简介：针对现有题库系统设计的弊端和不足,对试卷生成算法做出改进,给出建立一套科学的、高质量的试卷生成算法。优化组合库结构,全面考虑出题意想和出题原则,使用均匀分布的随即试卷生成算法。通过对生成试卷进行分析,比对试卷信度与试卷效度,得出了试题均匀分布算法的实用性。可以将该算法应用于现有试题库系统中,并达到预期效果。

简介：正交模型-正交模态法（CMCM）是一种参数修改的新方法,它具有不依赖于灵敏度分析、不需要进行迭代的特点.但是在有限元存在整体建模误差时,该方法会出现无法完成修正计算的情况,本文针对此问题进行了改进.改进后的方法可以既可以处理存在局部建模误差的情况,也可以处理存在整体建模误差的情况.本文通过梁式结构的数值算例,比较了原修正方法（CMCM）、改进后的修正方法（ICMCM）以及商业软件模型修正FEMtools的修正效果.结果表明：改进的正交模型-正交模态方法可以使分析频率更好地逼近实验值,物理参数的修改也更加准确.

简介：本文作者从实际应用出发，对现存数据挖掘决策树分类方法进行了研究，并应用到系统当中，实现了决策支持模块。关键词数掘挖掘；决策树算法；改进；实现中图分类号TP301.6文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-02DataMiningDecisionTreeImprovement&ImplementationXiaYan,ZhouXiaohong,WangDong（ChangchunTechnologyCollege,Changchun130033,China）AbstractTheauthorstudiedonexistingDataMiningdecisiontreeclassificationmethodbasedonthepracticalapplication,andappliedtothesystem,achievedadecisionsupportmodule.KeywordsDataMining;Decisiontreealgorithm;Improve;Achieve随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用，数据库中存储的数据量急剧增大，在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息，如果能把这些信息从数据库中抽取出来，将会产生重要的作用。因此，数据挖掘涉及的学科领域逐渐扩大，数据挖掘的方法也在不断地改进和提高。分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，分类算法可以分为决策树分类算法、遗传算法、神经网络方法、K-最近邻分类算法等。这里，以疾病防控与儿童免疫管理系统中决策支持子系统的开发过程为例，对决策树分类算法的改进及在实际中的应用进行阐述。一、数据选取和数据预处理在本系统中，以预防接种中遇到异常反应后记录的“异常反应调查表”中的数据为例进行说明。具体实现过程详细说明首先输入训练集，由于在真实的SQLServer数据库当中，为了降低存储要求和减少存储时间，并非真正存储每个数据项的属性值，而是用存储数字来对应相应的意义，如在数据库的数据表中，“性别”字段中“1”代表“男”、“2”代表“女”，反应到程序页面时再映射回原来的值，为了说理清晰又限于篇幅，这里只将所有数据集中有代表性的十几组数据作为分类模型创建的输入训练集。表1判断是否需要计划外加强免疫的属性表儿童编号月龄出生状态常住地上次注射后反应是否需要计划外加强免疫0405102<=2正常产城市无不良反应否0405495<=2正常产农村无不良反应否0401342>5正常产城市无不良反应是04054352…5正常产城市轻度反应是04065342…5非正常产城市重度反应是04072342…5非正常产农村重度反应否0401544>5非正常产农村重度反应是0408519<=2正常产城市轻度反应否0404566<=2非正常产城市重度反应是04035472…5非正常产城市轻度反应是0401534<=2非正常产农村轻度反应是0405856>5正常产农村轻度反应是0409533>5非正常产城市无不良反应是04053442…5正常产农村轻度反应否二、生成决策树对训练集的每一个属性，计算其信息增益。以“月龄”属性为例，每个结点中的正反例的个数分别为［2，3］、3，2、4，0，分别计算如下info2，3==0.971；info3，2==0.971；info4，0=0；计算信息熵E(月龄)＝＝0.693；计算该属性的信息增益量，选取信息增益最大的属性为节点，按该属性的值划分数据集合Gain(月龄)=Info(9，5)-E(月龄)=0.940-0.693=0.247；同理，对“注射反应”属性、“出生状态”属性、“常住地”属性都可计算每个结点的正反例的个数（由于篇幅有限，不作计算）。通过对各属性信息增益的计算结果，选择“月龄”属性作为根节点，然后划分“月龄<=2”的所有可能性。计算当“月龄<=2”时，“注射反应”、“出生状态”、“常住地”的信息增益值Gain(注射反应)=Info(2，3)-E(注射反应)=0.971-0.4=0.571；Gain(出生状态)=Info(2，3)-E(出生状态)=0.971-0=0.971；Gain(常住地)=Info(2，3)-E(常住地)=0.972-0.951=0.020；同理考虑“月龄>5”的情况，由于“月龄>5”时，各个节点都是纯节点，所以不再划分。三、产生决策规则遍历决策树，输出叶结点类属性值，用IF—THEN形式表达为IF(月龄2…5AND注射反应=无)THEN(类别＝是)IF(月龄2…5AND注射反应=轻)THEN(类别＝是)IF(月龄2…5AND注射反应=重AND出生状态＝正常产)THEN(类别＝是)IF(月龄2…5AND注射反应=重AND出生状态＝非正常产AND常住地=城市)THEN(类别＝否)IF(月龄2…5AND注射反应=重AND出生状态＝非正常产AND常住地=农村)THEN(类别＝是)……依此类推，共可产生十三条规则。四、决策支持子系统的分析用上述基于决策树的分类算法所得到的模型生成的规则来预测测试集中的未知数据属于哪一类，并通过该模型的测试结果与实际情况相吻合的准确率来判断该决策树是否有效。首先，用整个数据集中2/3的数据作为训练集按照基于决策树的分类算法来建立模型，生成一棵决策树。然后，用余下的1/3的数据作为测试集，通过创建的模型进行预测，并将预测结果和实际值进行比较。如果准确率达到或超过事先确定的阈值，则可以认定该模型对于数据分类是有效的，能够在实际中应用；反之，则认定该模型的分类效果不好，需要按以上步骤来重新判断，直到分类准确率达到预定的阈值为止。在本系统中，经过测试预测准确率已达到87%，在可以接受的范围内，所以算法是有效、可行的。参考文献1陈文伟,黄金才.数据仓库与数据挖掘.人民邮电出版社,20042王万森.人工智能原理及应用.电子工业出版社,20003范明,孟小峰.数据挖掘——概念与技术.机械工业出版社,2001作者简介夏琰（1980-），女，吉林长春人。长春职业技术学院信息技术分院，教师，讲师，硕士，研究方向为计算机应用。

