生初始群体，以克服种群体初始化时的盲目性和随机性；其次随着搜索过程的进行随机自适应地调整缩放因子和选取差分进化模式，以减少人为因素影响，增强搜索能力。通过对多个函数进行仿真试验研究，结果表明该方法寻优效果显著，明显减少了迭代次数，提高了计算效率。

简介：讨论自适应学习问题，是在借鉴、吸收诸学科关于学习问题研究成果的基础上，参照复杂适应系统理论方法论的思想，力求就学习问题作出更加接近其本质性特征的方法论意义上的探讨。学习是学习者在适应自身、适应社会与环境过程中获得自身发展的活动与能力，自适应学习是学习的一个本质特征；学习者是具有适应性的主体，学习者具有自己学习的机能和机制，且按照自身的方式学习；学习过程是学习者自身的脑神经机制、感觉机制、思维机制、环境机制和动力机制综合协调运行的过程，每一个学习者都有其自身的特点；教育的根本功能是激活和调动学习者自身的内在学习机制，引导学习者在改变自身过程中得到发展。

简介：针对电子信息系统中实时信息交换以及传输的要求，提出了一种基于往返延时（RTT）拥塞调度的自适应实时信息传输技术，通过拥塞控制、自适应滑动窗口机制、确认技术以及自适应超时重传方法，实现了可靠、高效、安全的数据传输服务。