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  • 简介:摘要:传统汽轮机健康状态管理技术主要应用于具体设备特定健康状态,缺少系统层面整体性的研究,对机组状态的演变、故障的传播无法准确建模和分析,因此,基于大数据挖掘驱动的机组状态监测和故障模式诊断逐渐成为掌握系统性能演变的重要手段和研究热点。大数据挖掘驱动的机组状态健康管理技术采集和获取系统实时状态,利用统计分析和信号分析的数据处理方法,提取与系统属性、状态有关的特征参数,借助机器学习智能算法和数据处理模型进行系统状态检测、分析和辨识,可靠有效地诊断系统状态模式,为机组维护、安全运行提供决策信息。

  • 标签: 大数据挖掘 汽轮机 运行
  • 简介:摘要:水电站的可持续发展,必须保障水电站的安全、平稳运行。长期以来,设备的运行与管理是电力生产中的重要环节,而我国水电站的机组设备管理水平较低,管理理念落后。因此,如何提升水电站机组设备的运行管理水平,是当前电力企业重点研究的内容。将平台搭建技术引入到设备管理当中,是实现设备管理职能化的有效手段之一。通过建立的管理平台,可实现对设备运行过程中各项信息内容的集成,对设备在实际运行过程中进行优化,实现对企业机组设备的优化与集成,进而保障电力企业生产运行的稳定。本文结合平台搭建技术,开展对水电站机组设备运行管理研究,实现对水电站机组设备运行的管理效率提升,管理互动性增强。

  • 标签: 机组 大数据 运行分析 振动特性 水电站
  • 简介:摘 要:论述了500kV变电站巡视工作需关注的运行数据内容,及各运行数据的基本功能,分析了各运行数据偏离正常值后应采取的措施。对于仪表类数据而言,通过运用数字化仪表便能够实现智能化的数据采集。对于测量类数据而言,若要实现智能化,则需要加装相应的监测装置或仪表。展望了在智能变电站中各运行数据的处理流程。

  • 标签: 变电站巡视 数据 仪表 智能变电站
  • 简介:摘要:由于通信机房设备全年运行,设备一直处于发热状态。这就需要机房空调系统全年24小时不间断运行,但传统空调系统为机械制冷,存在着耗电量高、夏季宕机等问题。在“双碳”背景下,针对数据机房要实现节能减排、降低能耗、提高经济效益,故对现存机房采用直接蒸发冷却新风空调系统,最大程度利用室外自然冷资源,实现该机房全年自然冷却。本次研究的目的在于对旧机房空调系统改造的经济性分析。本文介绍该机房的系统原理、分析系统在不同工况下的运行模式、统计分析机房空调机组的实测数据和讨论

  • 标签: 空调系统 数据机房 运行 测试分析
  • 简介:摘要:我国在电力营销模式大背景之下研发出来的高新技术设备呈现逐年增加的态势,由此也使大数据在不断应用的情况下提升了应用经验和应用效果。但是,不法分子窃电时所应用的技术水平也变得越来越高,违法者警惕性也在不断提高。如果电力公司当前所使用的仍然是传统防盗技术的话,不能满足现阶段的社会需求。基于这一情况,在企业进行电力营销时,一定要对大数据的合理和有效应用提供充分保障,进而充分保障防盗工作能够发挥出较高水平,最大程度上保证电力企业的良好与稳定发展。

  • 标签: 电力企业 大数据 电力计量设备 状态评估 故障诊断
  • 简介:摘要:基于大数据时代背景下,各种数据呈现出爆炸式增长的态势,这也对数据科学发展提出了更为严苛的要求,同时也给数据科学家的工作带来了不小的挑战。如何科学地处理数据,强化数据驱动,是推进企业运行效率的重要保证,同时是强化企业经营效益、促进企业健康发展的软措施和硬道理。文章从多个视角出发,对基于大数据时代的数据科学与数据驱动决策展开系统性研究和分析,以供参考。

  • 标签: 大数据 数据科学 数据驱动决策
  • 简介:摘要:污染源自动监测监控系统运行中,经常会发生自动分析仪器所使用的试剂过期现象,这种现象在生态环境部门的检查管理中属于不正常运行,严重时会被判定为弄虚作假,故需要采取可靠的手段,确保自动分析仪器在使用的过程中避免发生试剂过期现象。

  • 标签: 数据库 VBA 自动监测监控系统运行 试剂过期
  • 简介:摘要:随着科学技术的不断发展,遥感技术已然成功的应用到社会生产领域中,并且获得了显著的应用成效。众所周知,采用遥感技术从搜集信息作业时,不但可以降低外界环境的干扰,还能够提升信息数据的多样性、准确性和价值,然后通过对获取的大数据,采取自动分析和数据挖掘,筛选出有利信息和数据。本文就遥感大数据自动分析与数据挖掘,展开了相关分析和研究。

  • 标签: 遥感技术 大数据 数据挖掘 自动分析
  • 简介:摘要:随着计算机科学和现代信息技术的不断发展,各行各业在发展的过程中加大了对数据的重视程度,通过对各种数据的收集、采集、积累和分析,使得数据被赋予了更多的经济价值和社会价值。在当前的大数据时代,如何做好数据的挖掘与数据的应用,是促进社会发展的关键。基于此,本文针对大数据和大数据时代的概念进行了概述,分析了数据挖掘应用的分析方法,在此基础上探讨了大数据时代数据的挖掘与应用。

  • 标签: 数据挖掘 大数据时代 应用
  • 简介:摘要:随着社会经济水平的不断提高和信息时代的不断发展,数据挖掘在社会的各个领域中得到广泛的应用和普及,给人们的生活方式、学习方式和工作方式带来方便的同时,却引发了一系列的网络安全问题。基于此,本文针对大数据和大数据时代的概念进行了概述,分析了数据挖掘应用的分析方法,在此基础上探讨了大数据时代数据的挖掘与应用。

