简介:分别采用自回归预测模型和小波神经网络模型对辽宁中部平原某区域地下水埋设进行预测,并结合区域内实测地下水埋深数据,对比分析不同模型的预测精度和适用性。结果表明:神经网络模型在辽宁中部地下水埋深预测精度好于自回归模型,更适用于辽宁中部地下水埋深的预测和趋势分析。研究成果对于辽宁中部平原区地下水埋深预测方法具有较好的参考价值。
简介:闽侯县小目溪一级水库电站拦河坝是双曲砌石拱坝,前期砌体砌筑振捣不充分,坝体内裂缝、孔隙发育错综复杂,补强灌浆很难达到满意的处理效果。通过采取降低灌浆压力、增浓浆液、表面封堵、待凝、环丙砂浆嵌缝、间歇灌浆等三阶段法综合处理方案措施,该工程补强灌浆取得了较好的效果。
简介:文章将TOPSIS法和突变级数法进行耦合,利用TOPSIS法将现有对象的相对优劣进行排序,并结合突变级数法选择合适的模型进行计算,将其应用到某市2013年的水资源脆弱性综合评估中。结果表明,某市2013年评价等级为中等脆弱,与实际情况一致。这两种方法的交叉耦合,结合了各自的优点,使评价结果更加趋于合理。