简介：通过对LSB算法的综合研究,该文给出了一种LSB改进算法。该算法增强了鲁棒性,增加了密钥功能,可以自动判别图像水印和文本水印,使用更加方便。

简介：

简介：本文的上篇向大家揭开了盗版DVD制作的基本方法，用该方法盗版商就可以把从网上下载来的影片制作成DVD光盘进行贩卖。不过DVD的制作可不仅仅只是上篇介绍的那么几步，以上介绍的方法能制作的也仅仅是只有一个章节的正片，并不能像正版的DVD那样可以在影片的开头选择播放正片或者是附带的其他花絮，也不能选择从影片的某一个位置开始播放，但这些是一张DVD所不可或缺的部分。或许你听说过D5影片和D9影片，简单来说D5影片往往就是在正版DVD的基础上除掉正片以外的其他部分，经过压缩，将影片制作成单面单层较廉价的DVD光盘，这种光盘只有4．5G8左右的容量。而D9则是尽可能的保持了正版DVD的正片、选择菜单以及花絮等内容，将其制作到单面双层容量为8．5G8的光盘上。一般情况下普遍的认为D9要好于D5，而说到这里，大家可能已经意识到本文的上篇介绍的正是D5式影片的“盗版”方法，而本篇即是解密D9式影片的“盗版”方法。要制作D9式的影片，上篇所提到的视频、音频、字幕等制作步骤是必须的，制作D9影片的方法与之前相同，在此就不再哆嗦，本篇分四个部分重点说明菜单、章节选择部分的制作。

简介：本文介绍了Wincc软件应用于选矿过程的监控，包括电控及仪控两大部分。在某矿山的应用实践表明，系统稳定可靠．为产品的质量控制和优化调度管理提供了有力的工具，促进了企业的生产管理水平。

简介：随着我国交通事业的迅速发展，轨道交通已经成为各大城市的重要出行途径。可以说轨道交通的建设对方便人们的日常出行十分重要，且能够在很大程度上节约人们的出行时间。但是在地铁高密度行车的过程中还存在着很多故障，不仅不利于地铁的高效稳定运行，也给乘客的安全造成了一定的威胁。因此，本文主要分析地铁高密度运行时救援组织优化措施，希望对地铁的安全高效运行有一定的帮助。

简介：社会组织作为国家经济和社会发展的重要部门，为社会的正常运行提供有力的管理服务。在党的十九大带领下，要求社会基层组织要充分发挥服务群众、带领群众发展、促进社会和谐的积极作用，为社会基层组织的党建工作做出应有的贡献。

