简介：摘要目的了解我国ICU大数据发展的现状，明确现存问题，为后续重症大数据平台发展和建设提供参考。方法通过互联网对824个重症医学专业医师进行问卷调查。问卷由中国卫生信息与健康医疗大数据学会重症医学与标准专委会设计。经过质控分析筛选，最终纳入来自598家医院的712个医师的反馈结果。结果所有受调查医院中，355家（59.4%）的ICU内部硬件数据整合程度欠佳，185家（30.9%）的临床信息系统可以向专科科研系统开放接口，133家（22.2%）支持数据分析结果共享。所有受调查医师中，389人（54.6%）可以投入支持系统建设及协调工作，但619人（86.9%）没有可直接用于大数据建设的科研经费支持项目开展。重症感染、重症呼吸、重症数据科学与信息学、重症血流动力学、重症神经是排名前五的亚专科兴趣，占总数的60.1%。结论现阶段我国ICU的信息化程度处于初级阶段。各医院对科研合作的开放程度较低，且需要更多经费和人力支持重症大数据的建设。

简介：摘要：目的：分析大数据背景之下病案首页填写中存在的问题，并利用恰当的措施与策略加强管理，提高质量。方法：将电子病案作为研究对象对病案首页质控管理工作进行分析，调出电子病案后，需要对病案首页的各项信息进行分类与整理。总缺陷率为16.36%。结论：大数据背景下，电子病案首页填写的质量和水平不甚理想，需要从提高认识、落实责任等多个方向入手，共同加强电子病案首页填写质量管理，逐步改善诊疗数据精确率较低的问题。

简介：摘要目的探讨FORUM数据管理系统应用于眼科门诊的价值。方法选取2017年10～12月在青岛市市立医院眼科门诊进行治疗及检查的患者150例作为应用前患者组，另选取2018年3～5月在该院眼科门诊进行治疗及检查的患者150例作为应用后患者组，同时选取2017年10月至2018年5月在该院门诊眼科工作的医生7名及护理人员11名作为本次研究的调查对象。通过院内医生工作站及辅助检查系统，随机调查上午8∶00～11∶00在该院门诊眼科就诊及检查的患者数量，并对其均数进行比较，同时调查被选取患者、医生及护理人员对FORUM数据管理系统应用前后工作满意度。结果FORUM数据管理系统应用后，该院眼科门诊日均就诊人次及检查人次分别为(30.71±9.14)人及(27.71±6.43)人，显著高于该系统应用前，另外，FORUM数据管理系统应用后，患者对门诊医护工作满意度为98.00%，门诊医生对其工作满意度为85.71%，门诊护士对其工作满意度为90.91%，显著高于常规组，差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论在眼科门诊使用FORUM数据管理系统，能够有效提高门诊医护工作效率，且该系统能够得到患者、医生及护士的认可。

简介：摘要：近年来，中国医疗事业得到了非常迅猛的进展，其不但可以为民众的生命健康保驾护航，同时还为医院的快速转型供应了强有力的支撑，在以前医院所做到主要工作便是救治病人，而现在伴随计算机与网络技术的迅速进展，大数据技术也在医院中获得了广泛运用，医院可以运用这一技术来针对众多数据信息实行深入发掘，为医院的进展供应关键的决策依据，进而为民众的身体健康供应全方面的指导。文章针对大数据技术进行了相关阐述，同时也针对大数据在医院信息系统中的应用进行了相关研究。

简介：摘要目的探讨医师学习并掌握超声乳腺影像报告和数据系统(breast imaging reporting and data system，BI-RADS)所需要的最少病例数，为使用BI-RADS进行临床教学提供参考。方法对2017年10月至2018年10月在北京大学第三医院参加住院医师规范化培训(以下简称"住培")的第一年8名住培医师、第二年10名住培医师和10名进修医师进行BI-RADS培训。培训后，将100个乳腺病例随机分成5组，每组20个病例，分5次对医师进行考核。考核以主任医师读图结果为标准，通过对比每次医师读图的正确与否计算评分，绘制3类医师的学习曲线并进行分析。结果3类医师BI-RADS学习曲线从第二次考核评分开始明显升高，而第二次至第五次考核评分走势较为平稳。第一年住培医师、第二年住培医师、进修医师各组自身的前2次考核评分之间的差异均具有统计学意义[(28.8±16.9)分比(50.0±9.3)分，(31.5±7.5)分比(53.5±6.7)分，(50.5±8.0)分比(62.0±13.4)分，均P<0.05]。结论住培医师和进修医师经过理论培训和40例病例的读片培训后即可以基本掌握BI-RADS。