  • 标签: 大数据时代 数据挖掘 应用
  • 简介:摘要:随着网络技术的发展,互联网成为信息应用主流,人们获取信息的方式更加的方便快捷。以气象数据作为信息获取的代表,气象行业的发展在大数据时代的带动下依靠移动智能终端成为人们了解天气变化、大大雾环境预测和天气预报等多种气象数据,本文就结合气象数据信息化处理发展过程中实现转变展开分析,在气象数据信息化处理的基础上提出相应的措施,希望能为我国气象行业的发展提供一定的参考价值。

  • 标签: 大数据时代 气象数据 信息化 建议与措施
  • 简介:摘要:随着信息技术和人工智能的不断发展,大数据的计量数采集已经被普遍应用于现代化发展的诸多领域,并在不同的领域取得了显著的成绩。从大数据的计量数据应用出发,进行了计量数据仓库相对独立建设的计量数据采集与应用研究,并且通过与企业数据仓库建立共享接口的方法实现了企业内部数据的有效共享,并以此为基础开展了一系列计量信息服务的应用实践。本文作者分析了大数据的计量数据采集与应用。

  • 标签: 大数据 计量数据 采集 应用
  • 简介:摘要:目的:利用数据中心建设,对医院信息架构进行了深度优化,从而保障核心数据的质量及标准。方法:采用B/S架构建设数据治理平台,系统内置电子病历评审知识库及数据治理规则,可有效分析医疗大数据存在的问题。结果:通过对数据资产的管理,数据标准的管理,数据质量的管理对医院信息架构进行深度优化,为信息化建设打下基础。

  • 标签: 大数据 数据中心 数据质量
  • 简介:摘要:档案能如实地反应事件的来龙去脉,能记录人员的工作情况,以及为以后的工作作为参考文件。在大数据时代背景下,企业通过对信息技术充分的应用,将档案管理工作更加发挥出系统性和效能性,对企业的发展有重要作用。因此,本文基于大数据分析方法对企业档案管理工作现状进行了思考,分析了目前存在的问题,并相应了提出应对的建议,以期为企业档案管理工作提供参考依据。

  • 标签:
  • 简介:摘要:随着人类文明进程的不断加快,信息技术质量和水平有显著的提升,信息技术成果的合理利用及分析备受关注。许多行业开始着眼于时代发展的趋势,主动应对信息化时代所带来的各种挑战,积极结合大数据挖掘技术,在全面调整以及改进的过程中提升自身的综合实力。以大数据技术为代表的各种现代化信息技术与各行各业之间的联系越来越紧密,企业以及政府在落实各项管理工作的过程中也以数据资源的有效挖掘以及分析为依据,确保管理质量和管理水准的能力提升。管理层需要关注对大数据时代数据挖掘工作的进一步梳理及分析,深入了解各类数据挖掘技术的使用要求,在海量的数据信息中筛选有价值有意义的信息。

  • 标签: 大数据时代 数据挖掘 技术应用
  • 简介:摘要:近些年来,企业越来越注重工作模式的效益,为实现这一目的,要求企业在新时期应当注重资源利用,改变原有的工作模式,实现信息化、技术化操作模式。本文在现代背景下分析了如何整合档案数据,新时期档案数据的主要特征等等,并深入分析了开展档案数据管理的有效方式,希望可以促进大数据时代信息技术的快速发展。

  • 标签: 大数据时代 档案数据 管理
  • 简介:【摘 要】为研究基于数据冲突的可信数据湖建设方法,本文围绕数据湖展开探讨分析,先简单介绍数据湖、数据冲突与数据校验,再分析解决数据冲突问题的重要意义,分析可信数据湖建设的制约因素,最后总结基于数据冲突的可信数据湖建设对策,通过构建数据可信矩阵细分数据湖中的数据,用户可以自行判断,从而选取适合的数据冲突消解方式,顺利完成基础的数据湖建设工作,保证数据一致性与可信度良好,满足跨地区跨行业的分布式数据湖建设的基本要求,希望可以为有关方面提供参考。

  • 标签: 数据冲突 数据校验 可信数据湖建设
  • 简介:摘要:大数据时代下的计量数据有效采集、应用,可以为诸多领域发展提供科学、客观、有规律的量化数据依据,在实物发展规律上更好的指导决策方针的制定,在发展阶段就经过有效数据分析,对决策正确性进行验证,不断带动行业发展。本文主要从作者实际工作经验入手,分析大数据下的计量数据采集和应用分析,希望对有关从业人员带来帮助。

  • 标签: 计量数据 采集过程 大数据
  • 简介:摘要:健康大数据上升到国家战略的高度,国家从战略规划、技术能力、应用和管理三个方面实施和推进了大数据的开发政策,加快了大规模数据产业的发展,从理论研究中推进了大数据的应用。近年来,政策集中导入,政策方向明确。多模态医疗数据融合分析是从各种领域来决定研究计划的临床医生、统计分析工程师、算法工程师、属于需要生物信息工程师和其他人之间反复沟通的学科领域。通过对不同特征集的互补融合,共同学习各模式数据的共享电位信息,并提高数据的有效性。

  • 标签: 多模态 医疗大数据 目标检测算法 深层学习
  • 简介:摘 要:大数据在各行各业的广泛运用,让人们日常生活更加方便快捷的同时也增加了安全威胁。本文通过剖析当前计算机网络中出现的安全隐患,对如何在大数据时代背景下开展计算机网络安全防范应用与运行提出了一些措施。

  • 标签: 大数据,计算机网络,安全防范,措施