简介：摘要在互联网技术的发展下，大数据技术逐渐被应用到各行各业，尤其是对于电力企业来说，配电网正向智能化、自动化、信息化的方向发展，与互联网的关系越来越密切，在电力企业内部体系积累了大量的数据，例如配网设备台账数据、配网设备地理信息数据、用户的用电量、调度管理数据、设备运行数据、系统检测数据以及故障维修数据等。但是目前配网数据质量对业务应用支撑方面存在诸多问题，如故障研判、停电到户通知等，高服务要求的趋势下就显得力不从心，为了解决这一问题，本文主要分析和讨论了大数据环境下配网数据质量评价模型构建的目的和应用。

简介：Web闪存数据库磨损数据元是信息提取与优化研究的重要内容。本文主要从闪存数据库磨损切分技术和磨损特征提取与特征表示两方面入手,对最大闪存磨损匹配法和闪存磨损向量空间模型（VSM）进行研究改进,以实现闪存磨损均衡控制中数据元模型的优化设计。

简介：摘要：本文综述了大数据技术与应用中的数据挖掘算法与模型构建过程。首先介绍了大数据技术的发展趋势，包括数据量不断增长、数据类型多样化、数据智能化应用以及边缘计算的兴起。然后探讨了数据挖掘算法的分类与常见算法，如分类算法、聚类算法和关联规则挖掘等。接着详细阐述了数据挖掘模型构建的流程，包括数据预处理、特征工程、模型选择与评估以及模型优化与调参等步骤。最后，强调了数据挖掘技术在各行业的广泛应用和未来发展趋势，为实现更精准的决策和创新提供了重要支持。

简介：摘要：随着社会的不断进步，教育领域也取得了长足的发展，新课程改革对教育提出了更高的要求。近年来，我国课程创新更加积极，传统的教学方法逐渐不再适应新时代的变化，教育行业开始进行教育改革和实践研究，以提高教学质量，培养学生自主学习能力。大数据作为一种先进的信息技术，已经应用于各个行业。如今，大数据在教育领域受到广泛关注，并且具有自身的特点，正在推动大数据的全面发展。教育大数据的分析和利用也成为新时代教育领域面临的重要问题之一，那么研究和分析大数据在教育中的应用不仅有助于教育改革，也有助于更好地利用大数据技术。

简介：采用2000-2007年的3万多家工业企业数据，本文构造了包括内源融资、商业信贷以及企业信用特征等变量的企业融资约束综合指标。基于Heckman选择模型的经验研究表明，企业融资状况的改善不仅能提高企业出口的概率，而且对其出口规模也有重要影响。研究还发现融资状况改善对外资企业出口影响最显著；与国有企业相比，民营企业虽受到更严重的融资约束，但其出口表现并未更差。此外，融资状况改善对那些高外源融资依赖度行业的企业出口具有更明显的促进作用。

简介：【摘要】数据中心项目具有荷载大、管线多的特点，通常采用钢筋混凝土框架结构，但高烈度区采用框架结构很难满足位移角要求，通过增设屈曲约束支撑，使其小震下提供刚度，中、大震下屈服耗能，既能减小梁柱尺寸，又能增加结构安全度，还不影响管线汇总，是较为理想的结构体系。本文通过北京市某数据中心项目的实际工程，简述混凝土框架-屈曲约束支撑结构的设计方法和常见问题。

简介：摘要：电力产业为社会经济发展提供了推动力，在电网运行环节中，展开数据处理、负荷预测能确保电网系统可靠运行，为电力调度提供数据支持，促进电力行业发展。本文主要围绕着短期电力负荷来展开，基于负荷大数据预测模型，分析用户用电规律，深入探究短期电力负荷预测相关内容，保证精准完成短期电力负荷预测，让电力系统运行更安全。

简介：摘要传统变电站存在信息分散，信息孤岛等问题，通过研究数字化变电站之综合数据模型，构建变电站综合数据平台可有效解决这一问题。同时，数字化变电站智能化应用也需要基于变电站综合数据模型实现。基于综合数据模型的数据信息描述可整合统一变电站数据，形成对同一断面唯一的、一致的数据描述。IEC61970标准及IEC61850标准对变电站数据模型均有定义描述，参考以上两项标准构建变电站之综合数据模型，即模型构建的实质是对IEC61970所定义的CIM模型及IEC61850所定义的SCL模型进行协调，实现这两个模型的互操作性。协调CIM模型与SCL模型，构建针对变电站的综合数据模型是本文研究的关键。

简介：传统的图书连锁企业管理信息系统虽然在联机事务处理方面取得了成功,可以很好地完成业务的日常处理,但却无法为企业经营者提供辅助决策功能,而数据仓库技术可以很好地解决这个问题.以图书连锁企业为例,详细阐述了数据仓库的概念模型设计、逻辑模型设计、物理模型设计的全过程,为企业管理者提供了重要决策信息.