简介：摘要在前瞻性队列研究中，经常需要对研究对象进行多次随访，其产生的多个观测值之间相互关联，常导致时依性混杂，这种情况下的数据一般不满足传统的多因素回归分析的应用条件。序列条件平均模型（SCMM）是一种可以处理时依性混杂的新方法。本文主要对SCMM的基本原理、步骤及特点进行概括。

简介：摘要依照国家卫健委对创伤中心创伤数据库建设和创伤救治质量评估的要求，笔者以创伤数据库系统V3.0字段为基础，以创伤救治质控要求和创伤临床研究需求为指向，参考美国国家创伤数据库内容，确定创伤数据库V4.0的基本字段和内容。数据库内容包括137个字段，涵盖了创伤发生、急救、诊治和结局的全过程，建立了35个创伤救治质控指标。通过创伤数据V 4.0的建设和初步应用，满足我国创伤中心建设和临床研究的基本要求。

简介：摘要随着信息化的不断发展，大数据（big data）正在越来越多地被运用于慢性病预防控制领域，对居民健康产生重大且深远的影响。本文简要地介绍了大数据和健康大数据（healthy big data）的定义、特征和分类；重点阐述了健康大数据的分析方法及其在慢性病三级预防中的应用；健康大数据应用所面临的技术难题、数据管理和共享、数据质量、伦理和隐私等诸多方面的挑战。为健康大数据在慢性病预防控制方面提供更多研究思路。

简介：【摘要】医院护理管理到底是靠人还是靠大数据，在一定的意义上来说，真的还得靠大数据，靠掌握了大数据处理技术的人。但现在很多管理者本身不太重视大数据的掌握，譬如医院宁可让会计手工记账，却不知道去购买几千元就能解决的财务软件，如果用财务软件了，记账会计就不存在了，岂不是节省了人力？为何大家宁可用人而不愿意用人工智能呢？一是受制于资金的短缺，人工智能需要有一次性的投入，而人工费是逐月支付的。二是恐怕与管理者对于大数据的了解不足，不知道大数据的神奇作用。三是大数据是以信息为核心的东西，是看不见摸不着的无形物，就像心理一样，来无踪去无影不太好掌握。

简介：摘要：病案统计的原始信息主要源自对病案的数据收集，数据的主要内容包含病患来源、住院次数、手术医疗人数、出院人数等数据。对医院的病案统计的原始信息开展深入剖析与总结，有助于发掘医院管理过程中存在的隐患。论文重点针对病案统计原始信息来源存在的问题以及完善方式开展探究。

简介：【摘要】目的：探究基于疫情数据分析的传染病模拟系统构建方法及效果。方法：自 2018年 1月至 2018年 12月在我 中心构建基于疫情数据分析的传染病模拟系统，对比构建模拟系统前后一年我中心对突发传染病的检出总例数、每例传染病平均检出时间、处理时间、大规模暴发流行控制率。结果：构建模拟系统前一年(2017年 )，我 中心检出突发传染病例数显著低于构建模拟系统后一年(2019年 )，且构建模拟系统后，我 中心对每例传染病平均检出时间、处理时间均显著短与构建模拟系统前，我中心对突发传染病的大规模暴发流行控制率显著高于构建模拟系统前。结论：构建基于疫情数据分析的传染病模拟系统，不仅能提高疾控中心对突发传染病的检出效率，还能缩短对突发传染病的处理时间，从而有助于避免突发传染病大规模暴发流行。

简介：摘要 :B

简介：摘要目的统计分析2008-2019年中国肥胖代谢外科手术开展情况。方法根据多个数据库资料，经多种途径例如文献搜索、企业资料、医院及医护人员提供的信息等，综合推算2008-2019年的减重手术情况。并基于中国肥胖代谢外科（COMES）数据库，精确统计分析2019年1月1日至2019年12月31日手术开展的种类及例数。结果全国减重手术推算，从2008年的约117例，上升到2019年的约11700例。基于COMES数据库，来自中国的64个城市，128家医院及减重中心参与2019年度统计，总手术量7445例，其中腹腔镜手术7315例（98.25%），包括腹腔镜袖状胃切除术（LSG）6386例（85.78%）、腹腔镜Roux-en胃旁路术（LRYGB）851例（11.43%）、袖状胃Plus手术606例（8.14%）、OAGB/MGB手术68例（0.91%）、BPD/DS手术10例（0.13%）。内镜减重手术9例（0.12%）。109家（85.2%）医院有专职减重外科医生（共342位），97家（75.8%）医院有专职减重个案管理师（共165位）。结论减重手术已在全国范围内开展，目前的主流手术是LSG和LRYGB。大部分医院拥有专职的减重外科医生及个案管理师。COMES协作组及数据库期待更多的中国减重外科医护及科研人员参与，打造高质量的临床证据。

