简介:今天是大数据的时代,更是一个要求精准的时代,在工作和生活中总会遇到类似在线影片租赁公司Netflix对若干电影进行人气排名的问题.他们试图通过回收影迷打分的问卷调查来解决,可惜许多影迷并没有观看全部电影,因此如何通过这份不完整的问卷调查数据来对电影人气进行排序,就引起了人们的高度关注,其关键点在于矩阵缺失元素的填充.近几年来,数学家们发明了一种崭新的方法——矩阵填充方法,建立数学模型,较好地解决了该问题.类似问题在机器学习、图像和视频处理等领域也会遇到,涉及面较广.本文基于矩阵填充方法,处理2017年12月28日教育部发布的第4轮学科评估数据,建立核范数最小化模型,选取SVT算法,对参评的所有490所高校未参评或未设置学科的得分进行预测,进而计算高校的学科平均得分,得到高校综合排名.同时,由填充后的学科得分也能回答一所高校如果想扩大学科数量,下一个最应该设置的学科是哪一个,从而达到学科优化布局的效果.
简介:本文将改进的灰色GM(1,1)模型用于某油田年综合含水率的近期发展趋势研究。在平均相对误差达到最小准则下,研究了模型中的背景值参数A和边值修正项£对模型预测精度的影响。在此基础上,采用线性规划方法估计模型中的参数,基于遗传算法求解最佳背景值参数A和最佳边值修正项ε,以确保在相应的模型检验准则下预测的误差达到最小。结果表明,用改进的灰色GM(1,1)模型预测近期注水油田的综合含水率,预测值与实际值相对误差很小,预测精度很高,可以得到非常满意的结果。进一步的研究发现,改进的灰色GM(1,1)模型虽然近期预测精度很高,但研究长期的发展趋势是行不通的,为此又研究探讨了长期发展趋势模型。
简介:摘要对于社会的发展而言,能源是最为关键的支撑力量,同样也是社会大众日常生产、生活中所不可缺少的基础物质。伴随着社会的不断发展,人们对于能源的需求也正在不断地提升,并且随着社会现代化建设速度的不断提升,能源的供求量以及消耗量也大幅度增加。当前能源主要分为可再生与不可再生资源两种,而煤炭属于生产中最关键的不可再生资源,通过煤炭进行火力发电是当前社会电力行业中最主要的方法之一。这就需要将火力发电厂的供电煤耗进行降低,从而达成节能减排的目的。对于我国而言,促进经济与社会发展的重要措施就是节能减排,尤其是对于高耗能产业来讲,节能减排是最为艰巨的挑战。因此,本文将对华润电力(海丰)有限公司1000MW超超临界机组的优化运行进行分析。