简介：通过分析最小二乘法回归方程计算的理论基础,阐述了最小二乘法在环境监测工作中的应用,建立了Excel环境监测数据处理模板,为提升监测工作效率,提高监测结果准确度,缓解监测人员工作压力提供了技术支持.图3,表3,参4.

简介：摘要：国土空间规划的目的就是科学利用并且合理节约国土空间资源，通过实施均衡规划的技术措施来整合国土空间资源，促进珍贵的国土空间资源在最大程度内得到优化利用。现阶段的国土空间规划技术支撑手段日益丰富，其中的地理信息大数据平台有助于准确监测国土空间分布形态，进而提供准确的空间规划基础数据信息。文章对地理信息大数据在国土空间规划中的应用进行了分析探讨，为国土空间规划提供了新的开展思路。

简介：摘要：在当今高度工业化的社会，机电类特种设备广泛应用于各个领域，其安全运行至关重要。为了确保这些设备的性能稳定与安全可靠，对其进行定期的检验成为不可或缺的环节。检验过程中产生的数据庞大且复杂，如何实施有效的规范化管理，提高数据利用价值，成为当前亟待解决的问题。

简介：摘要：大数据技术作为当今计算机软件工程领域不可或缺的重要组成部分，已经被广泛应用于各个行业。随着互联网和物联网的蓬勃发展，数据量呈现出爆炸式增长的趋势，传统的数据处理方式已然力不从心，难以满足海量数据存储、管理和分析的需求。大数据技术迎来了春天，成为解决处理大规模数据挑战的利器。在信息时代，每个行业都在积极探索如何更好地利用数据价值，大数据技术的发展为他们提供了全新的解决方案。通过大数据技术，企业可以更加高效地分析客户需求，优化产品设计；政府可以更好地制定政策，提高治理水平；医疗行业可以通过分析海量医疗数据，加快疾病诊断与治疗速度。大数据技术已经深刻改变着我们的生活和工作方式，成为推动社会发展的重要引擎。未来，随着人工智能、区块链等新兴技术的不断融合，大数据技术也将迎来新的发展机遇和挑战。唯有不断创新，持续深化对大数据技术的研究和应用，才能更好地释放其潜力，助力各行业实现更大的发展和突破。

简介：摘要：随着新能源电站规模的不断扩大和数字化转型的深入推进，对电站数据的治理显得尤为重要。本文围绕新能源电站数据治理展开研究，探讨数字化转型背景下的数据管理策略，以提升电站数据的质量、安全性和可用性。通过综合分析实际案例和理论研究，结合信息技术与数据管理方法，旨在为新能源电站数据治理提供实际应用指导。

简介：摘要：在当前的时代背景下，信息化技术和各类大数据技术不断地更新和发展，在此情况下，我国的通信行业也加快了发展，人们的生活和工作方式也随之发生了改变，变得更加依赖于网络通讯，这也说明网络通信在社会发展中占据着重要的地位。网络环境下，智能手机、设备的广泛应用，使得人们对于通信网络的要求更高，基于此，5G网络应运而生，而如果确保5G网络通信中数据传输的可靠性，则是发展中需要关注的重要内容。本文阐述了5G通信技术的概述，并对在5G通信中保障数据传输可靠性提升对策进行了探讨和分析。

简介：摘要：当前，智能制造掀起了工业领域的发展浪潮，得益于大数据、人工智能、云计算、物联网等技术的支持，智能制造的发展取得了良好作用。在智能制造领域中，PLC是核心控制部件，为了满足智能制造的发展需求，必须通过有效方法提高PLC的控制精度和自适应性。本文介绍了智能制造的相关概念以及智能制造促进制造业升级的作用机制，总结了传感器数据优化PLC控制算法在智能制造领域的具体应用方法。

简介：2014年5月8日来源：ChemicalWatch网站随着美国环保署采取行动规制内分泌扰乱化学物质,美国环保署副署JimJones将在6月下旬访问布鲁塞尔,与欧盟相关官员讨论共享内分泌扰乱化学物质相关研究和数据的可能性。美国和欧盟很可能在内分泌扰乱物质规制方面存在分歧,环保署化学安全与污染防治办公室主任Jones先生表示。不过,在准备制定法规的过程中,双方都能从共享这些数据和信息受益。美国政府已就欧盟委员会环境总司提出的多项关于内分泌扰乱物质分类的提议表示关注。

简介：摘要：随着电力数据量的快速增长，对数据存储和处理提出了更高要求。云计算作为一种前沿科技，不仅可以满足庞大数据的存储需求，还能实现对数据的准确、快速处理，促使电力系统安全与高效运行。故而，为了保证云计算技术的有效性应用，本文首先阐述了该技术在电力大数据中的应用优势，随后对它在电力调度、数据分析、智能电网中的应用进行了分析，希望能为相关人士提供有价值的参考。

简介：通过分析数据采集传输仪的工作原理,针对污染源在线监控系统现场端经常遇到的数据采集故障、数据传输故障问题,制定了详细的故障处理流程,建立了规范化运维模式。结合长期的运维经验,提出目前数据采集传输仪在实际应用中存在容易受到周边电源线路及生产环境的干扰、企业过多安装造成资源浪费并增加现场核查难度等需要改进的方面,提高网络传输速度,避免出现数据本身因网络而产生异常是未来数据采集仪器的研究重点和难点。

