简介:摘要: 随着我国国民经济的不断发展和电力系统的不断完善,电力系统的安全运行及供电的可靠性已显得越来越重要,而中性点接地方式的选择是直接影响以上两个指标的重要因素。
简介:摘 要:为了推动电能表建设的智能化、准确化,完善整个系统,技术人员提出基于并行化朴素贝叶斯发展处的判断电能表是否存在故障的诊断方法。这种诊断方法充分考虑到电能表需要处理大量数据的特性,构建出能够同时处理大量数据的平台。这项平台将依据电能表所可能产生的异常情况作出具体的分析,做出一系列科学合理的电能表故障处理流程。这项技术将应用 Spark 并行化朴素贝叶斯算法,进行故障类型的精准判断,为后续的故障诊断提供依据。与此同时,技术人员也会对平台进行反复测试,不断对比实验结果,判断数据平台是否具备准确判断故障类型的能力,尤其是在电能表面临大量待处理数据的情况下,这种技术处理显得尤为重要,具备极强的现实应用价值。
简介:表8排序方法客观评价法主观评价方法Ⅰ主观评价法Ⅱ因子AHP灰色TOPSIS模糊客观评价法因子10.9760.9760.9760.786主观评价方法ⅠAHP00.97610.95210.69灰色0.9760.95210.9520.833TOPSIS0.97610.95210.69主观评价法Ⅱ模糊0.7860.690.8330.6911). ,表9排序方法客观评价法主观评价方法Ⅰ主观评价方法Ⅱ因子分析法AHP灰色关联度TOPSIS模糊评价Spearman相关系数10.9760.9760.9760.786 由表9可知,本文拟对AHP、模糊综合评价法、灰色关联度分析法、因子分析法及TOPSIS五种方法在上市公司经营绩效评价中进行实证比较