简介：【摘要】：水资源是人们生产、生活必不可少的重要资源，更是与人类的生存息息相关。近年来，水污染较为严重，为提高人们的生存质量，减少水中疾病的传播与扩散，开展严格、可靠的水质检验工作十分重要。要确保水质检测过程中数据的准确性，得出可信和正确的结论，为水污染防治，保证饮用水生活质量等管理工作奠定必要的基础。但在实际运行中，水质检测工作可能存在数据误差，这将影响到水资源的管理。因此，为了确保水资源管理的准确性，需要严格控制错误，尽可能逼真地呈现水资源的具体状态。

简介：【摘要】 目的：观察 分析护理管理及护理质量信息数据化体系的构建与应用效果。护理质量工作的水平高低直接影响到医院患者的死亡率、存活率以及并发症发生率。通过构建护理管理和护理质量信息数据化体系能够显著提高护理工作人员的工作能力和预防差错的发生，除此之外，构建安全文化理念可以显著提高保健机构的整体服务质量。护理质量客观反映出医院的医疗护理水平，护理质量的提高让医院管理者也面临着重大挑战。 方法：选取本院（在 2018 年 2 月 -2019 年 2 月）搜集的 55 例护理不良事件数据信息（应用 护理管理及护理质量信息数据化体系，作为实验组 ） ，再搜集本院在 2016 年 2 月 -2017 年 1 月搜集的 55 例护理不良事件数据信息（未应用 护理管理及护理质量信息数据化体系，作为对照组 ） 。采用统计学分析两组护理不良事件的平均报告时间、平均响应时间、平均传输周期以及基础目标质量成绩（病房管理、整体护理、文书书写、基础护理等）。 在护理质量管理过程中，需坚持以下几种基础原则：其一，开展质量教育，树立质量管理意识；其二，建立质量管理体系，明确护理质量具体职责；其三，制定护理质量规范标准，不断规范护理工作人员的相关护理行为；其四，构建质量信息反馈系统。 结果：实验组平均报告时间、平均响应时间以及平均传输周期显著短于对照组 （ P<0.05），实验组病房管理、整体护理、文书书写、基础护理等基础目标质量成绩显著高于对照组 （ P<0.05）。 在构建护理管理及护理质量信息数据化系统过程中，首先需要控制好患者的安全质量，让护理管理者能够聚焦在重点科室内，对频发事件予以合理控制，如安全控制医院高危患者，对每一位患者入院时存在的高危影响因素进行筛选。 结论： 护理管理及护理质量信息数据化体系的构建与应用可以有效缩短平均报告时间、平均响应时间以及平均传输周期，提高基础目标质量成绩。 除此之外，建立护理不良事件报告系统，设置护理安全质量控制人员，采集患者的不安全影响因素，最终构建安全管理制度。

简介：摘要主动脉夹层是一种危及生命的心血管疾病，许多国家建立了主动脉夹层多中心注册数据库。早期建立的国际主动脉夹层注册数据库产出了多项研究成果，对全球主动脉夹层诊治产生了重大影响：美国胸外科医师协会成人心脏外科数据库总结了主动脉夹层围手术期资料，德国急性A型主动脉夹层注册数据库在A型主动脉夹层神经系统保护与器官灌注方面做出了斐然的成绩，北欧急性A型主动脉夹层联盟对主动脉夹层围手术期用药提供了指导性意见。国内第一个主动脉夹层注册研究尽管得出了国人的发病特点，但近5年未再报告新的主动脉夹层数据。因此，建立我国自己的主动脉夹层数据库十分必要。

简介：摘要：随着互联网 +的迅速发展，大大推动了社会可持续发展的良好势头，其中也关乎卫生事业相关管理工作的展开。利用互联网 +这一类的大数据，能够提高卫生事业管理工作的效率，扩宽分析问题的角度，解决维度更为广泛，但新技术的引入学习，也为管理工作人员提出了更为苛刻的工作技术要求，为促进卫生事业的良好的发展，本文简明扼要的分析大数据探讨发展对卫生事业管理的促进，希望为相关管理工作人士提供一定的价值参考。

简介：无

简介：摘要：传染病发病率与气候、饮水、空气质量、卫生条件等众多因素相关，各因素之间关系复杂，难以预测，基于数据驱动的传染病发病率预测假定各种影响因素均在发病率中有所体现，即前期的发病率涵盖了主要因素的影响，所以基于数据驱动的预测模型参数较少，适用范围广。本文对传染病发病率预测的意义、评价方法及典型基于数据驱动的传染病发病率预测方法进行介绍。

简介：