简介：应用系统化、规范化方法进行建筑物的沉降数据管理,更有利于对建筑物沉降过程的分析研究,是建筑安全监测的标准化方法.从建筑沉降数据管理的角度出发,全面地归纳总结了建筑安全监测的基本要素,设计了1个建筑沉降数据的计算机管理模型,为建筑安全监测的标准化提供素材.

简介：大数据分析技术在各行各业得到了广泛的应用，但目前业界普遍缺少一个统一的、权威的、适应现代数据分析要求的专业标准。本文首先介绍了大数据领域能力成熟度模型发展现状，接着阐释建立数据分析能力成熟度模型的必要性，最后尝试提出数据分析能力成熟度模型的能力项和四个等级。

简介：摘要建筑行业在现代化社会的整体发展过程中，不仅发展势头越来越迅猛，而且在社会经济的发展当中起到了非常重要的推动性作用。建筑行业的快速发展在一定程度上对我国人们的日常生活水平提升也能产生重要的影响和作用。建筑工程质量以及安全性一直以来都是人们关注的重点问题，也是能够直接对人们的日常生活以及人身安全起到良好的作用。为了促使建筑结构设计能够从根本上满足建筑工程的整体需求，在实际操作过程中，需要不断的投入大量的资金和人力以及物力资源来进行辅助。

简介：摘要：随着经济和科技水平的快速发展，高炉长寿，可以减少一代炉役内高炉停炉检修的次数，并延长一代炉役的时间，即能够节省停炉改造的投资成本，亦可以提高一代炉役期间单位炉容的出铁量，进而提高经济效益，因此，高炉长寿已是各钢铁企业的追求目标。高炉的炉底炉缸区域，处于高炉的高热负荷区，热流强度及受铁水熔渣的冲击极大，该区域能否长寿，往往决定了高炉的长寿，因此，炉底炉缸区域的寿命，历来是炼铁从业者关注的重点。本文重点就高炉炉底的结构型式、炉底炉缸冷却系统、耐材的材质选择和结构等方面，从设计角度探讨高炉炉底炉缸的长寿。

简介：摘 要： 电力企业走向市场化是电力行业发展的必然趋势，在这种趋势的导向下，负荷预测在保证电网运行的安全性和经济性方面将会发挥越来越重要的作用，因此对其负荷预测方法的研究，就显得十分必要。

简介：现代金融经济学中连续时间模型能够更方便地描述重要经济变量的动态过程如股价、汇率和利率等。为连续时间模型提出了一种高频数据驱动的二阶段估计方法,增强了连续时间扩展模型的弹性和可操作性。以Vasicek模型为例给出了该方法的应用实例,首先在第一阶段使用实现波动率方法估计出模型的扩散项参数,然后使用实际数据的稳态分布的前向方程估计漂移项参数。此方法对模型初始设定和优化算法依赖程度低,结果较为稳定可靠。

简介：数据采集是构建集团/区域公司级实时监管系统的重要基础。文章针对已有数据采集软件开发中功能模块重复开发,应用中测点配置不统一,不支持冗余部署,故障恢复能力不足等问题,采用C/S架构,设计了可靠实时数据采集模型,该模型包括数据采集、数据缓存、数据传输和数据持久性4个模块。实际应用表明,基于该模型开发的实时数据采集软件易于配置,数据传输可靠,故障恢复能力强,能满足实时系统的数据采集要求。

简介：“津税系统”自2002年6月正式立项，于2004年1月在地税南开分局开始试运行，至2005年1月1日，津税系统的十二大部份（模块）已在全市26个基层地税局和市局机关全面运行。津税系统基本满足了天津市地税征收、管理、稽查各项业务的需求，至此，以全市征管数据大集中、统一数据库为特征的新的征管方式取代了原来26个分局分散数据库的征管方式。

简介：摘要客户细分是客户关系管理中的首要任务，数据挖掘技术是实施客户细分的关键技术。本文介绍如何将SOM神经网络算法和k均值算法相结合，构建一种客户细分模型。

简介：摘要以建筑信息模型技术作为主体，将Revit软件作为实例，对结构BIM建模期间软件提供的多方面提示讯息予以解析，对于可能遗漏的无害警告讯息以及要求解析的有害警告讯息予以辨别处理，同时运用有利的指示对执行流程予以优化。运用规划软件间数据替换评测结论，提出了合理的数据交换手段的择选步骤。

简介：摘要：本研究旨在深入研究土地估价模型与测绘数据的整合方法，以提高土地估价的精确性和可靠性。利用现代技术和方法，将高分辨率测绘数据与先进的土地估价模型相结合，以更准确地估算土地的价值。研究表明，整合测绘数据可以显著提高土地估价模型的性能，并为土地市场参与者提供更准确的信息。