简介：“报纸模式”一词来源于唐硕用户体验咨询为某门户网站进行的用户研究项目时，用户用这样一句话描述他浏览门户首页的体验感受：“这里文字好多，跟看报纸差不多。”报纸确实是一个比较形象的比喻——当我们抛开了报纸，投向互联网媒体时，却发现原来只是将报纸放到了网站上。

简介：土建工程的施工为各项工程建设奠定基础,因此提高土建工程管理的有效性,有利于增强企业的经济效益。近些年,我国的土建施工项目越来越多,管理也却有较大提升,但是仍然存在一些问题,需要采取有效的解决措施,促进土建工程管理的优化

简介：表2中为对CIF格式大小的foreman（建筑工人）视频序列经过优化后的编码速率,本文对MPEG4视频编码算法中运动估计模块进行了改进,在第一、第二以及第三步搜索中也存在着大量的冗余搜索点

简介：关联规则是数据挖掘的重要方法之一,但传统的关联规则算法Apriori需要多次扫描数据库,需要很大的I/O开销,不能处理节点失效和负载均衡。云计算下的MapReduce模型能够处理节点失效并能做到负载均衡。将传统的关联规则算法Apriori进行改进,然后移植到Hadoop平台,提出了基于MapReduce编程的数据挖掘算法,它能高效的、并行的完成海量数据挖掘任务。通过实验验证了算法的有效性。

简介：作业的重要性不言而喻，但一直以来，作业给学生带来的不是学有所进的欣喜，而是苦不堪言的负担。而计算机课程实践性比较强，作业是课堂教学中最重要的一部分。因此，如何设计计算机作业值得我们教师关注和思考。计算机教师应以“提高学生学习兴趣、信心，养成好的学习策略和学习习惯”为出发点，设计真正有效的作业，让学生收获实在，体验学习的快乐。

简介：某新建超超临界燃煤机组,在调试期间分别进行了甩50%负荷和甩100%负荷试验。其中,甩50%负荷试验合格,汽轮机调节系统动态特性良好且没有发生超速事故,但甩100%负荷时发生锅炉MFT。本文主要对本次甩负荷试验进行分析,从而为超超临界机组甩负荷试验提出几点改进意见。

简介：针对结构动力方程转化为状态空间方程后矩阵维数增加而导致计算量增大的问题，考虑状态空间方程中所含外部荷载的特点，提出了一种新的改进精细直接积分法．给出了利用梯形公式、复化梯形公式、辛普生公式、复化辛普生公式、科特斯公式、高斯公式计算杜哈姆积分时的计算格式，分析了不同计算格式下的计算精度和计算效率．数值算例表明本文改进方法的正确性．

简介：针对目前超短期风速预测精度不高的问题,提出了一种改进样本加权的SVM超短期风速预测方法。对样本加权中基于距离函数的时间序列相似性度量方法进行改进,在欧式距离的基础上,加入区间变化趋势相似度函数,将欧氏距离和趋势相似度函数按权值组合,构造了新的相似性度量函数。对训练样本进行相空间重构,基于样本相似性因素对训练样本进行加权,建立加权SVM超短期风速预测模型。分别建立随机森林、梯度提升树、SVM以及改进加权SVM超短期风速预测模型,研究表明,对SVM进行改进样本加权后,可以将预测误差从7.61%降为7.46%,有效降低了超短期风速预测误差,验证了该方法的有效性。

简介：为更有效地对运动模糊图像进行图像还原,本文在具有普遍意义的匀速直线运动退化模型下对点扩散函数进行分析,得到参数为模糊方向和模糊尺度构成的二元函数。文章采用基于双线性插值的方向微分算子和微分自相关算法对点扩散函数进行估计。实验表明,该方法可以对点扩散函数的参数进行高精度鉴别,采用经过本文方法获取的点扩散函数均可实现还原算法对模糊图像的有效还原。

简介：客户端、认证系统和认证服务器,由于SDVIA认证过程中认证者和客户端在交互认证消息时还要计算完整性校验以及存储一条消息,由于SDVIA认证中对于客户端和认证者的交互消息引入源认证以及完整性保护

简介：互联网时代,数据的价值体现在其本身承载的有用信息上,如何更快速准确地进行数据流转发是亟待解决的问题。SDN的出现给出了很好的解决方案,然而数据平面与转发平面固有的问题在一定程度上制约了其发展。以OpenDaylight框架为基础,设计了一套分协议转发机制来解决转发效率问题。