简介：摘要：作为电力系统中的安全保护措施，继电保护可快速、准确地判断故障类型和故障原因。作为保护电力系统设备和使线路免受故障破坏的重要手段，继电保护在电力系统中起到了至关重要的作用。但随着电力系统规模的扩大和复杂性的增加，传统的继电保护已难以满足系统的需求，如人工调整保护参数需要耗费大量时间和精力，且容易误判。此外，继电保护动作的灵敏度和速度对系统的稳定性和设备的安全运行至关重要。因此，如何提高继电保护的自动化水平成为目前电力系统领域的重要课题。大数据技术的迅猛发展为继电保护自动化提供了新的机遇和可能性。通过分析大量的历史数据和实时数据，可建立更准确的电力系统模型，识别潜在的故障模式和趋势，预测潜在的故障风险，从而实现更智能化的继电保护。此外，大数据技术还可支持故障诊断和故障定位，提高继电保护的灵敏度和速度，降低对系统运行的干扰。基于大数据的继电保护自动化是目前电力系统领域的热点和难点问题，深入研究和探索该问题将对电力系统的安全运行和可持续发展产生积极影响。

简介：摘要：在电网规划工作中，只要相关部门认真做好电力负荷预测这一环节的工作，就能为今后电网规划工作的顺利进行奠定基础。通过准确、高效的预报，可使工作人员做出科学的方案，从而保证目标装置的使用效果、电网运行品质等。因此，相关部门须改变思路，对电力系统负荷预测进行重新认识。在新形势下，电力企业应充分发挥大数据技术的优势，不断改进电力系统负荷预测与优化调度的方法。本文主要分析电力系统中基于大数据的负荷预测与调度优化算法研究。

简介：摘要：随着软硬件设备和技术的不断升级，继电保护的微机化进程也得以加快，对运行中的实时在线信息和离线信息形成了有效的规范，并开发出了一套专门的管理系统，从而提高了设备和电网的安全性和可靠性。

简介：摘要：

简介：我们生活在一个化学品的世界.我们使用或消费的几乎任何一种产品都含有人造化学品.1930年全球化学品产量约为100万吨;而现在却达到了4亿吨.去年全球化学品产量估计接近2万亿美元.

简介：山东省城市空气自动监测监控系统的主要功能是将全省城市自动监测站数据利用计算机网络、数据仓库等技术导入到环境监测数据仓库中，实现全省城市空气质量自动监测的统一监控和监测信息的自动管理和发布。本文简单介绍了系统控制中心端监测数据统计应用部分的功能设计和实现方法。

简介：社区灾害弹性是灾害研究的新兴领域,对全球社区灾害弹性学术文献进行研究,有助于把握国际研究的热点问题和未来的趋势。以SSCI数据库中与社区灾害弹性相关文献作为分析样本,利用Citespace软件,对社区灾害弹性研究的发文时间、文献来源地、来源期刊和研究者的特征进行总结,并综合内容分析法挖掘主要的研究内容、理论和方法。社区灾害弹性属于典型的交叉学科,目前研究多停留在以案例为背景的概念梳理和影响因素研究。未来,展现时空动态性的社区灾害弹性模型与框架开发将是重要方向;多类型灾害和级联灾害的社区弹性理论框架和评估工具开发将成趋势;资源约束条件下的社区灾害弹性构建路径研究或成热点。

简介：摘要：随着工业化进程的迅猛发展和人口数量的持续增长，水环境污染问题愈发凸显，成为全球关注的焦点。在这一背景下，传统的水环境监测方法因耗时、费力、准确性受限等问题而显得力不从心。为了应对这一挑战，本文深入探讨了大数据技术在水环境污染监测与预警系统中的应用。大数据技术的引入，不仅能够提高监测效率，实现数据的实时采集与处理，还能通过先进的分析算法，提升预警的准确性和及时性。本文详细阐述了大数据技术在水环境监测中的应用现状，设计了一套基于大数据技术的水环境污染监测与预警系统，并对该系统在实际应用中的潜在优势与挑战进行了全面分析，以期为水环境保护提供更为有力的技术支持。

简介：摘 要：随着智能电网的发展，对电力系统输电线路的即时监控与故障识别提出了更高要求。本研究首先评述大数据技术在数据采集、预处理及分析领域的进展与应用实例，随后梳理传统输电线路故障诊断的局限性，以及智能化识别方法的发展趋势。本文提出一种基于大数据技术的故障自动识别框架，通过对故障数据的特征分析，开发具有自适应性和高准确度的自动识别算法。通过对比实验，验证了所提算法在故障检测和分类中的有效性，为电力系统的故障预警与处理提供了新的技术途径。本研究不仅强化了大数据技术在电力系统中的应用，同时也为提高电网系统可靠性和智能化水平做出贡献。

简介：利用2010-2014年国内重污染行业上市公司的微观数据和政府环保数据,探究企业环境规制对企业绩效、企业价值的影响。研究发现：就目前而言,环境规制和企业绩效、企业价值之间仍然为负相关关系,并未实现由环境规制刺激研发水平提升而引起的收入弥补环保成本的波特假说。