简介：为深入分析延迟决策与有限理性对航空公司动态价格竞争复杂性的影响,综合运用了延迟决策与非线性动力学理论,构建了基于延迟决策的航空公司动态价格竞争模型,对模型进行了理论分析与数值仿真,研究了不同市场参数下的航空公司复杂的动力学行为。研究结果表明：较大的延迟决策权重可以扩大系统稳定域范围、缩短系统到达均衡的时间;系统处于不稳定状态时,引入延迟决策机制对航空公司更有利;一方引入延迟决策机制,会出现竞争对手＂搭便车＂而获取额外利润的现象;为权衡航空公司市场表现,关键是确定合理的延迟决策权重。

简介：网络舆论对社会发展既有正向的价值,又有负向的价值。对网络舆论的正向价值,要予以积极引导;对网络舆论的负向价值,要给予尽力消解。针对影响网络舆论正向价值实现的主客体因素和导致网络舆论负向价值实现的主客体因素,采取相应的引导策略和消解策略,就会构建起促进网络舆论正向价值能够得到充分实现而其负向价值被尽力消解的社会系统工程。

简介：人们认识和研究系统的复杂性及其产生的原因,往往偏重于系统本身的复杂性表现及其内部原因分析,而忽视了人们不同认识理论的交融对认识系统复杂性的影响。例如,人们的思维认知系统中深含相对性原理与灰色思维理论的交融;这种交融始终贯穿于系统的创立、创新和发展过程之中;从事物的相对性原理和灰色思维理论交融的视域中认识事物,加深了人们对系统复杂性的认识。

简介：在耳蜗神经网络对语音信号的刺激响应过程中,针对如何区分编码最有效率的语音信号分量问题,提出了刺激条件信息分布计算方法,研究了给定刺激条件下平均不确定性度的减小。实验结果表明：积分发放神经网络膜电位发放的刺激条件信息不仅能够从统计意义上给出平均互信息的大小,而且清晰地表明信号中各分量的编码效率,确定输入信号中对于互信息量起主要作用的事件分量范围以及内部噪声的可利用性,证实噪声强度与最大刺激条件信息量之间的非单调关系,这些研究结果为进一步探索人工耳蜗动作电位发放的解码方案提供了理论依据。

简介：为深入研究中国农产品价格波动和传导机制,选择籼稻、粳稻、小麦、玉米和大豆等5种大宗农产品为代表,借助符号动力学方法建立了农产品价格同步传导复杂网络模型。研究了该网络波动幅度和强度分布、聚集系数、强度与聚集系数相关性等网络拓扑性质,并以中国1997年4月到2012年12月期间相关价格数据进行了实证分析。最后提出了新形势下中国农产品价格调控的对策及建议。

简介：本文将重大水利工程建设区域社会视为混沌系统,从外部诱因和内部成因分析系统混沌产生的原因,研究了区域社会的混沌特征,受混沌理论的启发,结合水利工程建设区域的实际特点提出了社会稳定控制的具体对策及建议。

简介：本文提出建立多CODP的供应链模式,以消除单CODP供应链模式下的局限性,并运用系统动力学对多CODP的大规模定制供应链进行了建模仿真,分析了该供应链模式与传统的单CODP供应链模式在交货期、在制品水平和CODP处的缓存等的差异性。

简介：以地学学术著作、成果中频繁出错的科技术语黏土、潟湖、疍民为研究对象,从追溯黏（粘）、潟（泻）、疍（蛋）的混用原因、考读权威工具书的视角对三词的真伪进行辨析,结合语素构词理据,认为＂黏土＂应读作＂niantu＂,不应该写作＂粘土＂或有其他的读音;＂潟湖＂应读作＂xihu＂,＂泻湖（xiehu）＂是旧读,应予以淘汰;＂疍民＂独立承担着＂以船为家、从事渔业或航运的水上居民＂的词语表述功能,＂疍民＂不能写作＂蛋民＂。

简介：作为以信息为基础的生命性活动,心理系统是一个自组织、自复制、自适应、自学习、自稳定的超循环系统。重创下的个体易产生心理危机,心理危机是心理系统的＂突变点＂,也是系统进化的关键时期。以＂助人自助＂为宗旨的心理危机干预,是他组织到自组织的过程,也是促进系统宏观进化的有效途径。实现从危机到＂生机＂的转变,关键在于能否通过危机干预等途径注入积极的＂种子＂——核心信念、危机应对方式等,并通过超循环生成机制,稳定为所期望的人格特质与行为模式。

简介：中国高铁技术突飞猛进，“高铁出海”已成为必然趋势，需要尽快实现包括术语规范在内的相关标准国际化。文章介绍高速列车网络控制系统拓扑结构构成，阐述网络控制系统中设备名称不规范的由来，旨在推动轨道交通行业中术语的规范化进程。

简介：本文基于系统科学和系统状态控制理论,对系统多变量在工程项目实施状态变化过程中的耦合机理进行了数理分析与描述,揭示了管理系统多变量的耦合规律及耦合结果。在此基础上,结合工程实际管理情况,通过与系统状态拉氏方程的对比,给出了管理系统多变量耦合问题的拉氏解径。实例证明了该方法解决系统多变量耦合问题的可行性和有效性。

简介：为更好地预测城轨列车故障率,提出基于粒子群算法优化的BP神经网络（PSO-BP）的故障率预测模型,对城轨列车转向架轮对轴箱进行故障率预测。采用Matlab中的Newff函数,运用误差反向传播神经网络（BP）和粒子群算法优化的BP神经网络（PSO-BP）分别对城轨列车故障率预测、建模和仿真。结果表明PSO改进的BP神经网络故障率预测模型的效果明显优于传统BP神经网络预测模型。

简介：本文在基于系统工程学理论研究的前提下,综合运用模糊数学和层次分析的数学方法,构建了木构建筑遗产单体的完整性评价指标体系,旨在对建筑遗产价值评价研究提供一些参考,为确定是否对一处建筑遗产进行修复,修复的方法及具体措施提供客观、科学、准确的依据。